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School of Engineering

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Automatisierte Mobilität

Automatisierte Mobilitätssysteme übernehmen zunehmend Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Steuerungsaufgaben ohne direkten menschlichen Eingriff oder unter menschlicher Aufsicht. Damit entstehen neue Anforderungen an Systemarchitektur, Sicherheitsnachweis, Verifikation und Validierung sowie an die kontinuierliche Bewertung der Systeme im Betrieb.

Wir entwickeln und untersuchen automatisierte Systeme für Strassen- und Schienenfahrzeuge, Seilbahnen sowie Werks- und Intralogistik. Dabei verbinden wir Risikoanalyse und Safety Engineering mit prototypischer Implementierung, Simulation, virtueller und physischer Absicherung sowie der Sicherheitsbewertung im realen Betrieb.
 

Typische Fragestellungen

  1. Wie lässt sich nachweisen, dass ein automatisiertes System auch in seltenen und kritischen Situationen sicher reagiert?
  2. Wie kann ein System mit fehlerhaften, widersprüchlichen oder unsicheren Sensordaten sicher umgehen?
  3. Welche Szenarien müssen in Simulation und Realtest berücksichtigt werden, damit eine belastbare Sicherheitsargumentation möglich wird?
  4. Wie können KI-basierte Wahrnehmungs- und Entscheidungsfunktionen für sicherheitskritische Anwendungen entwickelt und validiert werden?
  5. Wie lässt sich die Sicherheit automatisierter Systeme nach der Inbetriebnahme kontinuierlich überwachen und bewerten?

Kompetenzen

Für automatisierte Mobilität kombinieren wir unsere Kompetenzen entlang des gesamten Systemlebenszyklus – vom Systemkonzept und der Risikoanalyse über Implementierung und virtuelle Absicherung bis zur kontinuierlichen Sicherheitsbewertung im Betrieb.

Einsatzbereiche

Die Einsatzbereiche der Automatisierten Mobilität sind unter anderem:

Ausgewählte Projekte

Unsere Kompetenzen setzen wir gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern in konkreten Anwendungen um. Eine Auswahl von Projekten aus Strassenverkehr, Schienenverkehr, Seilbahnen sowie Werks- und Intralogistik:

  • iamo Furttal – Intelligente Automatisierte Mobilität
    Untersuchung und Erprobung automatisierter Mobilität im realen Verkehr mit Fokus auf die objektive und subjektive Sicherheit im Betrieb.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering, Verifikation & Validierung, Safety-in-Operation
  • CHORUS – Coordination of Heterogeneous Actors in Mixed Traffic within CCAM
    Entwicklung eines Orchestrierungsrahmens für das sichere Zusammenspiel automatisierter und konventioneller Verkehrsteilnehmender in urbanen Mobilitätssystemen.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Systemkonzept, Architektur & Implementierung, Risikoanalyse & Safety Engineering, Safe AI & vertrauenswürdige Autonomie
  • AI-based Supervision System for Ropeway Systems
    Entwicklung und Absicherung einer kamerabasierten Überwachung für zunehmend automatisierte Sessellifte bis hin zum autonomen Betrieb.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Systemkonzept, Architektur & Implementierung, Safe AI & vertrauenswürdige Autonomie, Safety-in-Operation
  • Simulation Tool for Autonomous Railway Systems
    Entwicklung eines Simulationstools mit Umwelt- und Fahrzeugdynamikmodellen zur Untersuchung kritischer Szenarien und zur Validierung automatisierter Bahnsysteme.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Verifikation & Validierung, Szenarien & Simulation
  • Triggering Conditions for Autonomous Cars
    Untersuchung, wie STPA zur systematischen Identifikation sicherheitskritischer Triggering Conditions im Kontext von SOTIF und automatisiertem Fahren eingesetzt werden kann.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering
  • SmartRail 4.0
    Anwendung von STPA für die Gefährdungs- und Risikoanalyse der Bahn-Automatisierung sowie Schulung und Review der Analysen von SBB-Fachpersonen.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering
  • Relevanz von Risikomodellparameter
    Sensitivitätsanalyse quantitativer Risikomodelle, um die für die Risikobewertung entscheidenden Modellparameter systematisch zu identifizieren.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering
  • Relevanz von Risikomodellparameter 2
    Analyse von Risikomodellen für Störfälle auf Durchgangsstrassen mit Fokus auf Schlüsselparameter und deren Einfluss auf die ausgewiesenen Risiken.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering
  • Formal Analysis of Accidents
    Verbindung formaler Unfallanalyse mit dem systemtheoretischen STAMP-Ansatz zur strukturierten Analyse komplexer Unfallursachen.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering, Verifikation & Validierung

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