Centre for Artificial Intelligence

Das Center für Artificial Intelligence ist das führende, methodisch ausgerichtete Kompetenzzentrum für KI und Maschinelles Lernen (ML) der ZHAW School of Engineering mit der Vision einer lebenswerten menschlichen Zukunft mit und durch KI. 

Wir befassen uns mit folgenden Kernfragen: 

• Wie kann man (über) KI denken und die Technologie grundlegend weiterentwickeln?
• Wie können KI-Systeme ‘wahrnehmen’, ‘verstehen’ und Inhalte generieren?
• Wie kann KI in der physischen Welt ‘handeln’?
• Wie sollte KI entwickelt, eingesetzt, überprüft und regulatorisch eingebunden werden? 

Wir unterhalten Kooperationen mit Geistes- und Humanwissenschaftlern und bieten Anwendungsmöglichkeiten in allen Branchen, von Industrie über Kultur, Gesundheit und Wissenschaft hin zu Sicherheit.

Aus dem nachfolgenden Diagram können Sie entnehmen, wie wir als Zentrum im Hinglick auf Forschungs-Schwerpunkte und Gruppen aufgebaut sind.

Technik sollte immer einem Zweck dienen. Im Rahmen unseres Forschungs- und Innovations-Ökosystems helfen wir Ihnen, relevante KI-Herausforderungen zu identifizieren, und erarbeiten gemeinsam potenzielle Lösungen. 

Durch massgeschneiderte Innovations-Sprints mit unseren externen Partnern sind wir in der Lage, Ihre individuellen Bedürfnisse zu erkennen und in Co-Kreation massgeschneiderte Lösungen zu erarbeiten. Danach entwickeln wir Prototypen und testen potenzielle Produkte, um zuverlässige und vertrauenswürdige Lösungen für die Umsetzung hervorzubringen.

Unsere zentralen Forschungsschwerpunkte sind strategisch gewählt und bilden das Fundament unseres Centers:

Foundations of AI & Machine Learning: Wie KI konzipiert und weiterentwickelt wird.
Das methodische Fundament – von den Grundlagen des Fachgebiets über die Entwicklung, das Training und den Einsatz lernender Systeme bis hin zu neuen Paradigmen für die Problemlösung mit KI.

Methodische Aspekte:

• Methoden des maschinellen Lernens & neuronale Architekturen 
• KI-Paradigmen, hybride & neuro-symbolische KI 
• ML-Systeme, MLOps & KI-Rechenarchitekturen 

Generative & Multimodal AI: Wie KI-Systeme verstehen und Inhalte generieren.
Ob Text-, Bild- oder Sensordaten, ob für industrielle oder medizinische Anwendungen, ob für Wissenschaft oder sicherheitskritische Bereiche – mit massgeschneiderten Modellen und Foundation Models.

Methodische Aspekte:

• Generative Modelle einschliesslich grosser (Vision-)Sprachmodelle 
• Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision & audiovisuelles Verstehen 
• Multimodales Lernen & Analyse von Sensordaten 

Physical & Agentic AI: Wie KI in der Welt handelt.
Von autonomen Software- und Prozessagenten bis hin zu verkörperten Systemen zwischen mobiler Robotik und industrieller Automatisierung – von der Simulation bis zur realen Welt.

Methodische Aspekte:

• Autonomie, Embodied AI & Robot Learning 
• Reinforcement Learning, Regelung & Optimierung 
• Agentische Systeme & Mensch-KI-Interaktion 

Trustworthy & Responsible AI: Wie KI entwickelt, eingesetzt, überprüft und gesteuert werden sollte.
Von technischen Praktiken für eine robuste Entwicklung über die Einbindung von Stakeholdern aus unterschiedlichen Disziplinen und Sektoren bis hin zu den normativen gesellschaftlichen Fragen, wie wir ein Umfeld gestalten können, in dem wir heute und in Zukunft mit KI leben möchten.

Methodische Aspekte:

• Robuste, sichere & erklärbare KI 
• KI-Ethik & gesellschaftliche Auswirkungen 
• KI-Governance, Risiken & Zertifizierung

Melden Sie sich bei uns - wenn Sie vor einer unternehmerischen Herausforderung stehen, die in einen dieser Forschungsschwerpunkte fällt und für die Sie keine bestehende Lösung auf dem Markt finden. Dies könnte die ideale Gelegenheit für ein gemeinsames Forschungsprojekt sein – möglicherweise auch mit der Option einer Drittmittelfinanzierung.

Wir glauben an die wissenschaftliche Methode als optimalen Entwicklungsprozess für komplexe Aufgaben in der Praxis. Das Centre for Artificial Intelligence der ZHAW bietet daher im Rahmen des Bachelor-of-Science- und des Master-of-Science-Programms der ZHAW School of Engineering methodenorientierte Kurse an. Wir wollen sicherstellen, dass die neusten Fortschritte in der Forschung und Entwicklung in unsere Lehrtätigkeit einfliessen, und bieten eine einzigartige Ausbildungspalette an.

Ebenso ist uns lebenslanges Lernen ein Anliegen. Mit unseren Weiterbildungsangeboten im Bereich KI bieten wir fundiertes Wissen an und Sie lernen, wie Sie moderne KI-Technologien sicher, effizient und gewinnbringend in der betrieblichen Praxis einsetzen. Gestalten Sie den technologischen Wandel aktiv mit und erweitern Sie Ihre Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen.

Das CAI ist innerhalb der ZHAW das führende Kompetenzzentrum für die Entwicklung und Erforschung von Fragen bzgl. Methodik und genereller Anwendung von KI/ ML. Wir sind ein einzigartiger Ort, um über KI zu forschen, denn wir arbeiten fallbezogen, um konkrete Anwendungsprobleme zu lösen. Dabei streben wir bahnbrechende Forschung an, die zu unmittelbaren Durchbrüchen in der Anwendung führt. 

Während wir ergebnisorientiert vorgehen, setzen wir uns für unsere Mitarbeitenden ein und unterstützen die persönliche Entwicklung. So ist es uns wichtig, ein Arbeitsumfeld zu gestalten, in dem wir regelmässigen Austausch, Weiterentwicklung der Mitarbeitenden und zwischenmenschlichen Beziehungen fördern. Dazu halten wir bewusst Seminare und Kolloquien, so wie auch soziale Events das Jahr über. 

Im Hinblick auf Infrastruktur bieten wir unter anderem eine umfangreiche Rechen- und Laborinfrastruktur, welche auch komplexe Entwicklungsprojekte ermöglicht und State-of-the Art Labore, wo praktische Forschung betrieben wird. Die bestehende technische Infrastruktur ermöglicht ebenso unsere ausgeprägte Homeoffice-Kultur und stärkt zudem die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.