Data Sharing Framework

Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Jürg Meierhofer, Dr. Helen Vogt
- Projektteam : Rodolfo Andres Benedech
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : EU und andere Internationale Programme (Interreg Alpenrhein-Bodensee-Hochrhein / Projekt Nr. ABH097)
- Projektpartner : Ostschweizer Fachhochschule OST, Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung HTGW, Fachhochschule Vorarlberg
- Kontaktperson : Jürg Meierhofer
Beschreibung
Das Projekt "Data Sharing Framework"; (auch "DSF") setzt sich
das Ziel, kleine und mittlere Unternehmen ("KMU") in der
Förderregion beim unternehmens- und grenzübergreifenden Austausch
von Daten zu unterstützen. Es sollen konkrete Hilfen („Tools“ )
praxisnah und disziplinübergreifend entwickelt werden, um die
Hürden des unternehmens- und grenzüberschreitenden Datentransfers
zu reduzieren und bestenfalls zu überwinden.
Dabei werden Lösungsansätze zu folgenden Fragen erarbeitet:
- Wie kann die Datenbasierte Kooperations- und Teilbereitschaft
unter KMU gefördert werden?
- Wie können KMU durch das Teilen von Daten mehr Nutzen für
Produkte und Services generieren?
- Wie können Zugang und Vertrauen in Datenkooperationen gefördert
werden durch gemeinsame Standards, Data Governance Policies und
Vorlagen für Vertragswerke?
Das Projekt entwickelt praxistaugliche und KMU-gerechte Tools in
folgenden Dimensionen:
- Recht: Data Governance-Modelle und Vertragstoolboxen.
- Datenbewertung: den Wert von Daten in Ökosystemen quantifizieren
und transparent machen
- Vertrauen: Handlungsempfehlungen / Instrumente zur Steigerung des
Vertrauens in das Datenteilen
- Kultur: Instrumente zur Diagnose und Entwicklung einer
datengetriebenen Organisationskultur
- Sicherheit: Methoden zur Minimierung von IT-Sicherheitsrisiken
bei Kooperation zwischen KMU
Weiterführende Informationen
Publikationen
-
Meierhofer, Jürg; Kugler, Petra; Vogt, Helen; Dobler, Martin; Benedech, Rodolfo Andres; Strittmatter, Marc; Treiterer, Manuel,
2022.
In:
Bigdeli, Ali; Rapaccini, Mario; Saccani, Nicola; Adrodegari, Federico; Baines, Tim, Hrsg.,
Achieving Net-Zero through Servitization.
Spring Servitization Conference (SSC), Florence, Italy, 9-10 May 2022.
Birmingham:
Aston University.
S. 86-94.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25047
-
2022.
Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können.
Topsoft-Fachmagazin.
22(1), S. 10-11.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-24559
-
Meierhofer, Jürg; Benedech, Rodolfo Andres; Schweiger, Lukas; Barbieri, Cosimo; Rapaccini, Mario,
2022.
Quantitative modelling of the value of data for manufacturing SMEs in smart service provision [Paper].
In:
Le Dinh, Thắng; Drăgoicea, Monica, Hrsg.,
International Conference on Exploring Service Science (IESS 2.2).
12th International Conference on Exploring Service Science, Geneva (virtual), 16-18 February 2022.
EDP Sciences.
S. 04001.
ITM Web of Conferences ; 41.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1051/itmconf/20224104001
-
2022.
KunststoffXtra .
1-2(2022), S. 30-32.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-24530