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Master of Science in Life Sciences - Applied Computational Life Sciences

Der Arbeitsmarkt ruft immer lauter nach Spezialisten mit spezifischen Fähigkeiten in Datenmanagement, Modellierung und Simulation.

Programmieren, Algorithmen, Datenstrukturen, mathematische Modellierung, Machine Learning, Pattern Recognition, Datenbanken, Daten-Architektur-Systeme, Handling und Visualisierung von Daten, künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning sind die relevanten Stichworte. Wer diese Inhalte beherrscht, verfügt über Schlüsselqualifikationen der Zukunft.

Werden Sie Data Scientist und Simulationsexperte in Ihrem Fachgebiet!

Film zur Mastervertiefung Applied Computational Life Sciences

Beste Aussichten für eine erfolgreiche Zukunft!

«Die Vertiefung Computational Life Sciences bietet Studierenden mit einem Hintergrund in den Life Sciences die Möglichkeit, sich das Potenzial der digitalen Entwicklungen auf Basis ihrer Stammdisziplin aus dem Bachelor zu erschliessen.»

Prof. Dr. Thomas Ott

«Das Studium bietet internationale Perspektiven als „Data Scientist“ in einem fachspezifischen Umfeld, z.B. als Bioinformatiker, oder als Simulationsexperte. Das Studium ermöglicht auch Weiterentwicklungen im IT-Umfeld oder im Management.»

Dr. Manuel Gil

«Die ZHAW bietet ein Studium in einem internationalen Umfeld in familiärer Atmosphäre. Nach Möglichkeit erfolgt die Masterarbeit in enger Zusammenarbeit mit einer Firma.»

Dr. Maria Anisimova

Master of Science in Applied Computational Life Sciences

Ihr Hintergrund

Sie sind begeistert vom Potential der digitalen Technologien und haben einen Bachelorabschluss in einem der folgenden Bereiche:

  • Agronomie
  • Bioanalytik und Zellbiologie
  • Biologie / Biotechnologie
  • Chemie
  • Energie- und Umwelttechnik
  • Informationstechnologie
  • Ingenieurwesen
  • Lebensmittelwissenschaften und -management
  • Lebensmitteltechnologie
  • Medizintechnik
  • Pharmatechnologie
  • Systemtechnik
  • Umwelt und Natürliche Ressourcen
  • Umwelttechnologie
  • Waldwissenschaften

Sie interessieren sich für den Studiengang, aber Ihr Bachelorabschluss fehlt in der Liste? Informieren Sie sich direkt beim Studienberater Dr. Manuel Gil

Ich habe einen Bachelorabschluss in Elektro- und Nachrichtentechnik. Ich war schon immer von den Life Sciences fasziniert, insbesondere der Biotechnologie. Mein Ziel ist es, in einem interdisziplinären Umfeld zwischen Biologie, Technik und Technologie zu arbeiten. Die Spezialisierung in Computational Life Sciences bietet mir genau das was ich suchte und vieles mehr, einschliesslich maschinelles Lernen.

Jithin Peechatt

Während meinem Bachelor in Biologie an der ETH Zürich habe ich in Genomik und Systembiologie Vorlesungen das erste Mal von Bioinformatik gehört. Schon bald wurde mir klar, dass ich in diesem interdisziplinären Bereich arbeiten möchte - mit den Fähigkeiten von Computern ungelöste Probleme in der Biologie zu beantworten. Nicht nur die Möglichkeit, mit einem Industriepartner zusammenzuarbeiten, sondern auch das Vorlesungskonzept, das Gelernte direkt in der Masterarbeit anzuwenden, haben mich sehr interessiert.

Matteo Delucchi

Als ich mich nach der Schule für eine Berufung entscheiden sollte, gab es zwei Wege: Naturwissenschaften oder Informatik. Es wurde Ersteres. Nach dem Bachelor in Chemie war ich einige Jahre in der Pharmabranche tätig, konnte es aber nicht lassen, Excel Files zu generieren, welche mir die Arbeit erleichtern sollten, bei dem ein Input reicht, um den gewünschten Output zu generieren. Deshalb habe ich mich für die Mastervertiefung «Applied Computational Life Sciences» entschieden. Es werden meine beiden Passionen vereint. Am besten gefallen mir die Kurse wie Programming, Mathematical modelling oder Machine Learning. Da können wir unsere erlernten Fähigkeiten in wissenschaftlichen Projekten anwenden. Das ist das Pendant zur Praxis im Labor.

Ta Cam Phuong

Flexible Studienvereinbarung

Gemeinsam mit Ihrer Betreuungsperson legen Sie vor Studienbeginn Ihre persönlichen Lernziele fest, bestimmen das Thema Ihrer Masterarbeit und erstellen Ihren individuellen Studienplan. Diesen stellen Sie je nach Ausbildung, Interesse und Ihren individuellen Zielen aus den angebotenen Modulen zusammen. Sie profitieren bereits ab Studienbeginn von der engen Zusammenarbeit mit Ihrer Betreuungsperson und deren Forschungsgruppe. Die Studienvereinbarung zu Beginn des Masterstudiums schafft Raum und hilft Ihnen, einen Ausgleich zu finden zwischen selbständigem Lernen, Kontaktunterricht und digitalen Lernformen. Sie ermöglicht Ihnen, Ihren eigenen, zeitgemäßen Lernkontext mit einem Höchstmass an Flexibilität zu gestalten.

Applied Computational Life Sciences studieren

Aufbau beim Semesterstart im Herbst:

Click with the mouse on the blue dots for more information.

Wochenstruktur:

Ihr Interessengebiet

Interessieren Sie sich für folgende Bereiche?

  • Künstliche Intelligenz und Predictive Analytics
  • Biomedizinische Simulation
  • Technologien für die Citizen Science
  • Klimamodellierung
  • Komplexe Systeme
  • Computational Genomics
  • Datenintegration und Semantic Web Technologien
  • Digitale Werkzeuge im Gesundheitswesen
  • Forecasting & Decision Making
  • Geoinformatik
  • Gesundheitstechnologien
  • Labor-Informations- und Managementsysteme LIMS
  • Personalisierte Medizin
  • Prozessoptimierung in der Lebensmitteltechnik
  • Intelligente Umweltsysteme
  • Intelligente Landwirtschaft

Sie wählen Ihr Thema für die Masterarbeit sowie die Betreuungsperson aufgrund Ihres Interessengebiets. Auf Basis dieser Wahl werden Sie einem entsprechenden Spezialisierungsmodul zugeteilt und vollumfänglich auf Ihre Masterarbeit vorbereitet.

Die Masterarbeit in der Praxis

Während Ihrer Masterarbeit werden Sie Teil einer Forschungsgruppe, die eng mit unseren Wirtschaftspartnern zusammenarbeitet oder an einem unserer Life Sciences Institute an der ZHAW forscht. Besuchen Sie unseren Thesis-Marktplatz oder melden Sie sich bei uns mit Ihrer eigenen Idee!

Ihre neuen Skills

  • Umgang mit Daten von unterschiedlicher Komplexität; durch gezielte Analysen Wissen generieren
  • Konzepte und technische Fähigkeiten, die es Ihnen erlauben, Ihre Expertise in Ihrer Life Sciences Disziplin mit dem Potential rechnergestützter Methoden zu verbinden
  • Prozesse und Systeme in Ihrer Life Science Disziplin modellieren und simulieren
  • Kenntnisse in Skript-Programmiersprachen wie Python oder R und Verständnis der grundlegenden Konzepte von Software und Computerarchitekturen
  • Analyse und Lösung komplexer Probleme in einem Life Sciences Umfeld und Verbindung von wissenschaftlichem, gesellschaftlichem und unternehmerischem Denken
  • Grössere Forschungs- und Entwicklungsprojekte planen, implementieren, evaluieren und präsentieren

 

 

Ihre Zukunft

Der Master in Applied Computational Life Sciences ist der Grundstein für eine Karriere in einem sich rasant entwickelnden Forschungs- und Businessgebiet. Die Ausbildung bietet wesentliche Erkenntnisse im einem Bereich, wo sich Wissenschaft und Business begegnen. Es öffnen sich Ihnen Karrierechancen bei internationalen Unternehmen, agilen Start-ups und wissenschaftlichen Institutionen.

Mit diesem Abschluss finden Sie einen Job, in dem Sie die Zukunft mitgestalten.

Geeignete Studierende haben die Gelegenheit in unser PhD Programm für Data Science aufgenommen zu werden. Das PhD Programm für Data Science wird in Partnerschaft mit verschiedenen Schweizer Universitäten durchgeführt.

Kooperation

Der Master of Science in Life Sciences ist eine Kooperation der ZHAW mit den folgenden Fachhochschulen:

  • Berner Fachhochschule BFH
  • Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
  • Fachhochschule Westschweiz (HES-SO)

Dank dieser Kooperation profitieren Sie von der Expertise aller vier Partner, können Ihr Netzwerk erweitern und haben teil am interdisziplinären Austausch.

Broschüre Masterstudium Applied Computational Sciences

Auf einen Blick

Abschluss/Titel: Master of  Science (MSc) ZFH in Life Sciences mit Vertiefung in Applied Computational Life Sciences
Arbeitsaufwand: 90 Credits (ECTS), ein Credit entspricht 25 – 30 Arbeitsstunden
Dauer: Vollzeit 3 Semester, Teilzeit möglich (Empfehlung 4-7 Semester)
Studienbeginn: zweimal jährlich im Februar (FS) und im September (HS). Bei einem Start im Februar empfiehlt sich ein Teilzeitstudium, da die Vertiefungsmodule aufbauend sind.
Unterrichtsort: Wädenswil, Olten oder Bern. Blockwochen können auch direkt an den Partnerhochschulen durchgeführt werden.
Unterrichtssprache: Englisch 
Kosten: CHF 720.00 pro Semester + zusätzliche Aufwände rund ums Studium ...»
Kooperation
: Einige Module finden hochschulübergreifend mit den Fachhochschulen BFH, FHNW und HES-SO statt.
Aufnahmebedingungen / Zulassung
: abgeschlossenes Fachhochschul-Bachelorstudium ...»

Anmeldeschluss: jeweils 30. April und 31. Oktober ...»

Termin verpasst? Wenden Sie sich an das Master-Studiensekretariat, master.lsfm@zhaw.ch

Studium – Aufbau und Inhalte

Ihr Studium umfasst unterschiedliche Kompetenzbereiche plus Master Thesis zu insgesamt 90 Credits (ETCS).

Vor Studienbeginn erarbeiten Sie zusammen mit der Vertiefungsleitung und Ihrer Betreuungsperson Ihre persönlichen Ausbildungsziele, definieren das Thema für Ihre Master Thesis und wählen aus dem Modulangebot Ihren individuellen Studienplan.

Die gewählten Module werden in Ihrer individuellen Studienvereinbarung (ISV) schriftlich festgehalten.

Module, Themen und Tracks

Das Studium besteht aus unterschiedlichen Kategorien von Modulen:

1. Module in der Vertiefung (Specialisation Skills):

  • Core Modules: Kompetenzen im Umgang mit digitalen Werkzeugen inkl. den Umgang mit Daten, Modellierung und Simulation
  • Specialisation Track Modules: Vorbereitung auf die Master Thesis in einem spezifischen Anwendungsgebiet
  • Master Thesis: Das Herzstück Ihres Studiums

2. Module im Verbund des  MSc Life Sciences:

  • Core Competences: Generische Module zur Vertiefung von Themen, die für das Studium relevant sind
  • Cluster-spezifische Module: Schnittstellen zwischen dem technisch-wissenschaftlichen Kernbereich und dem wirtschaftlichen sowie sozialen Umfeld.

Beschreibung der Module

Core Modules - 20 Credits

Diese Modulgruppe besteht aus den folgenden 4  Modulen:   Programming,  Algorithms and Data-Structures, Mathematical Modelling,  Databases and Data Architecture Systems, Machine Learning and Data Analytics

Der Unterricht findet i.d.R. am Montag und Dienstag in Wädenswil statt.

Specialisation Track Modules - 10 Credits

Während zwei  Modulen  können Sie sich thematisch im Anwendungsgebiet Ihrer Master Thesis vertiefen.  Der Unterricht findet i.d.R. am Montag und Dienstag in Wädenswil statt.

Master Thesis - 30 Credits

Basierend auf Ihrer Forschungsleistung im Studium beantworten Sie eine explizite Fragestellung und erarbeiten konkrete Lösungen mit Relevanz für die Arbeitswelt, Forschung oder Gesellschaft – oft in Zusammenarbeit mit nationalen oder internationalen Partnern. Mit der Masterarbeit demonstrieren Sie erworbenes Wissen und Kompetenzen und erweitern den Forschungsstand auf Ihrem spezifischen Gebiet.

Core Competences – mindestens 15 Credits

Visualisierung Core Competences «Management, Business and Society»
Visualisierung Core Competences «Handling and Understanding Data»

Diese Module vermitteln Ihnen berufsorientierte Kompetenzen. Mit diesen Kernkompetenzen erwerben Sie Wissen in folgenden zwei Bereichen: «Management, Business and Society» sowie «Handling and Understanding Data». Ein Modul dauert jeweils ein halbes Semester – 2/3 des Unterrichts werden zentral in Olten durchgeführt und 1/3 besteht aus einem dezentralen Unterricht (begleitete Übungen, Fallstudien etc.) direkt in Wädenswil. Sie wählen mindestens fünf von sieben Modulen aus, wovon alle «Handling and Understanding Data»-Module für die ACLS-Vertiefung Pflicht sind.

Cluster-spezifische Module – mindestens 9 ECTS

Sie bereiten sich auf die spätere fachliche Spezialisierung vor und vertiefen mit diesen cluster-spezifischen Modulen Ihr Life-Science-Wissen. Sie können aus dem Modulangebot der Gruppe BECS (Biomedical Engineering and Computational Science) wählen, wovon zwei Module Pflicht sind. Zusätzlich können Sie Wahlpflichtmodule aus allen anderen Clustern wählen (siehe Auflistung bei den Modulbeschreibungen).

Studienmodelle

Das Masterstudium Life Sciences dauert in Vollzeit 3 Semester und umfasst 90 Credits (ECTS). Das entspricht einer Studienleistung von etwa 2'700 Arbeitsstunden. Dieses intensive Arbeitspensum erfordert eine gute Planung und Organisation.

Ein Teilzeitstudium eröffnet vielfältige Möglichkeiten, das Studienziel zu erreichen – angepasst an Ihre persönlichen Umstände und Bedürfnisse. Wir empfehlen eine berufliche Tätigkeit von maximal 50 Stellenprozenten. Lassen Sie sich dazu individuell durch die Vertiefungsleitung beraten. Bei administrativen Fragen wenden Sie sich an das Master-Studiensekretariat.

Wie Sie Ihr Teilzeitstudium konkret strukturieren, besprechen und bestimmen Sie vor Studienbeginn beim Erstellen Ihrer individuellen Studienvereinbarung (ISV).

Forschen für die Praxis

Im Studium erweitern Sie Ihr persönliches Kompetenzprofil ganzheitlich, nebst der Fach- und Methodenkompetenz auch die Selbstkompetenz. Der Fokus auf die Master Thesis fördert kreative Problemlösungsansätze, Perspektivenwechsel und die Verbindung von unternehmerischem und wissenschaftlichem Denken.

Die Arbeit in der Forschungsgruppe schult Ihre Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit, aber auch Ihre Führungsqualität. Selbständiges, forschendes Lernen fördern wir in kleinen Klassen mit interaktivem Unterricht wie Gruppenarbeiten und Präsentationen.

Haben Sie Fragen?

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