CAS KI-TechStrategie und Implementierung

Der CAS richtet sich an Fach- und Führungspersonen, die KI in ihrer Organisation von der Strategie bis zum produktiven Betrieb verantworten. 

Insbesondere:

• IT- und Digitalisierungsverantwortliche, die KI in ihrem Bereich einführen 

• Fach- und Prozessverantwortliche mit Gestaltungsauftrag für KI-Lösungen

• Fachpersonen aus den Bereichen Daten, Architektur und Software-Entwicklung

• Beraterinnen und Berater sowie Projektleitende 

Nach dem CAS können die Teilnehmenden:

• eine kohärente KI-Tech-Strategie entlang von Reifegrad, Daten, Architektur, GRC und Make-or-Buy entwickeln

• KI-Lösungsarchitekturen beurteilen und auswählen

• Governance, Compliance und Risk in Bezug auf KI-Anforderungen einordnen

• KI in Prozess und Operating Model nutzbar machen

• KIOps und Change Management für die KI-Implementierung definieren

• Fundierte Go-/Skalieren-/Stop-Entscheidungen treffen und überzeugend präsentieren

• KI-Transformation und Reifegradmodell

• Datenanforderungen, Datenqualität und Data Governance

• KI-Lösungsarchitekturen (ML, LLM, RAG, Agentic Workflows)

• GRC: EU AI Act, Schweizer Datenschutz, Responsible AI

• Make-or-Buy, Tech-Stack und Vendor-Strategie

• End-to-End-Prozessintegration und Agentensysteme

• Investitionsplanung, Business Case und TCO

• Rollen, Verantwortlichkeiten und Operating Model

• KIOps und Qualitätssicherung im Produktivbetrieb

• Change Management, AI Literacy, Community of Practice und Skalierung

Blended Learning mit Präsenzunterricht, einzelnen Online-Slots und begleitetem Selbststudium. Eingesetzt werden Vorlesung, Workshops, Diskussion, Gruppen- und Partnerarbeit, Fallstudien, Literaturstudium sowie Praxisinputs. 

Lernressourcen: Folien-Set, Moodle-Kurs.

Pro Modul: Ausarbeitung eines schriftlichen Konzepts und dessen Präsentation (Gruppenarbeit, benotet). Voraussetzung ist die Erfüllung der Präsenzpflicht von 80 %. 

Der CAS ist bestanden, wenn beide Module mit mindestens 4.0 bewertet sind.

Berufsbegleitend, 18 Kurstage (Fr/Sa) über 4 Monate, 2 Module à 6 ECTS

Präsenz an der ZHAW in Winterthur sowie online, durchgängige Arbeit am eigenen KI-Vorhaben

Dozierende der ZHAW, aus Schweizer Unternehmen, KI-Beratung und Praxis sowie mit regulatorischem Hintergrund. 

Der Zertifikatslehrgang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen von Hochschulen (FH/Universität) mit mind. 3 Jahren Berufserfahrung sowie an Berufsleute ohne Hochschulabschluss mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung und entsprechenden Weiterbildungsausweisen (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidg. Fachausweis/Diplom). 

Grundlegendes Verständnis von Datenverarbeitung, Systemlandschaften und betrieblichen Entscheidungsstrukturen wird vorausgesetzt. Vorkenntnisse in Machine Learning oder Programmierung sind nicht erforderlich.

Bitte beachten Sie, dass im CAS teilweise mit englischer Literatur gearbeitet wird.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.