Centre for Artificial Intelligence (CAI)

Das Center für Artificial Intelligence wurde im Frühling 2021 gegründet und wird neu ab 1. Januar 2027 als Institut für KI geführt. Wir sind in als Kompetenzzentrum für KI im Grossraum Zürich und der Schweiz bekannt, mit Fokus auf der Vision einer lebenswerten menschlichen Zukunft mit und durch KI. 

Wir befassen uns mit folgenden Kernfragen: 

• Wie kann man (über) KI denken und die Technologie grundlegend weiterentwickeln?
• Wie können KI-Systeme ‘wahrnehmen’, ‘verstehen’ und Inhalte generieren?
• Wie kann KI in der physischen Welt ‘handeln’?
• Wie sollte KI entwickelt, eingesetzt, überprüft und regulatorisch eingebunden werden? 

Wir arbeiten mit Forschern aus anderen Disziplinen zusammen, darunter Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Geisteswissenschaften, und untersuchen Anwendungsmöglichkeiten in allen Bereichen – von der Industrie über Kultur, Gesundheitswesen und Wissenschaft bis hin zur Sicherheit.

Dem nachfolgenden Diagram können Sie entnehmen, wie wir als Zentrum im Hinblick auf Forschungsschwerpunkte und Gruppen aufgebaut sind.

Technologie ist kein Selbstzweck - sie muss einen klaren Nutzen stiften, se es in Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft, Kultur oder dem öffentichen Sektor. Im Rahmen unseres Forschungs- und Innovations-Ökosystems helfen wir Ihnen, relevante KI-Herausforderungen zu identifizieren, und erarbeiten gemeinsam potenzielle Lösungen. 

Durch massgeschneiderte Innovations-Sprints mit externen Partnern sind wir in der Lage, deren individuellen Bedürfnisse zu erkennen und in Co-Kreation massgeschneiderte Lösungen zu erarbeiten. Danach entwickeln wir Prototypen und testen potenzielle Produkte, um zuverlässige und vertrauenswürdige Lösungen für die Umsetzung hervorzubringen.

Unsere zentralen Forschungsschwerpunkte sind strategisch gewählt und bilden das Fundament unseres Centers:

Foundations of AI & Machine Learning: Wie KI konzipiert und weiterentwickelt wird.
Das methodische Fundament – von den Grundlagen des Fachgebiets über die Entwicklung, das Training und den Einsatz lernender Systeme bis hin zu neuen Paradigmen für die Problemlösung mit KI.

Methodische Aspekte:

• Methoden des maschinellen Lernens & neuronale Architekturen 
• KI-Paradigmen, hybride & neuro-symbolische KI 
• ML-Systeme, MLOps & KI-Rechenarchitekturen 

Generative & Multimodal AI: Wie KI-Systeme verstehen und Inhalte generieren.
Ob Text-, Bild- oder Sensordaten, ob für industrielle oder medizinische Anwendungen, ob für Wissenschaft oder sicherheitskritische Bereiche – mit massgeschneiderten Modellen und Foundation Models.

Methodische Aspekte:

• Generative Modelle einschliesslich grosser (Visions-)Sprachmodelle 
• Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision & audiovisuelles Verstehen 
• Multimodales Lernen & Analyse von Sensordaten 

Physical & Agentic AI: Wie KI in der Welt handelt.
Von autonomen Software-Prozessagenten bis hin zu verkörperten Systemen zwischen mobiler Robotik und industrieller Automatisierung – von der Simulation bis zur realen Welt.

Methodische Aspekte:

• Autonomie, verkörperte AI & Roboterlernen
• Reinforcement Learning, Regelung & Optimierung 
• Agentische Systeme & Mensch-KI-Interaktion 

Trustworthy & Responsible AI: Wie KI entwickelt, eingesetzt, überprüft und gesteuert werden sollte.
Von der technischen Vorgehensweise für eine robuste Entwicklung über die Einbindung von Stakeholdern aus unterschiedlichen Disziplinen und Sektoren bis hin zu den normativen gesellschaftlichen Fragen, wie wir ein Umfeld gestalten können, in dem wir heute und in Zukunft mit KI leben möchten.

Methodische Aspekte:

• Robuste, sichere & erklärbare KI 
• KI-Ethik & gesellschaftliche Auswirkungen 
• KI-Governance, Risiken & Zertifizierung

Melden Sie sich bei uns, wenn Sie vor einer unternehmerischen Herausforderung stehen, die in einen dieser Forschungsschwerpunkte fallen könnte und für die Sie keine bestehende Lösung auf dem Markt finden. Dies könnte die ideale Gelegenheit für ein gemeinsames Forschungsprojekt sein – möglicherweise auch mit der Option einer Drittmittelfinanzierung.

Wir glauben an die wissenschaftliche Methode als optimalen Entwicklungsprozess für komplexe Aufgaben in der Praxis. Das Centre for Artificial Intelligence der ZHAW bietet daher im Rahmen des Bachelor-of-Science- und des Master-of-Science-Programms der ZHAW School of Engineering methodenorientierte Kurse an. Wir stellen sicher, dass die neusten Fortschritte in der Forschung und Entwicklung in unsere Lehrtätigkeit einfliessen, und bieten eine einzigartige Ausbildungspalette an.

Lebenslanges Lernen ist ein ebenso grosses Anliegen für uns. Mit unseren Weiterbildungsangeboten im Bereich KI erlangen Sie fundiertes Wissen und lernen, wie Sie moderne KI-Technologien sicher, effizient und wirksam in der betrieblichen Praxis einsetzen. Gestalten Sie den technologischen Wandel aktiv mit und erweitern Sie Ihre Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen.

Das CAI ist innerhalb der ZHAW das führende Kompetenzzentrum für die Entwicklung und Erforschung von Fragen bzgl. Methodik und genereller Anwendung von KI/ ML. Mit konkreten Anwendungsproblemen als Ausgangspunkt streben wir bahnbrechende Forschung an, für die ein hochmotiviertes, interdisziplinäres Team ausschlaggebend ist.

Während wir ergebnisorientiert vorgehen, setzen wir uns auch für unsere Mitarbeitenden ein und unterstützen die persönliche Entwicklung. Wir gestalten ein Arbeitsumfeld, das regelmässigen Austausch in Seminaren und Kolloquien, die Weiterentwicklung der Mitarbeitenden und auch zwischenmenschlichen Beziehungen in gemeinschaftlichen Aktivitäten fördert. 

Im Hinblick auf Infrastruktur bieten wir eine umfangreiche Recheninfrastruktur sowie State-of-the Art Labore, welche auch komplexe Entwicklungsprojekte ermöglichen. Obwohl wir den persönlichen Austausch vor Ort schätzen, bieten wir auch die technische Infrastruktur, die unsere etablierte Homeoffice-Kultur unterstützt und den Mitarbeitenden hilft, eine gesunde Balance zwischen Beruf und Familienleben zu finden.