CAS Mastering AI-driven Innovations

• Innovations- und Produktmanager:innen, die systematisch und gezielter Impact generieren möchten

• Unternehmer:innen und Start-up-Gründer:innen, die ihre Erfolgschancen erhöhen und Ressourcen gezielter steuern möchten

• Fach- und Führungskräfte, die Entscheidungsprozesse verbessern, beschleunigen und vereinfachen wollen

• Intrapreneure und Innovationsbeauftrage in Corporates, die ihr Unternehmen auf das nächste Performance-Level anheben möchten

• UX-Designer/Researcher und Software Entwickler:innen, die den nächsten Karriereschritt in Richtung Product und Innovation Management ermöglichen möchten

Teilnehmenden wird das Mindset, Skillset und Toolset vermittelt, um:

• Gezielte die vielversprechendsten strategischen Opportunitäten zu identifizieren, bewerten und priorisieren
• Innovationspotenziale schneller in marktfähige Produkte zu übersetzen
• KI-Tools effektiv in Innovationsprozesse integrieren um mehr Wirkung zu erzeugen

Dieses Modul legt das Fundament des CAS. Teilnehmende lernen, wie sie von der Unternehmensstrategie ausgehend relevante Innovationsfelder herleiten und mittels AI-gestützter Methoden systematisch Opportunitäten erkennen. Durch den Einsatz von Evidenz-basierten Ansätzen und Hypothesen-Tests können Risiken frühzeitig reduziert werden.

Vertiefte Inhalte:

• Herleitung von strategisch relevanten Innovationsfeldern 
• Exploration und Bewertung der vielversprechendsten Opportunitäten „worth solving“
• Hypothesen-Entwicklung und Validierung im Problem- und Lösungsraum anhand von Evidence-based Innovation
• Nutzung von AI-Tools um interaktive Prototypen zu erstellen, welche verhaltensorientierte Validierung erlauben
• Validierung und Bewertung des Problem-Solution Fit

Ergebnis: Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeit, die richtigen Innovationsvorhaben frühzeitig zu erkennen, die vielversprechendsten zu priorisieren und valide Entscheidungsgrundlagen für deren erfolgreiche Weiterentwicklung zu schaffen.

Im zweiten Modul steht die Umsetzung und Skalierung von Innovationen im Zentrum. Die Teilnehmenden lernen, wie man den Product-Market Fit mit KI-gestützten Methoden systematisch erarbeitet, und wie man mithilfe von Growth-Experimenten und Pricing-Strategien die Marktfähigkeit und das Wachstumspotenzial von Innovationen steigert.

Vertiefte Inhalte:

• Produktkonzeption und Pricing-Strategien für Opportunitäten aus Modul 1 
• Growth-Experimente zur Validierung der Nachfrage-Skalierbarkeit und Bewertung des Product-Market Fit
• Workflow Redesign: validierte Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe einweben – Entscheidungs- und Informationsfluss um AI neu schneiden (aufgesetzt → eingewoben) 
• Wirkung messen mit Workflow-Metriken statt Deployment-Kennzahlen; Minimal-Governance-Reflex für agentische Prototypen (Verantwortung, Human-in-the-loop, Nachvollziehbarkeit, Stopp)
• Strategische und organisatorische Erneuerung erfolgreich meistern

Ergebnis: Die Teilnehmenden können innovative Ideen in marktfähige Produkte überführen und AI wirksam in Arbeitsabläufe einweben, um nachhaltig Unternehmenswert zu generieren.

Der CAS vermittelt Fach- und Führungskräften die notwendigen Fähigkeiten, um die vielversprechendsten Innovationspotenziale mit Hilfe von KI-gestützten Methoden systematisch zu bewerten, zu validieren und im Unternehmen mit Wirkung zu verankern.

Damit werden Ihre Innovationsentscheidungen prädiktiv robuster, Unternehmensressourcen schonender eingesetzt und dadurch die Innovationsleistung ihrer Organisation systematisch gesteigert.

Möchten Sie mehr über das Konzept, den Aufbau und die Dozierenden des CAS erfahren? Oder sich individuell beraten lassen? Wir sind gerne für Sie da.

Die persönliche und praxisnahe Vermittlung von Inhalten, Methoden und Frameworks nimmt bei uns einen zentralen Stellenwert ein. Dies ermöglicht Ihnen, neues, forschungsfundiertes Wissen und erworbene Kompetenzen schnell und unmittelbar auf Ihren eigenen Berufs- und Praxisalltag zu transferieren. Dabei legen wir grossen Wert darauf, ausreichend Raum für Interaktion zu bieten, damit Sie sich in inspirierender Weise mit den Dozierenden und den anderen Teilnehmenden austauschen können.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in Präsenz, wird jedoch situativ durch Blended/Online-Unterricht ergänzt. Der Einsatz verschiedener Formate wie Exkursionen, Fallstudien, kollaborative Lern- und Entwicklungsaktivitäten sowie Impact-Coaching-Settings ermöglicht es Ihnen, vielfältige Lernperspektiven einzunehmen und das Gelernte unmittelbar im eigenen Praxisumfeld umzusetzen.

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine Präsentation (Galery Walk) in Modul 1 sowie einer schriftlichen Arbeit mit Jury-Präsentation in Modul 2 – wahlweise als Produktkonzept mit PSF/PMF-Assessment oder als Workflow-Redesign mit Wirkungsmetriken.

• François Glur – Partner Blackbeard Venture Studio

• Penny Schiffer – CEO Raized.ai

• Vincent Tresno – Author Think Growth

Gastdozierende in diesem CAS:

• Javiar Bargas – (ex-) Director of UX Research Google Play

• David Bland – Co-Author of Testing Business Ideas Buch

• Dr. Daniel Boos – Servant Leader SBB 

• Katharina Gut-Fischer – Leitende Ärztin Kantonsspital Baden 

• Matthias Koller – Transformation & Leadership Coach LGT

Zugelassen sind Absolventinnen und Absolventen von

• Fachhochschulen oder Universitäten mit mindestens drei (in Ausnahmefällen zwei) Jahren Berufserfahrung mit wirtschaftlicher Fach- oder Führungsverantwortung
• Berufsleute ohne Hochschulabschluss können aufgenommen werden, sofern sie über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung mit wirtschaftlicher Fach- oder Führungsverantwortung und entsprechende Weiterbildungsausweise (höhere Fachschule HF oder höhere Fachprüfung HFP [eidg. Diplom] oder Berufsprüfung BP [eidg. Fachausweis]) verfügen. Ebenfalls müssen diese Personen ein Zulassungsgespräch erfolgreich absolvieren.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.