Mattia Battaglia

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

www.zhaw.ch/en/engineering/institutes-centres/icp-institute-of-computational-physics/organic-electronics-and-photovoltaics/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Computational Physics, Engineering Physics, mathematische Modellierung und numerische Simulation von erneuerbaren Energiesystemen, Markov Chain Monte Carlo, Künstliche Neuronale Netze, Kalman Filtering, Stochastic Modeling, Entwicklung wissenschaftlicher Software, Python

Aus- und Fortbildung

2016 – 2018 ZHAW, Schweiz. MAS, Informatik
2010 – 2015 ETH Zürich, Schweiz. MSc, Physik

Projekte

• Fortschrittliche Bildanalyse und maschinelles Lernen für die PV-Qualitätssicherung / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt laufend
• ThermoPlaner3D / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• Verbesserte Messungen von Blutgeschwindigkeiten und Blutdruck mit dem PhysioCath Katheter / Teammitglied / Projekt laufend

Publikationen

• Comi, Ennio; Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Kirsch, Christoph; Weidmann, Stefano; Jenatsch, Sandra; Hiestand, Roman; Bonmarin, Mathias; Ruhstaller, Beat; et al.,

  2022.

  Electro-thermal model for lock-in infrared imaging of defects in perovskite solar cells [Paper].

  In:

  EU PVSEC Proceedings.

  8th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion, Milan, Italy, 26-30 September 2022.

  WIP.

  S. 241-246.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.4229/WCPEC-82022-2BO.8.3

• Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Stadelmann, Thilo; Jenatsch, Sandra; Ruhstaller, Beat,

  2021.

  XGBoost trained on synthetic data to extract material parameters of organic semiconductors [Paper].

  In:

  Proceedings of the 8th SDS.

  8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.

  IEEE.

  S. 46-51.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00015

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