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Zürcher Hochschule
für Angewandte
Wissenschaften

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Prof. Dr. Lukas Hollenstein

Porträt Prof. Dr. Lukas Hollenstein

Prof. Dr. Lukas Hollenstein

ZHAW Life Sciences und Facility Management
Institut für Computational Life Sciences
Schloss
8820 Wädenswil

+41 58 934 54 02
lukas.hollenstein@zhaw.ch

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Modellierung, Simulation und Optimierung von komplexen Systemen. Schwerpunkte: Produktions- und Logistiksysteme mit komplexen Abhängigkeiten und Steuerungsstrategien; Einsatz von simulationsbasierten Optimierungsmethoden.

Lehrtätigkeit

Lehrtätigkeit in der Weiterbildung

CAS in Digital Life Sciences

Berufserfahrung

  • Co-Leiter Schwerpunkt Digital Labs & Production
    ICLS Institut für Computational Life Sciences, ZHAW
    01 / 2022 - heute
  • Leiter Forschungsgruppe Simulation & Optimierung
    ICLS Institut für Computational Life Sciences, ZHAW
    05 / 2019 - heute
  • Dozent
    ICLS Institut für Computational Life Sciences, ZHAW
    09 / 2013 - heute
  • Postdoc
    Institut de Physique Théorique, CEA Saclay, France
    2012 - 2013
  • Visiting Postdoc
    Institut für Theoretische Astrophysik, Universität Oslo, Norwegen
    2012 - 2013
  • Postdoc
    Département de Physique Théorique, Université de Genève, Suisse
    2009 - 2012

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

  • PhD / Theoretische Kosmologie
    Universität Portsmouth, GB
    2006 - 2009
  • Diplom / Theoretische Physik
    Universität Zürich
    2000 - 2005

Weiterbildung

  • CAS Hochschuldidaktik
    Pädagogische Hochschule Zürich (PHZH)
    2017
  • Projektmanagement für Forschende
    ZHAW
    2015

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0000-0002-2317-6071

Social Media

Projekte

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

Buchbeiträge, peer-reviewed

Hollenstein, L. et al. (2019) 'Unsupervised learning and simulation for complexity management in business operations', in Braschler, M., Stadelmann, T., and Stockinger, K. (eds) Applied data science : lessons learned for the data-driven business. Cham: Springer, pp. 313–331. doi: 10.1007/978-3-030-11821-1_17.

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Weitere Publikationen

Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts

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