Abgeschlossene Studentische Arbeiten
Studentische Arbeiten am CAI haben typischer Weise einen methoden-orientierten Fokus und stellen einen eigenen Forschungsbeitrag im Kontext einer spannenden Anwendung dar. Wir sind sehr stolz auf die Leistungen unserer Studierender, die regelmässig über sich hinausgewachsen, hervorragende Leistungen erbringen und nicht selten durch eigene Publikationen zum Stand der Forschung beitragen, wie auch verschiedene Preise zeigen. Im Folgenden stellen wir ausgewählte neuere Arbeiten kurz vor und präsentieren das Archiv der Arbeiten in Bachelor, Master, Doktorat und Weiterbildung seit 2013. Details finden sich in den verlinkten Volltexten, wenn verfügbar.
Beispiele studentischer Arbeiten
KI basierte Zellsegmentierung für schnelle Pathologie von Schilddrüsenkrebs
Bachelor Thesis (Computer Science)
Die Fluoreszenzpolarisation (Fpol) von Methylenblau (MB) ist ein vielversprechender quantitativer Ansatz zur Erkennung von Schilddrüsenkrebs. Die klinische Umsetzung der MB-Fpol-Technologie erfordert eine Verkürzung der Datenanalysezeit, die durch eine auf Deep Learning basierende automatische Zellsegmentierung mit einem 2D-U-Net-Faltungsneuronalnetz erreicht werden kann. Die für die automatische Verarbeitung benötigte Zeit wurde auf 10 Sekunden reduziert, während für die manuelle Datenverarbeitung eine Stunde benötigt wurde. www.nature.com/articles/s41598-024-64855-2
Automatische Erkennung schweizerdeutscher Dialekte anhand von Audiodaten via Phonemtranskriptionen
Bachelor Thesis (Computer Science)
Die Arbeit untersucht einen Ansatz zur automatischen Erkennung schweizerdeutscher Dialekte anhand von Audiodaten. Dabei werden die Audiosamples zuerst mit den Modellen Wav2Vec2Phoneme oder MultIPA in Phonemsequenzen transkribiert, die dann mit einfachen Klassifizierungsalgorithmen wie Logistic Regression einem von sieben Dialekten zugeordnet werden.
Quis metietur ipsos metitores? Automatisierte Metriken für Textgenerierungssysteme in Theorie und Praxis
Master Thesis (Computer Science)
Automatisierte Metriken werden häufig verwendet, um Textgenerierungssysteme, wie zum Beispiel maschinelle Übersetzungssysteme, schnell und effizient zu bewerten. Diese Metriken können jedoch manchmal bestimmte Texte falsch einschätzen, was zu verzerrten Ergebnissen bei der Bewertung der Gesamtqualität eines Systems führt. Diese Arbeit entwickelt ein hybrides Modell, das binäre Bewertungen von menschlichen Experten und automatisierte Metriken kombiniert, um verbesserte Leistungsschätzungen zu liefern.
Es gibt auch eine peer-reviewte Veröffentlichung assoziiert mit dieser These: https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.108/
End-to-End Deep Reinforcement Learning für autonome Renndynamik
Bachelor Thesis (Computer Science)
Traditionelle autonome Fahrsysteme im Formula Student Rennsport werden manuell von Teams entwickelt, die jedes Teilsystem entwerfen, programmieren und testen, was sie technisch komplex und arbeitsintensiv macht. Diese Arbeit präsentiert ein End-to-End-System, das Deep Reinforcement Learning mit Proximal Policy Optimization und Objekterkennung kombiniert, um Sensordaten direkt in Fahrmanöver umzuwandeln. Die Simulationsergebnisse sind vielversprechend und bieten Potenzial für eine zukünftige Anwendung durch das Zurich UAS Racing Team.
Kurzvideo, Deutsch: https://www.youtube.com/watch?v=WfNcIhhA6eA
Längeres Video, Englisch: https://www.youtube.com/watch?v=fPDbPVxBh8M
Alle studentischen Arbeiten
| Wann | Typ | Title | Gruppe |
|---|---|---|---|
| Frühling 2025 | Doktorarbeit | Advanced Representation Learning Techniques For Graph Neural Networks / Bestnote, Student: Waqar Ali | MPC |
| Frühling 2025 | Masterthesis | No Shots Required: Zero-Shot Voice-Adaptation TTS for Swiss German Dialects / Bestnote, Student: Samuel Stucki | NLP |
| Frühling 2025 | Masterthesis | Cluster-Based Transfer Learning for Motor Imagery BCI: Evaluating Offline Generalization and In-Session Calibration | RAI |
| Frühling 2025 | Zweites Masterprojekt | Adapting Latent Diffusion Models for Medical CBCT Images | IVS |
| Frühling 2025 | Zweites Masterprojekt | Learning Input Rearrangement: From Discrete Paths to Soft Permutations | IVS |
| Frühling 2025 | Zweites Masterprojekt | Harnessing Foundation Models for Medical Image Segmentation | IVS |
| Frühling 2025 | MAS These | Leveraging RAG to Analyze Swiss Social Security and Pension Database Attributes (confidential) | NLP |
| Frühling 2025 | Bachelrorarbeit | Einsatz von OpenAI zur kontextabhängigen Reaktionsauswahl für Echtzeit-Animation eines sprachbasierten Chat-Avatars / Bestnote, Studierende: Ilimea Gall, Jasmin Žužo | NLP |
| Frühling 2025 | Bachelorarbeit | I know what you’re thinking! – ClusterBased Transfer Learning for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces | RAI |
| Frühling 2025 | Bachelorarbeit | Classification of radio galaxies with Deep Learning | IVS |
| Frühling 2025 | Bachelorarbeit | AI Methods for Mechanical Analysis of MRI Image Sequences | IVS |
| Frühling 2025 | Projektarbeit | Classification of radio galaxies with Deep Learning | IVS |
| Herbst 2024 | Doktorarbeit | Strategies for Practical Deep Learning / Bestnote, Student: Lukas Tuggener | MPC |
| Herbst 2024 | Masterthesis | Enhancing Error-Preserving Automatic Speech Recognition of Young English Learners’ Language Through Pipeline-Based Speech Data Augmentation | NLP |
| Herbst 2024 | Masterthesis | No Shots Required: Zero-Shot Voice-Adaptation TTS for Swiss German DialectsAugmentation / Bestnote, Student: Samuel Stucki | NLP |
| Herbst 2024 | Zweites Masterprojekt | Friendly Swiss Guide - Optimizing Resource Retrieval for RAG | NLP |
| Herbst 2024 | Zweites Masterprojekt | Recognition of Swiss German dialect words based on Whisper transcriptions: A case study | NLP |
| Herbst 2024 | Zweites Masterprojekt | Transformer-Based Embeddings and XGBoost for Mortality Prediction in ICU Patients (confidential) | XAI |
| Herbst 2024 | Erstes Masterprojekt | TCR Epitope Binding (confidential) | XAI |
| Herbst 2024 | Erstes Masterprojekt | Visualization of Landscape Changes using Synthesized Aerial Imagery | NLP |
| Herbst 2024 | Erstes Masterprojekt | Automated Segmentation of Parahippocampal Gyrus Subregions Using Deep Learning for Alzheimer’s Disease Research / Bestnote, Student: Martin Oswald | IVS |
| Herbst 2024 | Erstes Masterprojekt | Parameter-efficient multi-task adaptors for echocardiographic image analysis / Bestnote, Student: Adrian Thür | MPC |
| Herbst 2024 | Erstes Masterprojekt | Spectrum-based Generative EEG Models | RAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | AI-Powered Mortality Prediction based on Intensive Care Unit (ICU) Medical Data (confidential) | XAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Predicting TCR-Epitope Binding Affinity Using Machine Learning | XAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Movement Analysis with LSTM Autoencoder for Anomaly Detection | XAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Towards AI-powered Crypto Trading | XAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Integration von LLM-Agenten in MLOps: Erkenntnisse für die Automatisierung maschineller Lernpipelines | IVS |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | I know what you’re thinking? – A demonstrator of Brain-Computer Interfacing / Bestnote, Studierende: Annina Bazzigher, Zoe Widmer | RAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | I know what you’re thinking? – A demonstrator of Brain-Computer Interfacing | RAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Exploring Visual Feature Extraction to Encounter Disinformation on Social Media | NLP |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Schweizer Dialekte raten: Optimierung der Nutzerinteraktion | NLP |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Animierter 3D-Avatar mit Echtzeit-Lippensynchronisation für interaktive Chat-Anwendungen | NLP |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Entwicklung einer Benutzerverwaltung für einen Language Learning Chatbot | NLP |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Automatische Erkennung von Dialekten | NLP/XAI |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Agentic RAG: Enhancing a naïve RAG system with an agentic workflow (confidential) | MPC |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | AI-based Interpretation of Engineering Drawings | MPC |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Erkennung von Gebäudeplänen mit Visual Transformer | MPC |
| Herbst 2024 | Projektarbeit | Enhancing Dianistically Relevant Thryroid Cell Segmentation: A Hybrid Approach Utilizing CellSAM and Classification Strategies on Limited | MPC |
| Frühling 2024 | Masterthesis | Generative Data Augmentation for EEG-Based Brain-Machine Interfaces: Offline Analysis and Closed-Loop Prototyping Tool / Bestnote, Student: Manuel Weiss | RAI |
| Frühling 2024 | Masterthesis | 3D Point Cloud Generation on Cosmological Data | IVS |
| Frühling 2024 | Zweites Masterprojekt | Bridging Mind and Machine: A Python Framework for BCI Applications | RAI |
| Frühling 2024 | Zweites Masterprojekt | Automatic Speech Processing for Language Learners | NLP |
| Frühling 2024 | Erstes Masterprojekt | AI-Powered Medical Study Cohort Generator (confidential) | XAI |
| Frühling 2024 | Erstes Masterprojekt | Overcoming Sample Scarcity and Label Ambiguity in Cell Segmentation and Classification of Thyroid Cancer: A Kernel-Based Approach on Top of CellSAM | MPC |
| Frühling 2024 | MAS Thesis | Automated De-Identification of German Medical Texts Using Generative Models for Structured Output Generation (confidential) / Bestnote, Student: Joël Fehr | XAI |
| Frühling 2024 | MAS Thesis | Beaker detection using real-time image analysis and artificial neural networks (confidential) | MPC |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Prosodic Feature Modelling in Transformers for Speaker Verification | MPC |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Collaborative robot training for autonomous variable Pick-and-Place tasks using Reinforcement Learning (confidential) | IAI |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | A2C2 - Natural Language-Instructed Autonomous Agent for Computer Control | MPC |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Misinformation Detection / Bestnote, Studierende: Marcel Avesani, Ardi Jasari | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Game-Entwicklung: Schweizer Dialekte raten | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Enhancing the Speech-to-Text Explorer: Development of a Comprehensive Backend Pipeline for Word Alignment and Error Analysis | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Aufbau einer Evaluierungspipeline für die Schachspiel-Digitalisierungssoftware ChessReader | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Was verraten Bildpräferenzen über die Persönlichkeit? – Eine explorative Datenanalyse | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Automatische Erkennung schweizerdeutscher Dialekte anhand von Audiodaten via Phonemtranskriptionen / Bestnote, Studierende: Laura Bolliger, Safiyya Waldburger | NLP / XAI |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Is Bern Lagging Behind Zurich? An In-depth Analysis of Swiss Dialects | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Optimizing Language Models for Chess: The Impact of Custom Notation and Elo-Based Fine-Tuning / Bestnote, Studierende: Lars Schmid, Jerome Maag | NLP |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | Enhancing Immunotherapy: Predictive Models for Epitope and T Cell Binding via Deep Learning | XAI |
| Frühling 2024 | Bachelorarbeit | End-to-End Deep Reinforcement Learning for Autonomous Racing Dynamics / Bestnote, Studierende: Fabian Ulrich, Tobias Wehrli | XAI |
| Herbst 2023 | Doktorarbeit | Two to Trust: AutoML for Safe Modelling and Interpretable Deep Learning for Robustness | MPC |
| Herbst 2023 | Masterthesis | Self-Organisation in a Biologically Inspired Learning Framework Based on Bernoulli Neurons / Bestnote, Publikation, Student: Pascal Sager | MPC |
| Herbst 2023 | Masterthesis | Transforming Critical Care: Machine Learning Prediction for Arterial Oxygen | XAI |
| Herbst 2023 | Masterthesis | Pathological-Llama: an Explainable Medical Visual Question Answering System | XAI |
| Herbst 2023 | Zweites Masterprojekt | Application of Deep Learning to Source Classification in Radio Astronomy / Bestnote, Student: Manuel Weiss | IVS |
| Herbst 2023 | Zweites Masterprojekt | LLaMA-Care A Multimodal Medical Large Language Model for Hospital Discharge Instruction Generation (confidential) | XAI |
| Herbst 2023 | Erstes Masterprojekt | Data Analysis on MIMIC-IV about Mortality Prediction | XAI |
| Herbst 2023 | Projektarbeit | Deep Learning for T-cell epitope binding affinity prediction | XAI |
| Herbst 2023 | Projektarbeit | Erkennung von Bewegungsanomalien mit Transformer Autoencoder und Deep Embedded Clustering | XAI |
| Herbst 2023 | Projektarbeit | Visual Analysis of Speech-to-Text Engines | NLP |
| Herbst 2023 | Projektarbeit | Analyse des Einflusses von drei Parametern auf Chat-GPT-4 Antworten mittels Variierung entsprechender Argumente | NLP |
| Herbst 2023 | Projektarbeit | Automatische Erkennung von Dialekten (Schweizerdeutsch und Englisch) | NLP/XAI |
| Herbst 2023 | Projektarbeit | Language Models Explore the Linguistics of Chess / Bestnote, Studierende: Jerome Maag, Lars Schmid | NLP |
| Frühling 2023 | Masterthesis | Quis metietur ipsos metitores? Automated Metrics for Natural Language Generation in Theory and Practice / Bestnote, Student: Pius von Däniken | NLP |
| Frühling 2023 | Masterthesis | Transcript-Based Action Item Detection in Multiparty Conversational Speech | NLP |
| Frühling 2023 | Masterthesis | Visual Summarization of Meeting Transcripts | NLP |
| Frühling 2023 | Zweites Masterprojekt | Explaining the Decisions of a Multi-Modal Hate Meme Classifier | XAI |
| Frühling 2023 | Zweites Masterprojekt | Clinical Report Generation Powered by Machine Learning | XAI |
| Frühling 2023 | Erstes Masterprojekt | Enhancing Diagnostic Classification in Electronic Health Records Using Graph-Guided Neural Networks A Study on the MIMIC-IV Dataset (confidential) | XAI |
| Frühling 2023 | MAS Thesis | Real-Time Objekt Erkennung im Strassenverkehr und der Luftfahrt | IVS |
| Frühling 2023 | MAS Thesis | Lean Production Monitoring | MPC |
| Frühling 2023 | Bachelorarbeit | RoboDog III: Building a Vision and/or Sound-Based AI Demonstrator on a Robotic Platform / Bestnote, Studierende: Juri Pfammatter, Daniel Schweizer | MPC |
| Frühling 2023 | Bachelorarbeit | Auswertung der Ausnutzung von zeitabhängigen Segment-übergreifenden Merkmalen durch ein Vision Transformer-Modell | MPC |
| Frühling 2023 | Bachelorarbeit | Deep-Learning-Based Cell Segmentation for the Detection of Thyroid Cancer in Single Cells / Bestnote, Regionaler Siemens Excellence Award, Nationaler Siemens Excellence Award, SDG Award, Lab Sciences Award, Studierende: Tenzin Langdun, Martin Oswald | MPC |
| Frühling 2023 | Bachelorarbeit | Digitalization of Chess Score Cards | NLP |
| Frühling 2023 | Bachelorarbeit | The Influence of Audio Length on the Performance of Swiss German Speech Translation Models | NLP |
| Frühling 2023 | Bachelorarbeit | Automatic Identification of Swiss German Dialects Using Large Language Models / Bestnote, Studierende: Claudio Frei, Philippe Schneider | NLP/XAI |
| Frühling 2023 | Bacherlorarbeit | Claim Extraction | NLP |
| Herbst 2022 | Masterthesis | Entropy-Aware Active Vision Through Voxelized Octree Exploration of 3D Scenes | MPC |
| Herbst 2022 | Zweites Masterprojekt | Supporting DARPin Binder Selection Through Deep Learning | MPC |
| Herbst 2022 | Erstes Masterprojekt | Evaluation of Data Augmentation Strategies for Motor Imagery BCI Classification Tasks Based on EEG Data / Bestnote, Student: Manuel Weiss | MPC |
| Herbst 2022 | Erstes Masterprojekt | The Practical Impact of Data-Centrism on the Example of Autonomous Driving | MPC |
| Herbst 2022 | Erstes Masterprojekt | Reproducing a Large-Scale Speaker Verification System | MPC |
| Herbst 2022 | Erstes Masterprojekt | Base System for a Language Learning Chatbot / Bestnote, Student: Janick Michot | NLP |
| Herbst 2022 | Bachelorarbeit | Dialekte raten – Erweiterung einer Web-Applikation / Bestnote, Studierende: Kai Mannhart, Nathalie Achtnich | NLP |
| Herbst 2022 | Bachelorbarbeit | Digitalization of Chess Score Cards | NLP |
| Herbst 2022 | Bachelorarbeit | Machine Learning-Based Analysis of Data From the ZHAW Movement Analysis Laboratory for Fatigue Detection during Sports Exercises | MPC |
| Herbst 2022 | Bachelorarbeit | Speak Your Mind! Brain Computer Interfaces for Communication | MPC |
| Herbst 2022 | Projektarbeit | Building a Vision-Based AI Demonstrator with Unitree A1 Quadruped Robot / Bestnote, Studierende: Tenzin Samdrup Langdun, Martin Oswald | MPC |
| Frühjahr 2022 | Masterthesis | Leveraging Neuroscience for Deep Learning Based Object Recognition | MPC |
| Frühjahr 2022 | Erstes Masterprojekt | Automatic Extraction of Anthropometric Features and Body Composition Parameters From Computer Tomography Images Enables Improved BMI Prediction at Scale | MPC |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Hitting the Jackpot: Optimizing Neural Networks with Composite Pruning Strategies / Bestnote, Studierende: Urban Lutz, Alexandre Manai | MPC |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Improved Speech Translation for Swiss German Using a Hybrid DynamicWindow Approach | NLP |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Was hast du gesagt? Gespräche automatisch vereinfachen | NLP |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Auswirkungen von Speech Enhancement auf die automatische Spracherkennung | NLP |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Digitalization of Chess Scorecards | NLP |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Ensemble Methods for Speech Recognition | NLP |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Summarize This! Automated Generation of Meeting Highlights | NLP |
| Frühjahr 2022 | Bachelorarbeit | Exploring Wav2Vec2 Pre-Training on Swiss German Dialects Using Speech Translation and Classification | NLP |
| Herbst 2021 | Zweites Masterprojekt | End-to-End Pipeline for Body Composition Analysis and Sarcopenia Detection without Target Label (confidential) / Bestnote, Student: Pascal Sager | MPC |
| Herbst 2021 | Zweites Masterprojekt | Speech Translation for Swiss German Model output post-processing | NLP |
| Herbst 2021 | MAS Thesis | Confidence-Rated Predictions with Deep Learning for Music Object Detection | MPC |
| Herbst 2021 | MAS Thesis | Similarity Analysis of Jazz Tunes with Vector Space Models | MPC |
| Herbst 2021 | MAS Thesis | Autoencoder Based Unsupervised Spectral Unmixing of Flow Cytometry Data (confidential) | MPC |
| Herbst 2021 | Projektarbeit | Universal Songbook: Real Time Chord Prediction from Live Audio | MPC |
| Herbst 2021 | Projektarbeit | Continual Deep Learning for Visual Recognition | MPC |
| Herbst 2021 | Projektarbeit | Automatic Detection of Swiss German Dialects using Wav2Vec / Bestnote, Studierende: Samuel Stucki, Patrik Randjelovic | NLP |
| Herbst 2021 | Projektarbeit | Speech Separation als Anwendung für die Automatic Speech Recognition | NLP |
| Herbst 2021 | Projektarbeit | Text Correction | NLP |
| Herbst 2021 | Projektarbeit | Aufnahme Tool für Interscriber | NLP |
| Frühjahr 2021 | Zweites Masterprojekt | Recommendations on Multimedia Data | MPC |
| Frühjahr 2021 | Zweites Masterprojekt | Automatic Action Item Detection | NLP |
| Frühjahr 2021 | Zweites Masterprojekt | Improving a Semantic Parser Through User Interaction | NLP |
| Frühjahr 2021 | Erstes Masterprojekt | Towards Predicting Speech with Sequence Learners | MPC |
| Frühjahr 2021 | Erstes Masterprojekt | Audio-Denoising with Neural Network Architectures | NLP |
| Frühjahr 2021 | Erstes Masterprojekt | Automated Text Summarization for Dialogues with Transformer Models | NLP |
| Frühjahr 2021 | MAS Thesis | Text Classification of Service Desk Tickets | NLP |
| Frühjahr 2021 | MAS Thesis | N-Way Few-Shot Learning for Text | NLP |
| Frühjahr 2021 | Bachelorarbeit | Neural Network-Based Image Synthesis to Improve Automatic Segmentation of Medical Images for COVID / Publikation, Studierende: Jonathan Gruss,Yves Dominic Stebler | MPC |
| Frühjahr 2021 | Bachelorarbeit | Transfer Learning of Deep Neural Network Representations of Brain Activity / Bestnote, Studierende: Benjamin Bertalan, Gian Andri Hess | MPC |
| Frühjahr 2021 | Bachelorarbeit | Evaluation of Approaches to Summarize Dialogue Transcripts with Focus on User Friendliness | NLP |
| Frühjahr 2021 | Bachelorarbeit | Digitalisierung von Schach-Formularen mittels Character Recognition Ensembling und Zug-Korrektur | NLP |
| Frühjahr 2021 | Bachelorarbeit | Speech Classification Using Wave2Vec 2.0 | NLP |
| Frühjahr 2021 | Bachelorarbeit | Speech-to-Text Translation from Swiss German to Standard German / Bestnote, Studierende: Bogumila Dubel | NLP |
| Herbst 2020 | Erstes Masterprojekt | A Comparative Analysis of the Speech Detection Pipeline | NLP |
| Herbst 2020 | MAS Thesis | Neural-Network Based Speaker Diarization on Federal Assembly Sessions | NLP |
| Herbst 2020 | Projektarbeit | From Human to Artificial Neural Networks: Deep-Learning Based Analysis of Brain Activity | MPC |
| Herbst 2020 | Projektarbeit | An Interactive Web User Interface for Creating Database Queries Using Natural Language | NLP |
| Herbst 2020 | Projektarbeit | Document Digitization for Chess Scorecards | NLP |
| Frühjahr 2020 | Doktorarbeit | Exploiting Contextual Information with Deep Neural Networks | MPC |
| Frühjahr 2020 | Masterthesis | Exploiting the Full Information of Varying-Length Utterances for DNN-Based Speaker Verification | MPC |
| Frühjahr 2020 | MAS Thesis | Automated Zusammenfassung von Änderungen in der Online Hilfe des Microsoft SQL Servers | NLP |
| Frühjahr 2020 | Bachelorarbeit | Active Scene Understanding from Image Sequences for Next-Generation Computer Vision / Bestnote, Studierende: Dano Roost, Ralph Meier | MPC |
| Frühjahr 2020 | Bachelorarbeit | Document Digitization for Chess Scorecards | NLP |
| Frühjahr 2020 | Bachelorarbeit | Methoden zur Bearbeitung von parallelen Aussagen in der automatischen Spracherkennung | NLP |
| Frühjahr 2020 | Bachelorarbeit | Speaker Recognition with Few Training Samples | NLP |
| Herbst 2019 | Masterthesis | Medical Image Analysis Using Deep Learning | MPC |
| Herbst 2019 | Zweites Masterprojekt | WaveVoice: A Wavenet Based Architecture for Speaker Verification | MPC |
| Herbst 2019 | Erstes Masterprojekt | Real-World Speaker Recognition on VoxCeleb2 Using Angular Margin Losses / Bestnote, Studierende: Claude Lehmann | MPC |
| Herbst 2019 | Projektarbeit | Reinforcement Learning mit einem Multi-Agenten für die Planung von Zügen / Publikation, Studierende: Ralph Meier, Dano Roost | MPC |
| Herbst 2019 | Projektarbeit | Creating a Data Repository for Language Corpora with CKAN | NLP |
| Herbst 2019 | Projektarbeit | Weiterentwicklung der Software Inscriber zur Transkribierung von Audiodaten | NLP |
| Frühjahr 2019 | Zweites Masterprojekt | Baselines for the Flatland Reinforcement Learning for Train Scheduling Challenge | MPC |
| Frühjahr 2019 | Erstes Masterprojekt | Additive Angular Margin Loss for Speaker Clustering | MPC |
| Frühjahr 2019 | Master Vertiefungsarbeit | Post-Processing Speech-to-Text Transcripts | NLP |
| Frühjahr 2019 | MAS Thesis | Aufbau und Evaluierung eines dynamischen Wide & Deep Learning Frameworks für Text Classification | NLP |
| Frühjahr 2019 | Bachelorarbeit | Benchmarking of Classical and Deep Learning Speaker Clustering Approaches | MPC |
| Frühjahr 2019 | Bachelorarbeit | Speaker Clustering for Real-World Data Using Deep Learning | MPC |
| Frühjahr 2019 | Bachelorarbeit | PinballWizard ll: Using Reinforcement Learning to Control a Pinball Automation | NLP |
| Frühjahr 2019 | Bachelorarbeit | Interaktive Konstruktion von Datenbankabfragen | NLP |
| Frühjahr 2019 | Bachelorarbeit | Automatische Transkription von Interviews | NLP |
| Frühjahr 2019 | Bachelorarbeit | Textploration: Automatische Analyse von grossen Textsammlungen | NLP |
| 2019 | Projektarbeit | Automatische Übersetzung von natürlicher Sprache zu Computersprache mit maschinellem Lernen | NLP |
| Herbst 2018 | Erstes Masterprojekt | Deep Learning-Based Classification of Musculoskeletal Radiographs – Learn to Zoom from Network Response | MPC |
| Herbst 2018 | Bachelorarbeit | Semantische Suche von juristischen Dokumenten mittels Word Embedding und Netzwerkanalyse | NLP |
| Herbst 2018 | Bachelorarbeit | Developing a Framework for Visual Corpus Exploration and Comparison of Machine and Deep Learning Algorithms | NLP |
| Herbst 2018 | Projektarbeit | Speaker Recognition and Diarization on Realistic Data | MPC |
| Herbst 2018 | Projektarbeit | Using Proximal Policy Optimization to Play Bomberman | MPC |
| Herbst 2018 | Projektarbeit | Audio Processing for the Radiosands Art Project | MPC |
| Herbst 2018 | Projektarbeit | Interaktive Konstruktion von Datenbankabfragen | NLP |
| Frühjahr 2018 | Masterthesis | Prediction of Complaints Through Machine Learning and Story Modelling | NLP |
| Frühjahr 2018 | Masterthesis | Potential und Einsatzbereiche von automatisiertem Textverständnis im Marketing | NLP |
| Frühjahr 2018 | MAS Thesis | Klassifikation von Dokumenten im medizinischem Umfeld | NLP |
| Frühjahr 2018 | Bachelorarbeit | Recognizing Birds by Voice – The BirdCLEF 2018 Challenge | MPC |
| Frühjahr 2018 | Bachelorarbeit | Speaker Diarization of Media Archives with Deep Neural Networks | MPC |
| Frühjahr 2018 | Bachelorarbeit | PinballWizard ll: Using Reinforcement Learning to Control a Pinball Automation / Bestnote, Studierende: Joram Liebeskind, Silvan Wehner | MPC |
| Frühjahr 2018 | Bachelorarbeit | Understanding Deep Neural Networks | MPC |
| Frühjahr 2018 | Bachelorarbeit | Natural Language Generation from Structured Data | NLP |
| 2018 | Bachelorarbeit | Automatische Übersetzung von natürlicher Sprache nach SPARQL mit neuronalen Netzen | NLP |
| Frühjahr 2018 | Projektarbeit | Automatische Transkription von Interviews | NLP |
| Herbst 2017 | Masterthesis | Learning to Cluster / Bestnote, Student: Benjamin Bruno Meier | MPC |
| Herbst 2017 | Masterthesis | Reinforcement Learning to Play Doom | MPC |
| Herbst 2017 | Bachelorarbeit | Microservices As a Basis for Scalable Web-Applications | NLP |
| Herbst 2017 | Projektarbeit | Are Final Grades Predictable From Resume Photos? Debugging Deep Neural Networks Based on a Controversial Claim | MPC |
| Herbst 2017 | Projektarbeit | Deep Learning Verfahren das Malen beibringen: Optimiertes Training für GANs | MPC |
| Herbst 2017 | Projektarbeit | Deep Learning for Speaker Clustering | MPC |
| Herbst 2017 | Projektarbeit | Deep Learning-Basierte Voice Conversion mittels problemspezifischer Loss-Funktion | MPC |
| Herbst 2017 | Projektarbeit | A Framework to Optimize Machine Learning Algorithms for Text Classification Through an Intuitive User Interface / Bestnote, Studierende: Linus Metzler, Nadina Siddiqui | NLP |
| Frühjahr 2017 | Zweites Masterprojekt | A Survey on Voice Conversion Using Deep Learning | MPC |
| Frühjahr 2017 | Erstes Masterprojekt | Evaluating OMR Systems | MPC |
| Frühjahr 2017 | Bachelorarbeit | Machine Learning for Speaker Clustering | MPC |
| Frühjahr 2017 | Bachelorarbeit | Speaker Clustering with Metric Embeddings | MPC |
| Frühjahr 2017 | Bachelorarbeit | Age and Gender Detection with Word Embeddings and Deep Learning | NLP |
| Frühjahr 2017 | Bachelorarbeit | Building Conversational Dialog-Systems Using Sequence-To-Sequence Learning / Bestnote, Studierende: Dirk von Grünigen, Martin Weilenmann | NLP |
| Herbst 2016 | Erstes Masterprojekt | Fully Convolutional Neural Networks for Newspaper Article Segmentation / Bestnote, Student: Benjamin Bruno Meier | MPC |
| Herbst 2016 | Projektarbeit | Does My Computer Know Who I Am? (Machine Learning) | NLP |
| Herbst 2016 | Projektarbeit | Recurrent Neural Networks for Speaker Recognition / Bestnote, Student: Patrick Gerber | MPC |
| Herbst 2016 | Projektarbeit | Pinball Wizard: Using Deep Reinforcement Learning to Train a Pinball Wizard | MPC |
| Herbst 2016 | Projektarbeit | Deep OMR: New Ways for Optical Music Recognition | MPC |
| Herbst 2016 | Projektarbeit | Best-Practices for Performante Java-Programming (Software Engineering) | NLP |
| Herbst 2016 | Projektarbeit | TopicThunder: Topic-Specific Sentiment Analysis with Deep Learning | NLP |
| Frühjahr 2016 | Erstes Masterprojekt | Reinforcement Learning for Building Control | MPC |
| Frühjahr 2016 | Bachelorarbeit | Instrument Recognition in Single-Source Audio Streams / Bestnote, Studierende: Yannick Streit, Leotrim Zulfio | MPC |
| Frühjahr 2016 | Bachelorarbeit | Automatische Stimmerkennung mit Deep Learning (Neuronalen Netzen) / Bestnote, Studierende: Yanick Xavier Lukic, Carlo Vogt | MPC |
| Frühjahr 2016 | Bachelorarbeit | Künstliche Intelligenz für das Zahlenpuzzle 2048 | MPC |
| Frühjahr 2016 | Bachelorarbeit | Nie mehr Unit-Tests schreiben! | NLP |
| Frühjahr 2016 | Bachelorarbeit | Best Practices for Performante Java-Programming (Software Engineering) | NLP |
| Frühjahr 2016 | Bachelorarbeit | Fehlervorhersage in Java-Code mittels Machine Learning / Bestnote, Studierende: Tobias Meier, Yacine Mekesser | NLP |
| Frühjahr 2016 | Projektarbeit | Neural Machine Translation | NLP |
| Frühjahr 2016 | Projektarbeit | Automatic Detection of Company Names in Texts Using Deep Learning | NLP |
| Frühjahr 2016 | Projektarbeit | Domänenübergreifende Sentiment-Analyse mit Deep Convolutional Neural Networks / Bestnote, Studierende: Dirk von Grünigen, Martin Weilenmann | NLP |
| Herbst 2015 | DAS Arbeit | Cinema: Analysis of Genres and Plot Texts and their Impact on ‘Box Office’ Performance | NLP |
| Herbst 2015 | Projektarbeit | Künstliche Intelligenz für ‘Super Mario’ durch Neuroevolution | MPC |
| Herbst 2015 | Projektarbeit | Speaker Recognition with Convolutional Neural Networks | MPC |
| Herbst 2015 | Projektarbeit | Automatische Erkennung der Akkordfolge in Popmusik | MPC |
| Herbst 2015 | Projektarbeit | Qualitätsanalyse für Texte und Übersetzung: TransRater | NLP |
| Frühjahr 2015 | Bachelorarbeit | Erkennung von Hintergrundmusik in Broadcast Audio | MPC |
| Frühjahr 2015 | Bachelorarbeit | Entwicklung einer Android-App zur Erkennung von Redeanteilen im Unterricht | MPC |
| Frühjahr 2015 | Bachelorarbeit | Deep Learning für automatische Stimmerkennung / Bestnote, Studierende: Gabriel Eyyi | MPC |
| Frühjahr 2015 | Bachelorarbeit | Entwicklung einer Android-App zur Erkennung von Redeanteilen im Unterricht | NLP |
| Frühjahr 2015 | Bachelorarbeit | Best-Practices for the Performance-Optimization of the Software-Development in Java | NLP |
| Frühjahr 2015 | Bachelorarbeit | Developing PlebML: A Modular Machine Learning Framework | NLP |
| Herbst 2014 | Projektarbeit | Hilti Big Data Competition: Recommender Systems | MPC |
| Herbst 2014 | Projektarbeit | Bootstrap: A Web App | NLP |
| Herbst 2014 | Projektarbeit | Bereitstellung von Strassen und Verkehrsdaten für eine innovative Park-Applikation | NLP |
| Herbst 2014 | Projektarbeit | Entwicklung eines Meta-Klassifikators zur Sentiment Analyse | NLP |
| Frühjahr 2014 | Bachelorarbeit | Talkalyzer: Neue Algorithmen für automatische Sprecher-Erkennung / Bestnote, Student: Jan Stampfli | MPC/NLP |
| Frühjahr 2014 | Bachelorarbeit | Talkalyzer: Mobile-App zur automatischen Sprecher-Erkennung | MPC |
| Frühjahr 2014 | Bachelorarbeit | Technologie-Konzept für eine revolutionäre Art zu Parken | NLP |
| Frühjahr 2014 | Bachelorarbeit | Automatische Generierung von Unit-Tests | NLP |
| Frühjahr 2014 | Projektarbeit | Development of a Framework for Text Classification and Participation at SemEval / Bestnote, Studierende: Dominic Egger, Pascal Julmy | NLP |
| Herbst 2013 | Projektarbeit | Web-Scale Datenanalyse auf einer Big Data Appliance | MPC |
| Herbst 2013 | Projektarbeit | Einsatz von Graphenalgorithmen zur Verbesserung der Pünklichkeit von Zügen | MPC |
| Herbst 2013 | Projektarbeit | Neuartiges Testkonzept mittels Bytecode-Instrumentation | NLP |
| Herbst 2013 | Projektarbeit | Bewegungsplanung für einen mobilen Roboter zum Glätten von Beachvolleyball-Feldern | NLP |
| Herbst 2013 | Projektarbeit | Robotisches Glätten eines Beachvolleyballfeldes / Bestnote, Studierende: Christoph Gugg, Niculin Lutz | NLP |