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Vertiefung «Digital Labs and Production»

Setzen Sie gezielt Ihr datenbasiertes Wissen ein und lernen Sie, verschiedene Prozesse im Labor sowie in der Produktion zu optimieren oder gleich neu zu erfinden.

Im Fokus der Pflichtmodule stehen die Themenkreise «Daten und Prozessdigitalisierung» bzw. «Daten und Labordigitalisierung», mit Anwendungs­schwerpunkten in der Biotechnologie, der Pharmaindustrie oder der Lebensmittelindustrie. Sie werden optimal darauf vorbereitet, in der Forschung und Entwicklung mitzuwirken, die Automatisierung in Labor und Produktion mitzugestalten sowie die Produktentwicklung beispielsweise von Arzneimitteln zu optimieren.

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Beispiele von Projekten, die Sie in Zukunft bearbeiten könnten

Karriere

Unternehmen im Chemie-, Biotechnologie- und Pharmabereich, in der Biomedizin, in der Lebensmittelindustrie sowie im Gesundheitssektor sind typische Arbeitgeber. Sie möchten wissen, wo Sie der Berufsweg nach dem Studium hinführen könnte? Einen Ausblick präsentieren wir auf unserer Karriereseite.

Ausbildung - Modulübersicht

Die Pflichtmodule werden ergänzt durch Wahlpflichtmodule, die Ihnen die Möglichkeit bieten, sich entweder in Spezialthemen innerhalb der Vertiefung oder in ergänzenden Themenkreisen weiterzuentwickeln und ein individuelles Ausbildungsprofil nach Ihren Wünschen zu erstellen.

Es besteht die Möglichkeit, gewisse Wahlpflichtmodule zu einem Minor zu kombinieren. Ein Minor entspricht mindestens 12 ECTS-Punkten, wovon etwa die Hälfte in Form einer Projektarbeit absolviert wird.

Hinweise zur Modulübersicht

Semester zu erreichende ECTS (insgesamt 180) in Modulen
1. - 3. Semester je 30 ECTS Pflichtmodule
4. - 6. Semester je 30 ECTS, Pflichtmodule und Wahlpflichtmodule inkl. Minor

Die Modulprüfungen finden jeweils zeitlich abgesetzt nach Ende der Vorlesungszeit statt. Ein Modul gilt als bestanden, wenn ein Notendurchschnitt von mindestens 4.00 erreicht wurde, keine Einzelnote unter 2.5 liegt und alle Prädikate erzielt wurden.

Diese Modultafel ist gültig seit 12. September 2022

Legende

Grundlagen

Data Science & Computation

Projekte & Labs

Digital Life Sciences Module

1. Semester, ECTS: 30

Analysis & Algebra
ECTS: 6

English
ECTS: 2

Gesellschaft, Kultur, Sprache
ECTS: 2

Daten und Information
ECTS: 4

Programmieren
ECTS: 4

Physical Computing in Life Sciences
ECTS: 4

Anorganische Chemie
ECTS: 4

Biologie & Technikgrundlagen
ECTS: 4

2. Semester, ECTS: 30

Systeme & Modelle der Physik
ECTS: 4

English
ECTS: 2

Gesellschaft, Kultur, Sprache
ECTS: 2

Statistik und Wahrscheinlichkeit
ECTS: 4

Numerische Grundlagen d. Data Science
ECTS: 4

Datenzentriertes Programmieren
ECTS: 2

Versuchsplanung & Auswertung Praktikum
ECTS: 4

Systeme der Biologie
ECTS: 4

Organische Chemie
ECTS: 4

3. Semester, ECTS: 30

Math. Modelle und Analyse
ECTS: 4

Datenbanken
ECTS: 4

Statistische Modellierung & Simulation
ECTS: 2

Maschinelles Lernen
ECTS: 4

Data Engineering
ECTS: 4

Life Sciences Datalab - Praktikum
ECTS: 8

Life Sciences Datalab - Methoden & Techniken
ECTS: 4

4. Semester, ECTS: 30

Data & Society
ECTS: 2

Modelling of Complex Systems
ECTS: 2

Neural Networks
ECTS: 4

OS and Infrastructure
ECTS: 4

Signal & Image Processing
ECTS: 4

Projektarbeit - Praktische Anwendung
ECTS: 6

Fundamentals of Process Engineering
ECTS: 4

Sensors & Measurements
ECTS: 2

Microbiology
ECTS: 2

Genomics
ECTS: 2

5. Semester, ECTS: 30

Economy & Entrepreneurship
ECTS: 4

Optimisation and High Performance Computing
ECTS: 4

Projectorient. Digital Storytelling & Visualisation
ECTS: 4

Individuelle Projektarbeit LS Applikation
ECTS: 8

Bioprocess Technology
ECTS: 2

Lab Data & Processes
ECTS: 4

Molecular Imaging
ECTS: 2

Chemometrics
ECTS: 2

Fluid Dynamics
ECTS: 2

Digital Food Processing 1
ECTS: 4

Bioinformatics
ECTS: 2

Machine Learning in Diagnostic Imaging
ECTS: 2

6. Semester, ECTS: 30

Ethics and Law
ECTS: 4

Bachelor Thesis
ECTS: 16

Smart Labs
ECTS: 2

Smart Production
ECTS: 4

Laboratory Informatics / LIMS
ECTS: 2

Digital Molecule Design
ECTS: 2

Industrial Systems
ECTS: 2

Digital Food Processing 2
ECTS: 2

Bioinformatics 2
ECTS: 2

Integrated Omics
ECTS: 2