Dr. Volker Ziebart

Projekte

• Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• Detektion und Klassifikation von Risiken aus Radardaten / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,

  2023.

  Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.

  Journal of Magnetic Resonance.

  347(107357).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357

• Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

  2023.

  Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

  In:

  Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429

• Bolt, Peter; Ziebart, Volker; Jaeger, Christian; Ritzmann, Remo; Meier, Olaf; Füchslin, Rudolf Marcel,

  2018.

  Model predictive control for building automation [Paper].

  In:

  EuroSun 2018 : conference proceedings.

  12th International Conference on Solar Energy and Buildings (EuroSun 2018), Rapperswil, 10-13 September 2018.

  International Solar Energy Society.

  S. 1330-1341.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.18086/eurosun2018.11.05

• Bolt, Peter; Künzi, Raffael; Ziebart, Volker; Füchslin, Rudolf Marcel; Motich, Mohammed; Antoni, Mathieu; Finger, Marc-Aurèle; Bürki, Matthias,

  2023.

  Optimizing cement production by employing physics informed machine learning [Poster].

  In:

  Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26666

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