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School of Management and Law

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LAGO: AI Governance in der Vierländerregion Bodensee

KI ist in der Bodenseeregion zum Wettbewerbs- und Standortfaktor geworden: KMU, Industrie und Verwaltungen setzen sie ein, um produktiver und zukunftsfähiger zu werden. Doch die Unsicherheit, wie sich KI rechtskonform (Compliance), organisatorisch verantwortbar (Governance) und technisch tragfähig einsetzen lässt, bremst Investitionen und gefährdet Vertrauen. Wer KI ohne diese Orientierung einführt, riskiert Fehlinvestitionen, Haftung und Akzeptanzverlust – wer sie souverän beherrscht, sichert Wertschöpfung, Arbeitsplätze und nachhaltige Entwicklung in der Region.

LAGO bündelt drei sonst getrennte Perspektiven, Compliance, Governance und Technik, zu einer gemeinsamen KI-Governance. In gemischten Gruppen aus Wirtschaft und Verwaltung, aus EU und Schweiz, bearbeiten die Teilnehmenden iterativ fünf reale Praxisfälle: Frameworks und konkrete Fälle werden wechselseitig aufeinander bezogen. Kernkompetenz ist das Übersetzen abstrakter Vorgaben in den eigenen Organisationskontext und den jeweiligen nationalen bzw. EU-Rahmen.

Auf einen Blick

Kursablauf: 3 Tage, 4 Blöcke

  • Tag 1: Recht und Compliance
  • Tag 2: Operational AI und Governance
  • Tag 3: Fallpräsentation und Besprechung aus vier Blickwinkeln 

Kursdaten: 

  1. Durchführung: 
    • Mittwoch, 17. Februar 2027, ganztags, Ort: ZHAW SML, Winterthur
    • Mittwoch, 3. März 2027, ganztags, Ort: HTWG, Konstanz
    • Donnerstag, 18. März 2027, ganztags*
  2. Durchführung: 
    • Mittwoch, 19. Mai 2027, ganztags, Ort: HTWG, Konstanz
    • Freitag, 4. Juni 2027, ganztags, Ort: ZHAW SML, Winterthur
    • Freitag, 18. Juni 2027, ganztags, Ort: HTWG, Konstanz

*Hinweis zum 18. März 2027: Die Teilnehmenden besuchen am Vormittag das Plenarprogramm der DACH-Compliance-Tagung in Winterthur. Am Nachmittag findet der Abschlussteil des LAGO-Workshops statt. Anschliessend nehmen sie wieder am Abschlussprogramm der Tagung mit Panel und Keynote teil. Die Teilnahme an der Tagung ist für die Workshop-Teilnehmenden kostenlos.

Dozierende und Experten

Dozierende

Dr. Daniel Hardegger leitet den Kurs LAGO. Er arbeitet am Institut für Regulierung und Wettbewerb der ZHAW School of Management and Law und ist als Senior AI & Compliance Specialist in der Beratungspraxis tätig. Im Kurs befasst er sich damit, wie Unternehmen KI-Governance und Compliance-Management im Betrieb verankern und wie Organisationen und Gesellschaft die Kontrolle über KI-Systeme behalten können (Society-in-the-Loop). Promoviert hat er an der London School of Economics (LSE).
https://www.linkedin.com/in/danielhardegger/

Dr. Fabio Babey, EMBA (HSG), ist Dozent für Compliance und Wirtschaftsrecht an der ZHAW sowie Partner bei IXAR Legal AG. Er verbindet wissenschaftliche Auseinandersetzung mit langjähriger Beratungspraxis an der Schnittstelle von Recht, Compliance und Wirtschaft. Im Bereich KI befasst er sich insbesondere mit den rechtlichen und organisatorischen Risiken des unternehmerischen KI-Einsatzes sowie mit deren Einordnung in bestehende rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen.
https://www.linkedin.com/in/fabio-babey/

Prof. Dr. Katharina Hastenrath bringt am Abschlusstag des Kurses LAGO die Perspektive des Compliance-Managements ein. Sie leitet die Fachstelle Compliance am Institut für Regulierung und Wettbewerb der ZHAW School of Management and Law. Ihre Schwerpunkte sind Compliance-Management-Systeme, Korruptionsprävention und Corporate Governance. Zuvor war sie unter anderem Chief Compliance Officer eines Gesundheitsunternehmens und bei der Porsche AG tätig.
https://www.linkedin.com/in/prof-dr-katharina-hastenrath-159046193/

 

Prof. Dr. Peter Schanbacher lehrt KI und Data Science in den Wirtschaftsinformatik-Studiengängen der Hochschule Furtwangen und bereitet Studierende auf den Einsatz von KI in datengetriebenen Unternehmen vor. Parallel berät er Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung praxisnaher KI-Anwendungen.
https://www.linkedin.com/in/peter-schanbacher-930624b2/

Prof. Dr. Stefan Waitzinger steuert im Projekt LAGO Aspekte zu Operational AI bei. Er ist Professor für Digitale Unternehmensprozesse an der HTWG Konstanz, lehrt und forscht in den Themen Prozess- und Kostenoptimierung sowie dem Einsatz von KI in administrativen Unternehmensbereichen.
https://www.linkedin.com/in/swaitzinger

Dr. Christapor Yacoubian, RA, ist Dozent für das Recht der neuen Technologien und Privatrecht an der ZHAW. Er forscht und lehrt zu verschiedenen Fragen an der Schnittstelle von Recht und Technik. Gemeinsam mit Dr. Fabio Babey wird er im LAGO-Kurs darlegen, ob, wie und inwieweit das Schweizer Recht und der EU AI Act den Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz gegenwärtig sowie künftig begegnen können.

Experten

Julian Lambertin ist Partner und Head of AI Advisory bei FGS Global, der strategischen Beratung für eine komplexe Welt. Seine Expertise liegt an der Schnittstelle zwischen technologischer Innovation, Unternehmenstransformation und menschlichem Verhalten. Neben seiner beruflichen Tätigkeit engagiert er sich weiterhin für Wissenschaft und Forschung.
https://www.linkedin.com/in/julian-lambertin/

Monika Selinger ist eine erfahrene Juristin, Head Legal & Compliance Technology bei SBB CFF FFS, und setzt sich mit Leidenschaft für den öffentlichen Verkehr ein. Sie leitet das Team Recht & Compliance Technology bei der SBB, in welchem alle Themen zu IT, Datenschutz, künstlicher Intelligenz und digitaler Verantwortung zusammenlaufen.
https://www.linkedin.com/in/monika-selinger-7a815b146/

Dr. Roman Zagrosek ist Rechtsanwalt und berät Unternehmen seit vielen Jahren im Kartell- und Compliance-Recht. Als Geschäftsführer der Compliance Solutions GmbH begleitet er Unternehmen bei internen Untersuchungen, in der Korruptionsprävention und beim Aufbau von Hinweisgebersystemen und unterstützt sie bei der Einführung IT-gestützter Compliance-Tools.
https://www.linkedin.com/in/roman-zagrosek/

Anmeldung

Die Teilnahme ist kostenlos. Die Plätze sind begrenzt und werden laufend vergeben (Rolling Admission): Wir prüfen die Anmeldungen wöchentlich und achten dabei auf eine ausgewogene Zusammensetzung der Gruppe nach Ländern, Branchen und Funktionen. Sie erhalten in der Regel innert zwei Wochen Bescheid, ob wir Ihnen einen Platz bestätigen können oder ob Ihre Anmeldung in einer späteren Runde berücksichtigt wird.

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