Knowledge Engineering
Aus Daten wird Wissen
Erfassen | Strukturieren | Formalisieren | Visualisieren
Über uns
Information und daraus abgeleitetes Wissen sind zwei der wichtigsten Produktionsfaktoren unserer Volkswirtschaft geworden. Die Forschungsgruppe zerlegt Informationen und Expertenwissen in ihre Grundbausteine, damit diese in vielfältigen Computerapplikationen integriert werden können.
Expertensysteme und selbstlernende, bioinspirierte Algorithmen kommen unter anderem zum Einsatz, um Informationen schnell und lösungsorientiert zugänglich zu machen. Die Forschungsgruppe entwickelt Lösungen im Bereich von Big Data, High Performance Computing, Daten-Kommunikation und Visualisierung von multivariaten Daten.
Die verwendeten Technologien reichen von Smartphone-Apps über komplexe integrierte Online-Systeme, bis zu Hadoop, Spark und Python im High Performance Computing-Bereich.
Kompetenzen
- Erfassen und Analysieren von Informationen, Daten und Prozessen in interdisziplinären Projekten
- Verarbeiten, Strukturieren und Integrieren grosser Daten- und Wissensbestände
- Implementieren von selbstlernenden, fehlertoleranten Algorithmen
- Usability Konzepte und Design
- Interaktive Kommunikation und Visualisierung von multivariaten Daten
- «Internet of Things» und Industrie 4.0 Anwendungen
- High Performance Computing
Aktuelle Publikationen
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Vorburger, Robert; Hollenstein, Lukas,
2018.
Virtuell Schäumen : Simulieren und Visualisieren.
Newsletter TRANSFER.
2019(2),
S. 6.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18853
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Busin, Adrian; Yildirim, Selçuk; Lustenberger, Petra,
2015.
Haltbarkeit von Lebensmitteln simulieren.
Transfer.
2015(1),
S. 3.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2777
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Zbinden, Erich; Eggel, Thomas,
2014.
Transfer.
2014(1),
S. 4.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2781
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2008.
Vereinfachtes Wissensmanagement für das Biotech-Umfeld.
Transfer.
2008(1),
S. 6.
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2000.
Internet : auch die Kleinen können profitieren.
G'plus.
2000(13),
S. 29-30.
Aktuelle Projekte
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Digitalisierung in den Aussenanlagen des Campus Grüental
Das Lernangebot der Pflanzenkenntnis soll auf dem Campus Grüental dank einer nativen App optimiert, attraktiver gestaltet und weiter ausgebaut werden. Die App soll benutzerfreundlich sein und mindestens folgende Funktionen enthalten: Finden von Pflanzen, bzw. intelligentes vor Ort führen Filtern nach Lernzielen / Kursinhalten / Themen Parcours / ...
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3D-Chemie - Plattform und App für den Unterricht - Digitalisierung
Ein dreidimensionales Vorstellungsvermögen ist für das Verständnis der chemischen Grundlagen auf Hochschulniveau von hoher Relevanz. Gerade beim Zeichnen molekularer Strukturen ist es massgebend, dass sich Studierende die Moleküle/Salze mit der richtigen Geometrie vorstellen können, damit auf die richtige Funktionsweise in der ...
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Die Kaffee Blockchain – Vom Feld zur Tasse
Die Blockchain-Technologie bietet viele Möglichkeiten und Chancen für das Agro-Food-Business. In diesem Projekt werden die Grenzen und das Potenzial der Distributed-Ledger-Technik für ein konkretes Kaffee-Wertschöpfungssystem getestet. Mittels der Blockchain-Technik wird ein Datenverwaltungssystem konzipiert und umgesetzt, welches Daten dezentral ...
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Mobile-Tool zur Bewertung von Waldrändern - Digitalisierung
Für die Erfassung des Ausgangszustandes und die spätere Erfolgskontrolle von Waldrandaufwertungen eignet sich der mehrfach erprobte Waldrandschlüssel (Krüsi et al. 2017), da dieser reproduzierbare Ergebnisse liefert und einfach in der Anwendung ist (Fuhrer et al. eingereicht). Darum soll dieser Waldrandschlüssel zu einer Smartphone-App ...