Simulation & Optimization
Experimentieren Sie im Simulator und nicht in der Realität
Darum simulieren wir
Märkte, Firmenstrukturen und -prozesse werden nicht nur komplexer, sie verändern sich auch immer schneller. Kürzere Zyklen erfordern eine rasche Neugestaltung und Anpassung von internen und externen Strukturen und Abhängigkeiten.
Unsere angewandte Forschung bringt neuste Methoden aus der Theorie in die Praxis. Damit können wir mit unseren Partnern individuelle und innovative Lösungen entwickeln.
Wir helfen Ihnen, Rationalisierungspotentiale besser zu erkennen und zu quantifizieren, dynamische und komplexe Prozesse besser zu verstehen und zu beherrschen. Mit unserer Unterstützung in der richtigen Fragestellung ergibt sich für Sie eine wesentlich verbesserte Planungsqualität.
Mit benutzerfreundlichen Simulationstools können Sie Ihre Systemparameter einfach und beliebig verändern, um effizient und risikolos die optimale Lösung Ihres Problems zu ermitteln.
Die Forschungsgruppe detailliert
Unser Team
Lukas Hollenstein Leiter Fachstelle Simulation & Optimierung
Prozesse verstehen, simulieren und Nutzen schaffen
Motivation
Wir alle wollen
- Ressourcen effizient nutzen
- Risiken meiden
- Prozesse entflechten
- Abhängigkeiten verstehen
- Quantifizierte (und qualifizierte) Entscheidungsgrundlagen erarbeiten
«An der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis erreichen wir Ihre Ziele innovativ und nachhaltig.»
Vorgehen
Wir unterstützen Sie indem wir
- Ihre komplexen Prozesse und Systeme analysieren
- die Zusammenhänge auf das Wesentliche reduzieren
- dynamische Modelle entwickeln
- Abläufe visualisieren
- Optimierungsverfahren einsetzen
«Wir lösen komplexe Fragestellungen mit Simulation und Optimierung.»
Nutzen
Für Sie resultieren aus unseren Projekten
- Analysen Ihrer aktuellen Situation und Handlungsempfehlungen
- Simulationsmodelle zur quantitativen Unterstützung Ihrer Entscheidungen
- Visualisierungen zum besseren Prozessverständnis
- Tools zur Unterstützung der strategischen und operativen Planung und innovative Lösungen
«Wir experimentieren mit Ihnen im Simulator für eine planbare und ökonomische Realität.»
Projekte
Seit 1991 hat die Forschungsgruppe mehr als 300 Projekte aus den Bereichen Anlagen- und Maschinenbau, Lebensmittelindustrie und Chemie, Spitallogistik und Medizintechnik, Strassen- und Flugverkehr, Personenfluss, Dienstleistung und Armee realisiert. Einige Referenzprojekte stellen wir gerne vor.
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Datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Krankenhausverpflegung mittels Bayes'schen Netzen
Ständig steigende Kosten im Gesundheitswesen erfordern ein ökonomisches Handeln, ohne die Versorgungsqualität zu beeinträchtigen. Die Spitalgastronomie ist kostenintensiv, aber auch wesentlich mitverantwortlich für die Patientenzufriedenheit. Neben der rein betriebswirtschaftlichen Optimierung sind auch zahlreiche ...
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Fighting bites with bytes: Promoting public health with crowdsourced tick prevention
Zecken sind auf dem Vormarsch und übertragen mehrere Infektionskrankheiten, die zu schweren Krankheiten oder sogar zum Tod führen. Die Smartphone-App «Zecke – Tick Prevention» hilft, sich an den Zeckenstich und die Kontrolle auf Symptome zu erinnern. Mit per App erfassten Daten können Wissenschaftler verschiedener ...
Lehre & Weiterbildung
Neben der Lehrtätigkeit unserer Teammitglieder im BSc-Programm des Departements LSFM, engagieren wir uns um den Unterricht in Modellierung und Simulation im Rahmen der Weiterbildung. Wir bieten verschiedene Niveaus an:
/ Einblick in die Simulation (4-8h)
/ Einführung in die Modellierung & Simulation (2 Tage)
/ Simulation komplexer Anlagen für Fortgeschrittene (3 Tage)
Der Einführungskurs wird durch Lukas Hollenstein als Bestandteil des CAS Operations Management der ZHAW School of Management and Law unterrichtet. Alle Kurse können nach Absprache für sie individuell durchgeführt werden.
Im Simulationsunterricht setzen wir unter anderem die Software Simio ein, wofür uns eine akademische Lizenz verliehen wurde.
Netzwerk
Wir sind aktiv beteiligt in folgenden Netzwerken, woraus sich immer wieder interessante und fruchtbare Zusammenarbeiten ergeben.
Datalab – The ZHAW Data Science Laboratory
ASIM - Arbeitsgemeinschaft Simulation: Fachgruppe «Simulation in Produktion und Logistik»
Aktuelle Publikationen
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2020.
The collaborative learning cellular automata density classification problem [ Paper ].
In:
Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications.
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), Okinawa, Japan, 16–19 November 2020.
S. 268.
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Maiolo, Massimo ; Ulzega, Simone ; Gil, Manuel ; Anisimova, Maria ,
2020.
Accelerating phylogeny-aware alignment with indel evolution using short time Fourier transform .
NAR Genomics and Bioinformatics.
2(4),
S. lqaa092.
Verfügbar unter : https://doi.org/10.1093/nargab/lqaa092
-
Miniussi, Myriam; Ott, Thomas ; Fellermann, Harold,
2020.
Impact of noise and network size in coupled maps with asymmetric influence amplification [ Paper ].
In:
Proceedings of the NOLTA 2020 Conference.
2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2020), Online Conference, 16-19 November 2020.
S. 282-285.
-
Gygax, Gregory ; Füchslin, Rudolf Marcel ; Ott, Thomas ,
2020.
In:
Proceedings of the NOLTA 2020 Conference.
2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2020), Online Conference, 16-19 November 2020.
S. 278-281.
-
Gygax, Gregory ; Schüle, Martin ,
2020.
A hybrid deep learning approach for forecasting air temperature [ Paper ].
In:
Schilling, Frank-Peter; Stadelmann, Thilo, Hrsg. ,
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition.
9th IAPR TC 3 Workshop on Artificial Neural Networks for Pattern Recognition (ANNPR'20), Winterthur, Switzerland, 2-4 September 2020.
Cham:
Springer.
S. 235-246.
Lecture Notes in Computer Science ; 12294.
Verfügbar unter : https://doi.org/10.1007/978-3-030-58309-5_19