Mattia Battaglia

Mattia Battaglia
ZHAW
School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Organic Electronics & Photovoltaics
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit an der ZHAW
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
www.zhaw.ch/en/engineering/institutes-centres/icp-institute-of-computational-physics/organic-electronics-and-photovoltaics/
Aus- und Weiterbildung
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse
Computational Physics, Engineering Physics, mathematische Modellierung und numerische Simulation von erneuerbaren Energiesystemen, Markov Chain Monte Carlo, Künstliche Neuronale Netze, Kalman Filtering, Stochastic Modeling, Entwicklung wissenschaftlicher Software, Python
Aus- und Fortbildung
2016 – 2018 ZHAW, Schweiz. MAS, Informatik
2010 – 2015 ETH Zürich, Schweiz. MSc, Physik
Projekte
- Fortschrittliche Bildanalyse und maschinelles Lernen für die PV-Qualitätssicherung / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt laufend
- ThermoPlaner3D / ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Verbesserte Messungen von Blutgeschwindigkeiten und Blutdruck mit dem PhysioCath Katheter / Teammitglied / Projekt laufend
Publikationen
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Battaglia, Mattia; Comi, Ennio; Stadelmann, Thilo; Hiestand, Roman; Ruhstaller, Beat; Knapp, Evelyne,
2023.
Deep ensemble inverse model for image-based estimation of solar cell parameters.
APL Machine Learning.
1(3), S. 036108.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1063/5.0139707
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Comi, Ennio; Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Kirsch, Christoph; Weidmann, Stefano; Jenatsch, Sandra; Hiestand, Roman; Bonmarin, Mathias; Ruhstaller, Beat; et al.,
2022.
Electro-thermal model for lock-in infrared imaging of defects in perovskite solar cells [Paper].
In:
EU PVSEC Proceedings.
8th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion, Milan, Italy, 26-30 September 2022.
WIP.
S. 241-246.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.4229/WCPEC-82022-2BO.8.3
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Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Stadelmann, Thilo; Jenatsch, Sandra; Ruhstaller, Beat,
2021.
XGBoost trained on synthetic data to extract material parameters of organic semiconductors [Paper].
In:
Proceedings of the 8th SDS.
8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.
IEEE.
S. 46-51.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00015
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Bleisch, Susanne; Battaglia, Mattia; Comi, Ennio; Seiffert, Urs; Landtwing, Emese; Lack, Natalie; Tiefenbacher, Fiona,
2023.
Wärmedurchblick mit dem ThermoPlaner3D.
Bulletin.ch.
(7), S. 49-51.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29041