Karriere nach dem Bachelorstudium Data Science
Karrieremöglichkeiten
Als Absolvent:in des Studiengangs Data Science beherrschen Sie das ganze Spektrum von Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse bis hin zu Interpretation und Vermittlung. Damit stehen Ihnen fast alle Branchen offen. Einsatzmöglichkeiten gibt es überall dort, wo Unternehmen mittels Daten ihre Produkte und Dienstleistungen besser auf Bedürfnisse oder Kund:innen abstimmen wollen.
- Industrielle Fertigung
- Marketing und Kundschaftspflege
- E-Commerce
- Banking
- Finance
- Gesundheitswesen
- Wissenschaft und Forschung
Weitere Aufgabenfelder sind Transport, Telekommunikation, Aviation, Autonome Fahrzeuge, Energie, Nachhaltigkeit und Klima, Sprach- und Bilderkennung, Business Analytics, Smart Cities und Mobile Apps.
Mit einem sehr guten Bachelorabschluss können sie sich zudem für den vertieften Master of Science in Engineering einschreiben, der auch im Profil Data Science angeboten wird.
Porträt
«Durch das Studium konnte ich mir ein breites Fundament in Statistik, Programmierung und Machine Learning erarbeiten. Dieses Wissen nutze ich heute täglich, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Unternehmen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz zu unterstützen.»
Lea Keller, Data & AI Consultant bei der Swisscom
«Das Data Science Studium an der ZHAW hat mir das perfekte Fundament für meinen heutigen Beruf gelegt. Die praxisnahe Ausbildung in Machine Learning, Statistik und Programmierung nutze ich täglich bei der Entwicklung KI-getriebener Projekte. Besonders wertvoll waren die interdisziplinären Ansätze, die es mir ermöglichen, komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und mit datengetriebenen Lösungen zu optimieren.»
Michael Seitz, Data Scientist bei der Allianz Suisse AG
«Das Studium vermittelte mir breites Wissen in Statistik, Informatik und Machine Learning, das ich täglich nutze. Dank dem Mix aus Theorie und Praxis lernte ich, komplexe Probleme zu analysieren, Systeme zu entwickeln und Ergebnisse klar zu kommunizieren. Dieses Wissen setze ich heute als Trainee am Paul Scherrer Institut in Scientific RAG Systems ein – an der Schnittstelle von Data Science, KI und Forschung.»
Linus Stuhlmann, Absolvent Data Science, Trainee am Paul Scherrer Institut
«Viele der Themen, die heute überall diskutiert werden, haben wir im Studium schon früh behandelt und wir arbeiteten dabei immer mit neuen Technologien. So kann ich erklären, was hinter KI und Datenmodellen steckt.»
Lea Keller, Absolventin Data Science, Data & AI Consultant, Swisscom
Zum Porträt
«Im Zuge der Digitalisierung stehen immer mehr Daten zur Verfügung, die nur darauf warten, analysiert und ausgewertet zu werden.»
Daniele Mele, Absolvent, Data Scientist und Product Owner, SBB
Zum Porträt
«Durch die Digitalisierung und den steigenden Stellenwert der Daten werden immer mehr Expert:innen gesucht, um aus Daten einen Mehrwert zu generieren. An der ZHAW erlernt man die dafür nötigen Skills.»
Data Science Student Silvan Buff
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Interview
«Unsere Ausbildung richtet sich an alle, die datenbasierte Produkte nicht nur nutzen, sondern auch gestalten wollen.»
Dr. Manuel Dömer, Studiengangleiter Data Science
Zum Interview
Berufseinstieg und Lohn nach dem Studium
Junge Ingenieur:innen sind auf dem Schweizer Arbeitsmarkt sehr gefragt. Sie finden in der Regel rasch eine erste Anstellung. Das mittlere Einstiegsgehalt liegt bei rund CHF 90’000 und ist abhängig von der Branche und Fachrichtung. Das Jahressalär von Ingenieur:innen insgesamt beträgt 2025 im Median und hochgerechnet auf 100 Stellenprozente CHF 122'000. (Quelle: Saläre für Ingenieur:innen und Architekt:innen, 2025/2026)
Ausgewählte Bachelor- und Masterarbeiten
In der Bachelorarbeit zum Abschluss des Studiums behandeln die Studierenden selbständig aktuelle Themen und Problemstellungen, meist in Zusammenarbeit mit Aufträgen aus der Wirtschaft. Eine Auswahl an Diplomarbeiten aus allen Studiengängen stellen wir in einer jährlich erscheinenden Publikation vor.
Infotage und Anmeldeschluss Bachelorstudiengänge
Infoanlässe Bachelorstudium
- Infotag am Samstag, 7. November 2026
- Online-Infoabend am Dienstag, 24. November 2026, 18.00 Uhr
- Infoabend zum Informatikstudium am Mittwoch, 20. Januar 2027, 18:00 - 19:30 Uhr
Student for a Day
Berufswunsch Ingenieur:in
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