Knowledge Engineering
Aus Daten wird Wissen
Erfassen | Strukturieren | Formalisieren | Visualisieren
Über uns
Information und daraus abgeleitetes Wissen sind zwei der wichtigsten Produktionsfaktoren unserer Volkswirtschaft geworden. Die Forschungsgruppe zerlegt Informationen und Expertenwissen in ihre Grundbausteine, damit diese in vielfältigen Computerapplikationen integriert werden können.
Expertensysteme und selbstlernende, bioinspirierte Algorithmen kommen unter anderem zum Einsatz, um Informationen schnell und lösungsorientiert zugänglich zu machen. Die Forschungsgruppe entwickelt Lösungen im Bereich von Big Data, High Performance Computing, Daten-Kommunikation und Visualisierung von multivariaten Daten.
Die verwendeten Technologien reichen von Smartphone-Apps über komplexe integrierte Online-Systeme, bis zu Hadoop, Spark und Python im High Performance Computing-Bereich.
Kompetenzen
- Erfassen und Analysieren von Informationen, Daten und Prozessen in interdisziplinären Projekten
- Verarbeiten, Strukturieren und Integrieren grosser Daten- und Wissensbestände
- Implementieren von selbstlernenden, fehlertoleranten Algorithmen
- Usability Konzepte und Design
- Interaktive Kommunikation und Visualisierung von multivariaten Daten
- «Internet of Things» und Industrie 4.0 Anwendungen
- High Performance Computing
Projekte
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Predictive Analytics for Hospital Supply Chain Management
Vorstudie für eine KI-basierte umfassende Lösung in Spitälern für: bedarfsorientierte Sortimentierung und effiziente Bestandsführung Bestellwesen mit Fokus auf Versorgungssicherheit und Kosteneffizienz vorausschauende Planung der Wiederaufbereitungsprozesse Planung des Personaleinsatz Kosten- und Ertragsplanung ...
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Designing Business Models for the IoT
Dieses Projekt zielt auf die Entwicklung einer Geschäftsmodell-Simulationssoftware zur Evaluierung von IoT-Geschäftsmodellen ab. Der ganzheitliche Ansatz nutzt fortschrittliche Simulationsmethoden und wird neue Umsatzmöglichkeiten für Schweizer Fertigungsunternehmen schaffen.
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Digitalisierung und Automatisierung des Nachhaltigkeits-Index für Menüs
Mit dem Menu-Nachhaltigkeits-Index (MNI) wurde an der ZHAW (ILGI, IUNR und IAS) ein Instrument auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse entwickelt, mit dessen Hilfe Mittagsmahlzeiten in der Gemeinschaftsgastronomie nach den Aspekten Umweltfreundlichkeit und Gesundheit (ernährungsphysiologische Ausgewogenheit) ...
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Cocoa in Numbers - from data to knowledge
Nowadays consumers of cocoa and chocolate products are not only interested in safe high-quality products but also in products which are sustainable and produced under fair ecological and social conditions. The demand for transparency of information on the condition of cultivation, production and trade as well as on ...
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Development of a web-based food frequency questionnaire
Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines web-basierten, Ernährungshäufigkeitsfragebogens (food frequency questionnaire eFFQ-CH) unter Berücksichtigung des menuCH-Fotobuches und des an der ZHAW Wädenswil entwickelten FFQ. Die Weiterentwicklung wird auf Ergebnissen der menuCH-Studie basieren, der ersten ...
Aktuelle Publikationen
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Meier, Irene B.; Lao, Patrick J.; Gietl, Anton; Vorburger, Robert; Gutierrez, José; Holland, Christopher M.; Guttmann, Charles R.G.; Meier, Dominik S.; Buck, Alfred; Nitsch, Roger M.; Hock, Christoph; Unschuld, Paul G.; Brickman, Adam M.,
2020.
Cerebral Circulation - Cognition and Behavior.
1(100001).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.cccb.2020.100001
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Lao, Patrick J.; Vorburger, Robert S.; Narkhede, Atul; Gazes, Yunglin; Igwe, Kay C.; Colón, Juliet; Amarante, Erica; Guzman, Vanessa A.; Last, Briana S.; Habeck, Christian; Stern, Yaakov; Brickman, Adam M.,
2019.
Frontiers in Aging Neuroscience.
11(345).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/fnagi.2019.00345
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Vorburger, Robert; Hollenstein, Lukas,
2018.
Virtuell Schäumen : Simulieren und Visualisieren.
Transfer.
2019(2), S. 6.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18853
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Busin, Adrian; Yildirim, Selçuk; Lustenberger, Petra,
2015.
Haltbarkeit von Lebensmitteln simulieren.
Transfer.
2015(1), S. 3.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2777
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Zbinden, Erich; Eggel, Thomas,
2014.
Transfer.
2014(1), S. 4.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2781