Dr. Federico Wadehn
Dr. Federico Wadehn
ZHAW
School of Engineering
Institute of Signal Processing and Wireless Communications
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
Dozent für digitale Signal- und Bildverarbeitung
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
- Signalverarbeitung mit klassischen Methoden (DSP) sowie Machine und Deep Learning mit Fokus auf MedTech Anwendungen
- Digitale Bildverarbeitung und Computer Vision
- Sensorfusion und Kalman Filtering (MEMS Inertialsensorik, Motion Capture Systeme und Bewegungsanalyse).
- Probabilistische graphische Modelle (Faktorgraphen, Bayesian Networks, ...).
- Modellierung und Systemidentifikation von physiologischen Systemen (respiratorisches, zerebrovaskuläres System sowie Augenbewegungen).
Lehrtätigkeit
- Signale und Systeme
- Digitale Bildverarbeitung
- Digitale Signalverarbeitung 1 & 2
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
Berufserfahrung
- Systemingenieur für Inertialsensorik
Bosch Sensortec GmbH, Reutlingen, Deutschland
09 / 2021 - 08 / 2023 - Freelancer in Computer Vision
Fotostiftung Graubünden
01 / 2021 - 09 / 2021 - Forschungsingenieur für Beatmungsgeräte
Hamilton Medical AG, Bonaduz, Schweiz
01 / 2019 - 09 / 2021 - Praktikum in Quantitative Finance
Limmat Capital Alternative Investments AG, Zürich, Schweiz
02 / 2018 - 05 / 2018 - Praktikum Bioinformatik (PBPK Blutzucker Modellierung)
Bayer AG, Leverkusen, Deutschland
06 / 2013 - 02 / 2014 - Teaching-Assistant (Informatik und Mathematik)
ETH Zürich
02 / 2010 - 09 / 2012
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- Doktorat / Statistische Signalverarbeitung mit Probabilistischen Graphischen Modellen
ETH Zürich
02 / 2014 - 01 / 2019 - Didaktik-Zertifikat / Didaktik
ETH Zürich und ZHAW
09 / 2017 - 12 / 2018 - Visiting Researcher / Neuromonitoring (Intracranial Pressure Estimation, Transcranial Doppler)
Massachusetts Institute of Technology
02 / 2016 - 07 / 2016 - BSc and MSc / Elektrotechnik und Informationstechnologie
ETH Zürich
09 / 2012 - 02 / 2014 - Erasmus Austausch-Programm / Control Engineering and Optimization
Imperial College London, UK.
09 / 2012 - 06 / 2013
Weiterbildung
- MATLAB C Coder Training
MathWorks
01 / 2023 - Embedded C Training
Doulos
02 / 2021 - IBM Rational Rhapsody Training in C++
Evocean Group
01 / 2020
Netzwerk
Mitglied in Netzwerken
- ZHAW Digital Health Lab
- Medical Systems Plattform ZHAW School of Engineering
Auszeichnungen
- Studiums- und Promotionsstipendium
Studienstiftung des deutschen Volkes
02 / 2014 - Abiturpreis Physik
Deutsche Physikalische Gesellschaft
07 / 2008
Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW
- F. Wadehn, T. Weber, D. J. Mack, T. Heldt and H.-A. Loeliger, "Model-Based Separation, Detection, and Classification of Eye Movements," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Feb. 2020.
- F. Wadehn and T. Heldt, "Adaptive Maximal Blood Flow Velocity Estimation From Transcranial Doppler Echos," in IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, July 2020.
- F. Wadehn, T. Weber and H.-A. Loeliger, "State Space Models with Dynamical and Sparse Variances, and Inference by EM Message Passing," European Signal Processing Conference (Eusipco), 2019.
- H.-A. Loeliger, B. Ma, H. Malmberg and F. Wadehn, "Factor Graphs with NUV Priors and Iteratively Reweighted Descent for Sparse Least Squares and More," International Symposium on Turbo Codes & Iterative Information Processing (ISTC), 2018.
- F. Wadehn, L. Bruderer, V. Sahdeva and H.-A. Loeliger, "New square-root and diagonalized Kalman smoothers," Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2016.
- H.-A. Loeliger, L. Bruderer, H. Malmberg, F. Wadehn and N. Zalmai, "On sparsity by NUV-EM, Gaussian message passing, and Kalman smoothing," Information Theory and Applications Workshop (ITA), 2016.
- F. Wadehn, Y. Zhao and H.-A. Loeliger, "Heart rate estimation in photoplethysmogram signals using nonlinear model-based preprocessing," Computing in Cardiology Conference (CinC), 2015.
- F. Wadehn, D. Carnal and H.-A. Loeliger, "Estimation of heart rate and heart rate variability from pulse oximeter recordings using localized model fitting," Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015.
Übrige Publikationen
- "Ventilation device and method with spontaneous breathing phases", Federico Wadehn, Johannes Meyer, Alessandro Beda, Thomas Laubscher, Dominik Novotni. 05.04.2022, DE102022108124A1.
- "Method and ventilation apparatus for determining a respiratory-gas content in a respiratory tract during artificial ventilation", Alessandro Beda, Federico Wadehn, Johannes Meyer, Dominik Novotni, 07.02.2022, EP4288133A1.