The effect of programmed ribosomal frameshifting on codon usage bias
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Maria Anisimova
- Projektteam : Dr. Victor Garcia
- Projektvolumen : CHF 295'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : SNF (SNF-Projektförderung / Projekt Nr. 182330)
- Kontaktperson : Maria Anisimova
Beschreibung
Synonyme Mutationen sind Mutationen der DNS, welche die kodierte Aminosäuresequenz –zum Beispiel eines Proteins– nicht verändern. Solche Mutationen ändern Codonen –Abschnitte in der DNS bestehend aus drei Basen– in andere um, welche vom genetischen Code in dieselbe Aminosäure übersetzt werden. Dass solche synonymen Codonen nicht gleich häufig in der DNS auftreten, dem sogenannten synonymen Codon Usage Bias (CUB), lässt vermuten, dass synonyme Mutationen die reproduktive Fitness von Organismen verändern können. Da CUB nicht allein durch neutrale Mutationen erklärt werden kann, muss es teilweise aus den Fitnesseffekten stiller Mutationen resultieren. Die Art des Selektionsdrucks, der zu CUB führt, bleibt jedoch umstritten. Die Translationseffizienz-Hypothese (TEH) besagt, dass das CUB aus der Selektion für Codonen hervorgeht, deren Verwendung die Translationseffizienz und -genauigkeit verbessert. Auf diese Weise kann die Proteinexpression durch eine geeignete Codonwahl feinjustiert werden. Andere Mechanismen verändern ebenfalls die Translation, um die Proteinexpression zu regulieren, wie beispielsweise -1 programmiertes ribosomales Frameshifting (-1 PRF). PRF ist ein evolutionär konservierter Mechanismus, der in allen Domänen des Baums des Lebens zu finden ist. In diesem Projekt wollen wir untersuchen, wie -1 PRF-Signale in mRNA den CUB beeinflussen und was diese Modifikationen des CUB über die Art der translationalen Selektion aussagen.
Publikationen
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Garcia, Victor; Horn, Claus; Ott, Thomas,
2022.
The sciences of data – moving towards a comprehensive systems perspective.
Archives of Data Science, Series A.
8(2).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5445/IR/1000150241
-
Silov, Serhii; Zaburannyi, Nestor; Anisimova, Maria; Ostash, Bohdan,
2020.
The use of the rare TTA codon in Streptomyces genes : significance of the codon context?.
Indian Journal of Microbiology.
61(1), S. 24-30.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s12088-020-00902-6
-
Ostash, Bohdan; Anisimova, Maria,
2020.
Visualizing codon usage within and across genomes : concepts and tools
.
In:
Srinivasa, K. G.; Siddesh, G. M.; Manisekhar, S. R., Hrsg.,
Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications.
Singapore:
Springer.
S. 213-288.
Algorithms for Intelligent Systems.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-981-15-2445-5_13