Kompetenzzentrum Agri-Photovoltaik | ZHAW Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen IUNR

Agri-Photovoltaik hat ein enormes Potenzial: Nicht nur für die Produktion von Strom aus erneuerbarer Energie, sondern darüber hinaus für den Schutz landwirtschaftlicher Kulturen vor witterungsbedingten Schäden, die mit dem Klimawandel an Häufigkeit und Intensität zunehmen.

24. Okt.

Fachtagung Agri-Photovolatik. Save the date!

Unsere Kompetenzen

Agronomische Feldversuche, Erhebungen und Analysen (Ertrag, Qualität, Pflanzenphysiologie und Pflanzengesundheit)
Einstrahlungsmessungen, Simulation von Agri-Photovoltaik-Anlagen, Entwicklung von Planungs- und Projektierungstools
Erstellung von Energie- und Energieeffizienzkonzepten unter Berücksichtigung von Ökologie und Ökonomie
Energieeffizienz (Vernetzte Energiesysteme, Energiemanagement und Energiespeicherung)
Integration von Agri-PV-Anlagen in das Verteilnetz
Bewertung und Optimierung der Umweltwirkungen im Bereich erneuerbare Energien
Integration und Förderung von Biodiversität in Agri-PV-Systemen
Wirtschaftlichkeitsanalysen
Rechtliche-raumplanerische Fragestellungen

Aktivitäten

Potenzialabschätzungen für Agri-PV in der Schweizer Landwirtschaft
Agri-PV Online Visualisierungstool: Potenzial im Kanton Schaffhausen
Potentialanalyse zur Agri-Photovoltaik im Kanton Schaffhausen
ZHAW Versuchsanlage Campus Grüental
Machbarkeitsstudie Agri-PV Kanton Zürich

Abgeschlossene Aktivitäten:

Feldversuch Nüsslisalat/Feldsalat

Projekte

Publikationen

Nussbaumer, Hartmut; Hiltebrand, Roger; Pfyffer, Selina; Tulinski, Lona; Preisig, Janis; Klenk, Markus,

2024.

Highest energy yields per area for PV systems on flat roofs[Paper].

In:

Proceedings of the 41st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition.

41st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC), Vienna, Austria, 23-27 September 2024.

Munich:

WIP.

S. 020460-001-020460-005.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.4229/EUPVSEC2024/4DV.4.10
Zbinden, Oliver; Knapp, Evelyne; Tress, Wolfgang,

2024.

Identifying performance limiting parameters in perovskite solar cells using machine learning.

Solar RRL.

8(6), S. 2300999.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/solr.202300999
Nussbaumer, Hartmut; Hiltebrand, Roger; Pfyffer, Selina; Dreisiebner, Andreas; Klenk, Markus,

2024.

Increasing the proportion of winter electricity through design optimisation of photovoltaic roof systems[Paper].

In:

Proceedings of the 41st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition.

41st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC), Vienna, Austria, 23-27 September 2024.

Munich:

WIP.

S. 020458-001-020458-004.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.4229/EUPVSEC2024/4DV.4.5
Klenk, Markus; Glarner, Roger; Pfyffer, Selina Lea; Nussbaumer, Hartmut; Brenneisen, Stephan; Dreisiebner, Andreas,

2024.

PV on green roofs : two years of comparative measurement data from various system concepts, supplemented by simulation results and general considerations[Paper].

In:

Proceedings of the 41st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition.

41st European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC), Vienna, Austria, 23-27 September 2024.

Munich:

WIP.

S. 020371-001-020371-008.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.4229/EUPVSEC2024/4BV.4.14
Kong, Tengfei; Song, Jing; Zhang, Yang; Lim, Eng Liang; Liu, Xufu; Tress, Wolfgang; Bi, Dongqin,

2023.

A newly crosslinked-double network PEDOT:PSS@PEGDMA toward highly-efficient and stable tin-lead perovskite solar cells.

Small.

19(40), S. e2303159.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/smll.202303159