Visual Computing
Visual Computing befasst sich mit der Erzeugung, Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder. Durch die Kombination der Themengebiete Computer Graphik und Computer Vision werden in angewandter Forschung innovative Lösungen im Bereich Augmented Reality, Virtual Reality und Datenvisualisierung entwickelt.
Kompetenzen
Visual Computing vereint Kompetenzen der Bildverarbeitung und der Computergrafik, um in angewandter Forschung die Technologien von Bild-basierten Analyseverfahren, der geometrischen Modellbildung sowie von Virtual und Augmented Reality in neuartigen Anwendungsszenarien zu nutzen.
- Computer Graphics & Computer Vision
- Augmented Reality / Mixed Reality / Virtual Reality
- Interactive Information Visualisation
- Visualisation of Health Data & Medical Image Analysis
Aktuelle Forschungsthemen
Mobile AR & AR Cloud
- Smart User Interfaces for AR: multi-modal, context-aware, gesture-based, sonification
- Persistent augmentation of outdoor & indoor environments
- Searchable and shareable augmented realities using re-registerable features & point clouds
- Sharing AR content via cloud, Social AR, collaborative real-time AR/VR
- The ARchi VR App
User-generated AR Content
- On-site, user-driven capturing of spatial information
- Authoring tools for AR content
- Spatial computing & content generation
- Machine Learning for automatic filtering and content synthesis
- AR & Art
Quality Assurance & Testing of AR Apps
- Logging of AR Apps (screen recording, event analysis, automatic tests)
- Post-hoc inspecting of AR applications
- Repository of ARlog project
mHealth & Visualization of Medical Data
- Mobile Health Apps
- Interactive visualization of health data
- ZHAW Digital Health Lab
Projekte
- AR Patterns
Event-driven Design Patterns in Creating Augmented Reality Experiences - Digital Health Zurich
Ein Praxislabor für patientenzentrierte klinische Innovation - Mixed Reality im Anlagenbau
- Surgical Proficiency
Datengesteuerte Transformation der chirurgischen Ausbildung für kompetenzbasierte Leistungserhebung - MMIP
Modularisierte Plattform für Medizinische Bilddaten - varcu
virtual and augmented reality curation - DeepScore
Digitales Notenpult mit musikalischem Verständnis durch Active Sheet Technologie - SIDAC2
System für das integrale, datenbasierte Asset-Controlling von Immobilien - Pipeline für 3D-Animationsfilm- und Visual Effects Studios
Automatisierte Verarbeitungs-Pipeline für kleine 3D-Animations- und VFX-Studios
Frühere Forschungsprojekte
- VR-based Surgical Simulation of Knee Arthroscopy
VR-based training of surgical operations supporting minimal invasive hysteroscopy and arthroscopy. Partners: Virtamed AG; Vision Lab, ETHZ; Hospital Balgrist. Funding 2001-2013 by SNF & KTI
Team
Assoziierte Experten
Dr. Helmut Grabner, ZHAW IDP: Computer Vision and Machine Learning
Peter Hug, ZHAW ZPP: 3D CAD & Virtual Reality
Dr. Reto Knaack, ZHAW MSE: Virtual Reality & Education
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Interdisziplinäre Forschung an der ZHAW: Additive Fertigung (3D-Druck)
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