Weiterbildung in Computational Science und künstlicher Intelligenz
Die digitale Transformation prägt unsere Arbeitswelt und stellt neue Anforderungen an Fachkräfte in nahezu allen Branchen. Fähigkeiten in Data Science, künstlicher Intelligenz und Data Management werden zu zentralen Zusatzkompetenzen.
Machen Sie sich bereit für die digitale Zukunft!
Warum eine Weiterbildung bei uns?
Praxisorientierte Inhalte
Unsere Kurse vermitteln Ihnen praxisnahe Fähigkeiten. Sie lernen, wie Sie grosse Datenmengen analysieren, Modelle entwickeln und KI-Anwendungen implementieren sowie programmieren.
Expert:innen als Dozent:innen
Wir forschen, unterrichten und arbeiten mit digitalen Daten und Methoden. Sie profitieren von der Expertise unserer Dozent:innen, die sowohl aus der Wissenschaft als auch aus der Industrie kommen. Bei uns erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die aktuellen Entwicklungen und Anwendungen.
Für Anfänger:innen geeignet
Ein Teil unserer Kurse eignet sich hervorragend für Anfänger:innen, die einen soliden Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz und Data Science suchen.
Flexibilität und Individualisierung
Einzelne Kurse: Wählen Sie aus einer Vielzahl von spezialisierten Kursen, die individuell buchbar sind, sodass Sie die Lerninhalte nach Ihren Bedürfnissen gestalten können.
Zielgruppe: Alle Personen, die sich in Computational Science und KI weiterbilden wollen.
Computational Life Sciences Day 07.01.2026
Seien Sie dabei, wenn der Computational Life Sciences Day 2026 die Chancen und Entwicklungen von „KI und digitaler Diagnostik“ beleuchtet!
Freuen Sie sich auf inspirierende Keynote-Präsentationen, spannende Diskussionen sowie zahlreiche Networking-Möglichkeiten mit renommierten Wissenschaftler:innen, Industrievertreter:innen und Fachpersonen aus verwandten Bereichen.
Übersicht Weiterbildungsangebot
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04.09.25, 22.01.26
Introduction to Neural Networks
Delve into the world of neural networks! From fundamental concepts to practical implementation using Keras and Tensorflow, acquire hands-on skills in designing and evaluating neural networks. Explore ...
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16.09.25, 03.03.26,
...Einführung ins Programmieren mit Python
Python ist eine moderne Programmiersprache, die in vielen wissenschaftlichen und technischen Disziplinen beliebt ist. In den letzten Jahren hat sich Python zur wohl wichtigsten Programmiersprache für ...
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22.10.25, 11.03.26
Einführung in SQL
SQL-Datenbanken sind allgegenwärtig und in den meisten Unternehmen weit verbreitet. SQL (Structured Query Language) spielt im Bereich der Datenbankverwaltungssysteme eine zentrale Rolle bei der ...
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23.10.25, 12.03.26
Simulation for Beginners
In today's technology-driven world, simulation technology has taken on a key role in a variety of industries. From aerospace to healthcare to manufacturing and beyond, simulation tools provide ...
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29.10.25, 06.05.26,
...Data Analysis Fundamentals
Machine learning, deep learning, neural networks – behind all these cutting-edge systems lies a single basic building block: data analysis. In order for these technologies to function, you need to ...
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04.12.25, 04.06.26,
...Machine Learning Fundamentals in Python
Meet the next generation of AI: this beginner's course introduces you to the basics of machine learning (ML), the technology that allows systems to learn from data. Learn how to explore, analyze, ...
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09.03.26
Bioinformatics for Beginners
Are you a biologist looking to expand your skills beyond the lab? Do you know how to code and want to learn bioinformatics? Here’s something for everyone: the Beginners in Bioinformatics ...
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10.03.26
Natural Language Processing Fundamentals
Natural language processing (NLP) is one of the most rapidly advancing fields in technology, using state-of-the-art methods to analyse and process both written and spo-ken language data. Enhance your ...
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28.08.26
CAS in Digital Life Sciences
Entdecken Sie das Potenzial der Digitalisierung in den Life Sciences! In diesem CAS-Programm lernen Sie, wie Sie die Chancen der Digitalisierung erkennen und Ihr Fachwissen erfolgreich in einem ...
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auf Anfrage
Digital Health Essentials
Nicht nur darüber reden, sondern die Grundlagen verstehen und die digitalen Möglichkeiten nutzen! Die Digitalisierung und der Einsatz neuer Technologien wie Künstlicher Intelligenz bieten grosses ...
Aktuell
Wir bieten seit dem 10. Juli 2024 das neu überarbeitete CAS-Programm in Digital Life Sciences an, welches feste sowie wählbare Module hat und 12 ECTS umfasst. Dieses CAS bietet eine gezielte Komposition von Computational Science-Themen an und wurde mit Modulen ergänzt, welche die Anwendung von KI in den Life Sciences behandeln.
Zielgruppe: Personen der Life Sciences, die ihr Fachwissen mit Skills in Computational Science und KI ergänzen wollen. Ein Hochschulabschluss wird hier vorausgesetzt.
Neue Studienordnung zum CAS Digital Life Sciences, gültig seit: 10.07.2024 (PDF 211 kB)
Informationsveranstaltungen
Keine Veranstaltungen verfügbar.
Ihre Vorteile
- Netzwerk: Knüpfen Sie Kontakte zu gleichgesinnten Fachleuten und Expert:innen.
- Aktuelle Inhalte: Unsere Kurse sind stets auf dem neuesten Stand der Technik und Wissenschaft.
- Karriereboost: Erwerben Sie Zusatzkompetenzen, die Sie auf dem Arbeitsmarkt hervorheben.
- Alle Kurse finden in Zürich oder hybrid statt.
Melden Sie sich noch heute bei uns und machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!
Haben Sie sich für die alte Studienordnung zum CAS in Digital Life Sciences (PDF 223 kB) angemeldet? Dann kontaktieren Sie bitte den Leiter der Weiterbildung, Dr. Ivo Kaelin, unter: weiterbildung.icls@zhaw.ch