Publikationen und Projekte nach Themenbereich (DDC)
Publikationen
Publikationen und Projekte nach DDC 332: Finanzwirtschaft
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Affolter, Beat; Ciarla, Elisa; Meyer, Julia; Sugandhita, Sugandhita,
2024.
Finance Research Letters.
63(105261).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105261
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Posth, Jan-Alexander; Schwendner, Peter; Laube, Patrick; Orpiszewski, Tomasz,
2024.
SSRN.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.2139/ssrn.4784271
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Sutiene, Kristina; Schwendner, Peter; Sipos, Ciprian; Lorenzo, Luis; Mirchev, Miroslav; Lameski, Petre; Kabasinskas, Audrius; Tidjani, Chemseddine; Ozturkkal, Belma; Cerneviciene, Jurgita,
2024.
Enhancing portfolio management using artificial intelligence : literature review.
Frontiers in Artificial Intelligence.
7(1371502).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2024.1371502
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Becker, Johannes; Efstathiades, Alecos; Portmann, Jürg; Zeier Röschmann, Angela,
2024.
Datenkompetenzen in der Versicherungsindustrie.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2500
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Künzle, Christoph; Hefti, Jonas,
2024.
Wealth management in Switzerland – Edition 2.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2497
Projekte
Projekte nach DDC 332: Finanzwirtschaft
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Long historical data for futures
Analysing and finding long historical data for futures prices. Replicating futures data using various underlying time-series.
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Schätzung von Cyber Risiken
Konzept für die Abschätzung von Cyberrisiken
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Operationeller Risikokompass fuer Vorsorgeeinrichtungen
Dieses Forschungsprojekt bezweckt die Entwicklung eines ganzheitlichen Operationellen Risikomanagements für die Verwaltung von Vorsorgeeinrichtungen. Dabei wird u.a. die spezifische Risikolandschaft erfasst und in einer Software implementiert. Diese unterstützt eine automatisierte Berichterstattung an Stiftungsrat ...
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Entscheidungsverhalten in der privaten Vorsorge
Ziel ist es zu erkennen, welche Faktoren langfristige Vorsorgeentscheidungen in der privaten Altersvorsorge (dritte Säule) beeinflussen, um daraus Empfehlungen für das Produktangebot und die private Vorsorgeberatung abzuleiten.
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Risikoprofilierung für private Anlage- und Vermögensverwaltungskunden
Gemäss Finma ist der Anlegerschutz in Bezug auf die Anlageberatung zurzeit nur unzureichend gewährleistet. Das Projekt beinhaltet die Entwicklung eines neuen IT-Tools zur Risikoprofilierung und Beratung von Anlage- und Vermögensverwaltungskunden. Dabei werden Risiken unter Einbezug des persönlichen Anlageziels, ...