CAS Innovation Management with AI

Der CAS richtet sich an Fach- und Führungspersonen, die Innovationsarbeit initiieren, gestalten oder begleiten und die Innovationskraft ihrer Organisation gezielt stärken wollen:

• Projektleitende, Innovationsverantwortliche und Intrapreneure, die Innovationsprojekte initiieren und steuern.
• Projektleitende sowie Fach- und Führungspersonen, die AI in Innovationsprozessen verankern und AI-driven Innovation Workflows aufbauen wollen.
• Fach- und Führungskräfte in Unternehmen und Beratung, die Innovationsstrategien entwickeln und wirksame, AI-gestützte Innovationsprozesse gestalten.

Die Teilnehmenden des CAS Innovation Management with AI

• entwickeln eine Innovationsstrategie, die AI zum einen als technologischen Enabler für mehr Effizienz und zum anderen als technologisches Suchfeld versteht
• verankern Innovation strategisch und setzen ein wirksames Innovation Management System auf
• nutzen AI entlang des gesamten Innovationsprozesses, zum Entdecken, Inspirieren, Beschleunigen, Entwickeln, Bewerten und Umsetzen
• schärfen strategische Suchfelder und priorisieren Portfolios daten- und AI-gestützt für mehr Fokus und Markterfolg
• übertragen Methoden und Erkenntnisse während der «AI Innovation Clinics» auf eigene Use Cases und bringen Ergebnisse direkt für den Arbeitsalltag
• setzen AI als Innovations-Agents, Research- und Sparringspartner für bessere Entscheidungen und schnellere Innovationszyklen ein

• Einführung in Innovationsmanagement: Normative, strategische und operative Ebene und deren Zusammenspie

• Innovationsstrategien: Vergleich verschiedener Innovationsstrategien, Einsatzlogiken und Anschlussfähigkeit an die Unternehmensstrategie.

• KI-gestützte Methoden/Tools zur Identifikation von Innovations-Suchfeldern (u.a. generative KI, KI-gestützte Foresight-Methoden).

• Entwicklung innovationsstrategischer Optionen inkl. KI-gestützter Bewertung und Priorisierung.

• Ambidextrie gestalten: Explore- und Exploit-Aktivitäten ausbalancieren und strategisch priorisieren (Strategie- sowie Portfolio- und Ressourcenlogik).

• Design eines Innovation Operating Models: Rollen- und Verantwortlichkeiten, Entscheidungs- und Governance-Routinen (z.B. Innovation Boards, Gate-/Budgetlogiken).

• Innovation Management von Discovery bis Scaling: Hybridansätze aus Stage-Gate, Agile und Lean Startup, AI Innovation Workflows.

• Aktuelle Innovation Skills und Methoden mit AI für Innovatoren 

• Organisatorische Realitäten und Ambidextrie managen: Silos, Schnittstellenprobleme, Ressourcenkonflikte, Reifegrad-/Risikofragen, funktionsübergreifende Teams und Routinen etablieren.

• Innovationssteuerung und Messsystem: KPIs, Innovation Cockpit, Kill/Scale-Schwellen, Strategic Buckets und Budgetierungsprinzipien.

Innovationsarbeit scheitert selten an fehlenden Ideen - sondern daran, dass Innovationsstrategie, Innovation Management und die Umsetzung im Unternehmen nicht konsequent zusammenspielen. Dieser CAS befähigt Sie, genau diese Verbindung herzustellen: Von der strategischen Ausrichtung über ein wirksames Innovationssystem bis zur Implementierung in Strukturen, Rollen und Routinen.

Sie lernen, wie Innovationsstrategie und Suchfelder KI-gestützt entwickelt und priorisiert werden und wie daraus ein tragfähiges Innovation Management System entsteht. Sie verankert die Innovationsarbeit in der Organisation - inklusive durchgängiger Innovationsprozesse, Ressourcensteuerung und messbarer Entscheidungslogiken. Mit KI-gestützten Methoden erhöhen Sie dabei die Qualität von Bewertungen und Validierungen, beschleunigen Innovationsprozesse und treffen robustere Entscheidungen.

Das Ergebnis: Klare, strategische Innovationsprioritäten, Verankerung in der Organisation sowie höhere Umsetzungsfähigkeit dank KI - um Innovation als systematische Unternehmensfähigkeit wirksam zu machen.

• Wissenschaftlich fundierte, praxisnahe und aktuelle Weiterbildung am Puls der Zeit

• Kompakter Lehrgang mit Zertifikat einer Triple-Crown-akkreditierten Business School (ZHAW SML)

• Persönliche Beratung und individuelle Betreuung durch die Studienleitung

• Gute Vereinbarkeit von Weiterbildung, Beruf und Familie durch planbare Formate

• Innovative Didaktik mit einer sinnvollen Kombination aus Online- und Präsenzphasen

• Starkes Netzwerk aus Mitstudierenden, Dozierenden und Alumni 

• Möglichkeit der Teilnahme an TEDxZHAW Salons des Institute of Innovation & Entrepreneurship

Bei uns lernen Sie hands-on wie Theorie und Praxis voneinander profitieren: Mit erprobten Methoden, Frameworks und aktuellen Erkenntnissen aus der Wissenschaft und der Praxis - direkt übersetzbar in Ihren Berufsalltag. Viel Interaktion, Austausch mit Experten und gemeinsames Arbeiten sorgen dafür, dass aus dem Erlernten schnell Anwendung wird.

Der Unterricht findet mehrheitlich in Präsenz statt und wird bei Bedarf durch Blended-/Online-Elemente ergänzt. Exkursionen, Fallstudien und kollaborative Labs machen das Lernen abwechslungsreich und sofort nutzbar in Ihrem Praxisumfeld.

Die Vorlesung findet in der Regel am Donnerstag und Freitag oder Samstag statt.

• Dr. Angela Beckenbauer
• Prof. Dr. Christian Coenen

Zugelassen sind Absolventinnen und Absolventen von

• Fachhochschulen oder Universitäten mit mindestens drei (in Ausnahmefällen zwei) Jahren Berufserfahrung mit wirtschaftlicher Fach- oder Führungsverantwortung
• Berufsleute ohne Hochschulabschluss können aufgenommen werden, sofern sie über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung mit wirtschaftlicher Fach- oder Führungsverantwortung und entsprechende Weiterbildungsausweise (höhere Fachschule HF oder höhere Fachprüfung HFP [eidg. Diplom] oder Berufsprüfung BP [eidg. Fachausweis]) verfügen. Ebenfalls müssen diese Personen ein Zulassungsgespräch erfolgreich absolvieren.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.