Die FeHBI-Studie | ZHAW Gesundheit

In diesem Forschungsprojekt wird der Zusammenhang von Hormonen, Bewegungsmuster und Band-Verletzungen bei Frauen untersucht.

Zielsetzung

Methode und Vorgehen

Berichte

Projektorganisation

Bandverletzungen an Knie- und Fussgelenk zählen zu den häufigsten Sportverletzungen in unserer Gesellschaft. Am häufigsten betroffen sind das vordere Kreuzband sowie Bänder des Sprunggelenks, wobei weibliche Personen einem vielfach höheren Verletzungsrisiko ausgesetzt sind. Weitreichende Konsequenzen für die betroffenen Sportlerinnen sind Einschränkungen im Alltag, langwierige Reha Prozesse und die Ungewissheit je wieder auf das ursprüngliche Leistungsniveau zurückzukehren. Dazu kommen Spätfolgen wie Arthrose, die für die Gesellschaft mit immensen Gesundheitskosten verbunden sind.

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Ausgangslage

Die genauen Mechanismen, weshalb Frauen ein höheres Risiko haben, Bandverletzungen an Knie- und Sprunggelenk im Sport zu erleiden, sind noch nicht klar. Als gesichert gilt, dass sich die Widerstandsfähigkeit der Bänder durch die zyklischen Schwankungen der weiblichen Geschlechtshormone verändert. Dadurch können auch Bewegungsmuster und Verletzungsrisiko beeinflusst werden. Der genaue Zusammenhang von Geschlechtshormonen, Bewegungsmuster und Verletzungen wurde jedoch noch nicht über einen längeren Zeitraum untersucht. Dementsprechend fehlen einheitliche Daten, wie die Menstruationsphasen und Hormonprofile das Verletzungsrisiko beeinflussen.

Projektflyer (PDF 205 kB)

Zielsetzung

In diesem Forschungsprojekt (FeHBI Studie: Females, Hormones, Biomechanics & Injuries) soll erstmals über einen längeren Zeitraum untersucht werden, ob die Schwankungen der weiblichen Geschlechtshormone im Verlauf des Menstruationszyklus einen Einfluss auf Bewegungsmuster und Bandverletzungen der unteren Extremitäten haben. Dafür werden die individuellen Bewegungsmuster und Hormonprofile von Sportlerinnen über einen längeren Zeitraum und zu verschiedenen Zeitpunkten des Menstruationszyklus erfasst und allfällige Bandverletzungen analysiert. Ziel ist die Identifizierung von Bewegungsmustern mit erhöhtem Verletzungsrisiko für Bandverletzungen der unteren Extremitäten sowie Zusammenhänge zwischen der Biomechanik dieser Bewegungsmuster, den Hormonprofilen und dem erhöhten Verletzungsrisiko zu verstehen.

Methode und Vorgehen

Das Forschungsprojekt ist in zwei Teile gegliedert.

Teil 1 läuft während 4 Menstruationszyklen. In den ersten zwei Zyklen dokumentieren die Teilnehmerinnen nach einem Kraft- und Beweglichkeitstest ihren Menstruationszyklus und führen selbständig Ovulationstests durch. Während den zweiten zwei Zyklen werden an 8 Zeitpunkten mit verschiedenen Bewegungstests die Bewegungsmuster analysiert (ca. 2 Stunden). Zudem werden an diesen Tagen selbständig Hormonmessungen durchgeführt.
In Teil 2 werden die Teilnehmerinnen, die regelmässig eine Sportart mit Stop-and-go-Bewegungen ausführen, weiterverfolgt. Sie rapportieren monatlich ihren Menstruationszyklus und ihr Aktivitätslevel. Im Falle einer Verletzung wird eine weitere Blutentnahme und eine detaillierte Befragung zum Verletzungsvorgang durchgeführt.

Einschlusskriterien

Weiblich
Alter zwischen 18 und 34 Jahren
Sportliche Aktivität zwischen 3 und 10 Stunden pro Woche
Zykluslänge zwischen 24 und 35 Tagen, mindestens 9 Zyklen pro Jahr
Keine Verletzungen in den letzten 6 Monaten, die medizinische Behandlung oder Rehabilitation erforderten
Fähigkeit, Sprünge und Cut-Bewegungen durchzuführen
BMI < 28 kg/m2
Bereitschaft, selbständig Hormonmessungen durchzuführen (minimalinvasiv)

Ausschlusskriterien

Komplette Ruptur oder chirurgische Rekonstruktion von Bändern der unteren Extremitäten
Akute oder chronische Krankheit (neurologisch, kardiopulmonal, muskuloskelettal, unbehandelt endokrinologisch)
Schwangerschaft oder Stillen
Nutzung systemisch wirkender hormoneller Verhütung
Einnahme von Hormon-Ersatztherapie in den letzten drei Monaten

Ablauf

Teil 1

Selbständige Dokumentation und Verfahren zu Hause

Dokumentierung des Menstruationszyklus inklusive Ovulationstests (während vier Monaten)
Blutentnahme mit einem Gerät, das speziell für die unabhängige Entnahme von Blutproben entwickelt wurde (8 mal)
Teilnahme an körperlichen Untersuchungen an der ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Kraft- und Beweglichkeitstests (1 mal)
Biomechanische Untersuchung verschiedener Bewegungsaufgaben wie beispielsweise Sprünge und Cutbewegungen (8 mal während zwei Menstruationszyklen)

Teil 2

Teilnehmerinnen, die regelmässig Sportarten mit Stop-and-go-Bewegungen ausführen, werden weiterverfolgt

Monatliche Dokumentation des Menstruationszyklus
Monatliche Dokumentation von Aktivitätslevel und Medikamenteneinnahme

Bei einer allfälligen Verletzung wird bei der Teilnehmerin eine erneute Messung des Hormonprofils und zusätzlich eine detaillierte Befragung zum Unfallhergang durchgeführt.

Unser Mess-Team im Einsatz für die FeHBI-Studie

Ein engagiertes Team von Mitarbeitenden und Studierenden ist für die Datenaufnahmen verantwortlich. Lernen Sie hier die Teammitglieder kennen, die vor Ort Ihre Ansprechpersonen sind und Sie persönlich betreuen.

Unser Mess-Team stellt sich vor - erfahren Sie mehr…

Projektpartner

Universitätsklinik Balgrist
SwissAnalysis AG

Projektorganisation

Projektorganisation

Projektleitung
Prof. Dr. Eveline Graf, Institut für Physiotherapie

Projektdauer

01.04.2024 – 31.03.2028

Projektteam

Jürgen Degenfellner, Seraina Friedli, Sophia Hürlimann, Sandra Kündig,
Dr. med. Sabrina Vollrath, Dr. med. Nora Wieloch, Annika Zind

Wissenschaftlicher Beirat

Finanzierung

Das Forschungsprojekt wird durch einen Beitrag aus dem Schweizerischen Nationalfond bezahlt.

Projektstatus

laufend

Berichte

Unser Mess-Team der FeHBI-Studie präsentiert sich in Porträts auf LinkedIn – erfahren Sie dort mehr über die einzelnen Mitglieder:

Murray, Alison E.; Freudenstein, John; Gribaldo, Simonetta; Hatzenpichler, Roland; Hugenholtz, Philip; Kämpfer, Peter; Konstantinidis, Konstantinos T.; Lane, Christopher E.; Papke, R. Thane; Parks, Donovan H.; Rossello-Mora, Ramon; Stott, Matthew B.; Sutcliffe, Iain C.; Thrash, J. Cameron; Venter, Stephanus N.; Whitman, William B.; Acinas, Silvia G.; Amann, Rudolf I.; Anantharaman, Karthik; Armengaud, Jean; Baker, Brett J.; Barco, Roman A.; Bode, Helge B.; Boyd, Eric S.; Brady, Carrie L.; Carini, Paul; Chain, Patrick S. G.; Colman, Daniel R.; DeAngelis, Kristen M.; de los Rios, Maria Asuncion; Estrada-de los Santos, Paulina; Dunlap, Christopher A.; Eisen, Jonathan A.; Emerson, David; Ettema, Thijs J. G.; Eveillard, Damien; Girguis, Peter R.; Hentschel, Ute; Hollibaugh, James T.; Hug, Laura A.; Inskeep, William P.; Ivanova, Elena P.; Klenk, Hans-Peter; Li, Wen-Jun; Lloyd, Karen G.; Löffler, Frank E.; Makhalanyane, Thulani P.; Moser, Duane P.; Nunoura, Takuro; Palmer, Marike; Parro, Victor; Pedrós-Alió, Carlos; Probst, Alexander J.; Smits, Theo; Steen, Andrew D.; Steenkamp, Emma T.; Spang, Anja; Stewart, Frank J.; Tiedje, James M.; Vandamme, Peter; Wagner, Michael; Wang, Feng-Ping; Yarza, Pablo; Hedlund, Brian P.; Reysenbach, Anna-Louise,

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Author correction : roadmap for naming uncultivated archaea and bacteria.

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Winterthur hat Rücken : Mythen und Fakten zu Rückenschmerzen.

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Anonymization and re-identification risk of personal data.

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Opacic, Aleksandra; Konstantinidou, Triantafyllia Liana; Hohenstein, Christiane,

2020.

Diversität und Gender im DaZ-Unterricht für erwachsene Migrantinnen und Migranten.

In:

Onlinetagung "gender_vielfalt_sexualität(en) im Fach Deutsch als Fremd- und Zweitsprache", Berlin, 6.-7. November 2020.
Filzmoser, Peter; Lubbe, Sugnet; Templ, Matthias,

2020.

Strategies to replace high proportions of zeros in compositional data.

In:

1st Conference on Information Technology and Data Science, CITDS, Debrecen, Hungary / Online, 6-8 November 2020.
Bättig-Frey, Petra; Jäger, Monica Ursina,

2020.

Using impact orientation for effective climate communication.

In:

SGM 2020 Symposium, Abstract booklet Session 19 (Tackling the Climate Crisis).

18th Swiss Geoscience Meeting 2020, Zurich (Switzerland), 6-7 November 2020.

Swiss Academy of Science : Platform Geosciences.

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Verfügbar unter: https://geoscience-meeting.ch/sgm2020/wp-content/uploads/abstract_volumes/SGM_2020_Symposium_19.pdf
Maiolo, Massimo; Ulzega, Simone; Gil, Manuel; Anisimova, Maria,

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Accelerating phylogeny-aware alignment with indel evolution using short time Fourier transform.

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