KI-basierte Prognosen für Batterie-Energiespeichersysteme mit Zustandsüberwachungsdaten
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Lilach Goren Huber
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Antonio , Dr. Manuel Arias Chao
- Projektteam : Mila Francesca Lüscher
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Innosuisse (Innosuisse)
- Projektpartner : Fluence Energy AG
- Kontaktperson : Lilach Goren Huber
Beschreibung
Um neue Dienstleistungen für das Asset Performance Management anbieten zu können, werden Fluence Energy und die ZHAW innovative Analysemethoden, insbesondere KI-Algorithmen, für Batteriespeichersysteme im Netzbetrieb entwickeln, die auf realen Daten von Betriebsanlagen basieren.