Dr. Marc Weibel

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Dozent für Data Science

www.zhaw.ch/de/sml/institute-zentren/iwa/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Portfolio & Risikomanagement, Trading, Datenanalyse und R-Programmierung

Aus- und Fortbildung

2001 : Lizenziat in Volkswirtschaft, Universität Neuenburg
2004 : MAS in Economics and Finance, Universität Genf
2012 : Advanced Certificate in Portfolio and Risk Management, Symmys
2019 : PhD in Mathematics, University of Technology Sydney

Projekte

• Investor and Stakeholder Tools for Tracking Companies’ Climate Commitments, Greenwashing and ESG Trends / Teammitglied / Projekt laufend
• Development of Customizable ESG-compliant Financial Products for Swiss Asset Owners and Managers / Co-ProjektleiterIn / Projekt laufend
• Employing Natural Language Processing to identify inconsistencies in companies’ non-financial communication / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Strengthening Swiss Financial SMEs through Applicable Reinforcement Learning / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Standardisierte algorithmische Darstellung von Finanzkontrakten / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Risk- and Finance-Lab / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Meier, Peter; Stoz, Jann; Weibel, Marc,

  2015.

  Portfolio risk management commentary : diversifying fat tails away.

  Investment & Pensions Europe.

  2015(Januar), S. 64.

  Verfügbar unter: https://www.ipe.com/investment/briefing-investment/portfolio-risk-management-commentary-diversifying-fat-tails-away/10006177.article

• Ruckstuhl, Andreas; Weibel, Marc; Meier, Peter,

  2013.

  Risk & portfolio construction : from sub-optimal to optimal.

  Investment & Pensions Europe.

  Verfügbar unter: https://www.ipe.com/risk-and-portfolio-construction-from-sub-optimal-to-optimal/53189.article

• Weibel, Marc,

  2022.

  Beyond smart beta : a dynamic statistical risk budgeting approach in portfolio construction.

  In:

  11th World Congress of the Bachelier Finance Society : Book of Abstracts.

  11th World Congress of the Bachelier Finance Society, Hong Kong, China, 13-17 June 2022.

  S. 130-131.

  Verfügbar unter: http://www.bacheliercongress.com/2022/~bfs2020/pdf/programme/BFS2022_Book_of_Abstracts.pdf

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