Master LS
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Module und Arbeiten
Modulbeschreibungen
Applied Computational Life Sciences (ACLS)
ACLS Specialisation Track Module und Master Thesis – 40 Credits
Sie wählen vor dem Studium das Thema für Ihre Forschungsarbeit (30 Credits):
- Thesis Themen
- Modulbeschreibung Master Thesis (PDF 147 kB)
- Merkblätter und Richtlinien Master Thesis
- Vorlage Master Thesis
Als Vorbereitung auf Ihre Master Thesis besuchen Sie beide Specialisation Track Module (10 Credits):
ACLS Specialisation Skills
Sie besuchen alle Module:
- Mathematical Modelling (PDF 163 kB)
- Advanced Data Architectures (PDF 198 kB)
- Deep Learning (PDF 146 kB)
Je nach Programmiervorkenntnisse besuchen Sie mindestens ein Modul:
- Programming, Algorithms and Data-Structures (PDF 208 kB)
- Software Engineering and Design Patterns (PDF 173 kB)
- Developing Software as a Product (PDF 170 kB)
Es gibt noch vier ACLS-Wahlpflichtmodule:
- Computational Life Sciences Seminar (PDF 175 kB)
- Advanced Deep Learning (PDF 250 kB)
- Relational Databases (PDF 183 kB)
- Introduction to Neural Networks (PDF 144 kB)
Ausserdem können Sie weitere Life Science Module aus dieser Liste belegen:
- Bioprocessing and Bioanalytics (PDF 170 kB)
- Product and Process Design (PDF 140 kB)
- Innovations in Sustainable Food Packaging and Supply Chain (PDF 240 kB)
- Food, Society and Nutrition (PDF 179 kB)
- Patterns and Trends in Environmental Data
- Advanced Life Cycle Assessment
- Sustainability Science
- CO2 Management in Companies and Local Authorities
- Agriculture for the Future
- Behavioral Change
ACLS Core Competencies – mindestens 12 Credits
Sie wählen mindestens vier Module.
Obligatorische Module - Bereich «Handling and Understanding Data»:
- Handling and Visualising Data (PDF 202 kB)
- Design and Analysis of Experiments (PDF 187 kB)
- Modelling and Exploration of Multivariate Data (PDF 253 kB)
Weiteres mögliches Modul - Bereich «Handling and Understanding Data»:
Weitere mögliche Module - Bereich «Management, Business and Society»:
ACLS Cluster-spezifische Module – mindestens 9 Credits
Folgende Module sind obligatorisch:
Empfohlenes Modul:
Folgende Module können als External Effort belegt werden:
- Generative AI Models in Life Science (PDF 266 kB)
- Bioinformatics Methods for Genomics and Applications (PDF 246 kB)
Weitere mögliche Module aus anderen Clustern:
Cluster Food
- Progress in Food Processing (PDF 251 kB)
- Nutrition and Nutrition Related Chronic Diseases (PDF 241 kB)
- Foodomics (PDF 161 kB)
- Sustainable Food Supply Chains (PDF 217 kB)
- Advanced Sensory Techniques (PDF 280 kB)
- Journal Club “Food and Nutrition Sciences” (PDF 175 kB)
Cluster Bio/Pharma
- Compound Profiling in Pharmaceutical Drug Discovery (PDF 166 kB)
- Design of Biopharmaceutical Production Facilities (PDF 251 kB)
- Regulatory Affairs (PDF 219 kB)
- Physiology and Immunotherapies (PDF 232 kB)
- Tissue Engineering for Drug Discovery (PDF 221 kB)
- Bioanalytics in a Regulated Environment (PDF 310 kB)
- Physicochemical Principles in Pharmaceutics (PDF 186 kB)
Cluster Chemistry
- Materials Science (PDF 171 kB)
- Surface Characterisation (PDF 272 kB)
- Polymers and Applications (PDF 247 kB)
- Green Chemistry (PDF 176 kB)
- Chemistry and Energy (PDF 218 kB)
- Industrial Chemical Process Safety (PDF 250 kB)
Cluster Environment
- Journal Club Environmental and Natural Resource Sciences (PDF 246 kB)
- Life Cycle Assessment (PDF 170 kB)
- Sustainable Natural Resource Management (PDF 249 kB)
- Ecological Infrastructure in Landscapes (PDF 270 kB)
- Biodiversity (PDF 222 kB)
- Water Management for Households, Industry and Agriculture (PDF 218 kB)
Food and Beverage Innovation (FBI)
FBI Master Thesis – 40 Credits
Sie wählen vor Studienbeginn wo Sie Ihre Forschungsarbeit schreiben möchten:
FBI Specialisation Skills – 20 Credits
Sie besuchen alle Module:
- Food Innovation (PDF 237 kB)
- Product and Process Design (PDF 140 kB)
- Innovations in Sustainable Food Packaging and Supply Chain (PDF 240 kB)
- Food, Society and Nutrition (PDF 179 kB)
Es gibt noch ein Wahlpflichtmodul:
FBI Core Competencies – mindestens 12 Credits
Sie wählen mindestens vier Module.
Handling and Understanding Data:
- Handling and Visualising Data (PDF 202 kB)
- Design and Analysis of Experiments (PDF 187 kB)
- Modelling and Exploration of Multivariate Data (PDF 253 kB)
- Data and Ethics (PDF 232 kB)
Management, Business and Society:
FBI Cluster-spezifische Module – mindestens 9 Credits
Sie wählen mindestens drei Module aus dem Cluster Food.
- Progress in Food Processing (PDF 251 kB)
- Nutrition and Nutrition Related Chronic Diseases (PDF 241 kB)
- Foodomics (PDF 161 kB)
- Sustainable Food Supply Chains (PDF 217 kB)
- Advanced Sensory Techniques (PDF 280 kB)
- Journal Club “Food and Nutrition Sciences” (PDF 175 kB)
Weitere mögliche Module aus dem Cluster Environment:
Weitere mögliche Module aus dem Cluster Bio/Pharma:
Pharmaceutical Biotechnology (PB)
PB Master Thesis - 40 Credits
Sie wählen vor dem Studium das Thema für Ihre Forschungsarbeit:
PB Specialisation Skills – 20 Credits
PB Core Competencies – mindestens 12 Credits
Sie wählen mindestens vier Module aus.
Obligatorisches Modul - Bereich «Handling and Understanding Data»:
Weitere mögliche Module - Bereich «Handling and Understanding Data»:
- Design and Analysis of Experiments (PDF 187 kB)
- Modelling and Exploration of Multivariate Data (PDF 253 kB)
- Data and Ethics (PDF 232 kB)
Weitere mögliche Module - Bereich «Management, Business and Society»:
PB Cluster-spezifische Module – mindestens 9 ECTS
Sie wählen mindestens drei Module aus dem Cluster Bio/Pharma.
- Compound Profiling in Pharmaceutical Drug Discovery (PDF 166 kB)
- Design of Biopharmaceutical Production Facilities (PDF 251 kB)
- Regulatory Affairs (PDF 219 kB)
- Physiology and Immunotherapies (PDF 232 kB)
- Tissue Engineering for Drug Discovery (PDF 221 kB)
- Bioanalytics in a Regulated Environment (PDF 310 kB)
- Physicochemical Principles in Pharmaceutics (PDF 186 kB)
Weitere mögliche Module aus anderen Clustern:
Chemistry for the Life Sciences (CLS)
CLS Master Thesis – 40 Credits
Sie wählen vor dem Studium das Thema für Ihre Forschungsarbeit:
CLS Specialisation Skills – 20 Credits
CLS Core Competencies – mindestens 12 Credits
Sie wählen mindestens vier Module.
Handling and Understanding Data:
- Handling and Visualising Data (PDF 202 kB)
- Design and Analysis of Experiments (PDF 187 kB)
- Modelling and Exploration of Multivariate Data (PDF 253 kB)
- Data and Ethics (PDF 232 kB)
Management, Business and Society:
CLS Cluster-spezifische Module – mindestens 9 Credits
Sie wählen mindestens drei Module aus dem Cluster Chemistry.
- Materials Science (PDF 171 kB)
- Surface Characterisation (PDF 272 kB)
- Polymers and Applications (PDF 247 kB)
- Green Chemistry (PDF 176 kB)
- Chemistry and Energy (PDF 218 kB)
- Industrial Chemical Process Safety (PDF 250 kB)
Weitere mögliche Module aus anderen Clustern:
- Modelling of Complex Systems (PDF 167 kB)
- Machine Learning and Pattern Recognition (PDF 217 kB)
- Imaging for the Life Sciences (PDF 211 kB)
- Optimisation and Bio-Inspired Algorithms (PDF 210 kB)
- Physiology and Immunotherapies (PDF 232 kB)
- Tissue Engineering for Drug Discovery (PDF 221 kB)
- Life Cycle Assessment (PDF 170 kB)
- Sustainable Natural Resource Management (PDF 249 kB)
- Biodiversity (PDF 222 kB)
- Nutrition and Nutrition Related Chronic Diseases (PDF 241 kB)
- Sustainable Food Supply Chains (PDF 217 kB)
- Generative AI Models in Life Sciences (PDF 266 kB)
- Bioinformatics Methods for Genomics and Applications (PDF 246 kB)