WBK Fachdidaktik MINT

Der WBK Fachdidaktik MINT richtet sich an:

• Dozierende im MINT-Bereich
• Modulverantwortliche Personen in ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen
• Wissenschaftliche Mitarbeitende mit Lehrverantwortung
• Teilnehmende des bestehenden CAS Higher & Professional Education der School of Management and Law, welche einen MINT-spezifischen Wahlkurs absolvieren möchten

Die Teilnehmenden

• reflektieren ihr Lehrverständnis im Kontext von MINT-Fächern,
• kennen fachspezifische didaktische Herausforderungen der MINT-Lehre und können diese adressieren,
• planen und gestalten Module und Lehrveranstaltungen lernwirksam und praxisnah,
• setzen geeignete didaktische Methoden zur Vermittlung abstrakter und komplexer Inhalte ein,
• nutzen KI gezielt und reflektiert zur Unterstützung von Lehre und Lernen,
• übertragen Best Practices aus der MINT-Lehre auf ihre eigene Unterrichtspraxis.

Fachdidaktik und Lehrverständnis in MINT-Fächern

• Besonderheiten der MINT-Didaktik im Vergleich zu anderen Disziplinen
• Motivation und Aktivierung von Studierenden in MINT-Fächern
• Studien und Literatur zur MINT-Didaktik

Studierendenzentrierung und Lernkultur

• Typische Studierendenprofile in MINT-Fächern: Heterogene Lernvoraussetzungen, Beteiligungsmuster und Kommunikationskulturen in MINT-Lehrkontexten, Diversität
• Konsequenzen für Lehre, Kommunikation

Planung und Umsetzung des Unterrichts bzw. Praktikums, Best Practices in der MINT-Lehre (als Werkstatt)

Kurzer fachlicher Input mit anschliessender Arbeit an den eigenen Lehrmaterialien – bezogen auf eines oder mehrere der folgenden Lehrformate:

• Unterrichtsqualität entsteht durch die reflektierte und kompetente Gestaltung durch die Lehrperson
• Alternative Leistungsnachweise in MINT-Fächern
• Blended Learning / Flipped-Classroom
• Problem-based Learning und deren Umsetzung im Praktikum
• Project-based Learning
• Tutorien und deren Umsetzung im Praktikum
• Feedback und formative Leistungsnachweise

Einsatz von KI in der MINT-Lehre

• KI als Werkzeug für Dozierende (z. B. Vorbereitung, Individualisierung)
• Unterstützung der Studierenden im kompetenten und verantwortungsvollen Umgang mit KI
• Didaktische, ethische und fachliche Reflexion des KI-Einsatzes

Das Programm umfasst verschiedene Aktivitäten, wie

• Praxisorientierte Inputs mit starkem Bezug zur MINT-Lehrrealität
• Arbeit an eigenen Lehrbeispielen
• Kollegialer Austausch und Peer-Feedback
• Reflexionsaufgaben zur eigenen Lehrpraxis
• Einsatz von Fallbeispielen und Best-Practice-Analysen

Der Leistungsnachweis besteht aus der aktiven Teilnahme sowie der Umsetzung und Reflexion einer eigenen Unterrichtssequenz. Der Workload für den Leistungsnachweis beträgt 25 Stunden.

Der Unterricht findet an zwei Präsenztagen jeweils von 8:45-16:45 Uhr statt.
Präsenztage 2027: 28./29.06.2027

Im Anschluss an die Präsenztage wird der Leistungsnachweis erarbeitet, mit welchem eine individuelle Vertiefung der Inhalte erfolgt.
 

Das Team der Dozierenden besteht aus ausgewiesenen Fachpersonen mit Kompetenzen im akademischen und praktischen Bereich. Hier ein Auszug der Dozierendenliste:

• Prof. Dr. Nikola Pascher, Institutsleiterin und Professorin Institut für Data Science (IDS)
• Dr. Christoph Hofer, Dozent für statistische Datenanalyse am Institut für Data Science (IDS)
• Gabriel Schneider, Forschungsschwerpunkt Circular Economy Design am Institute of Product Development and Production Technologies (IPP)
• Patrick Feisthammel, Dozent am Institut für Informatik (InIT)
• Dr. Elisabeth Dumont, Studiengangleiterin Wirtschaftsingenieurwesen
• Dr. Joanna Weng, Studiengangleiterin Kontextstudium, Dozentin für Mathematik, Physik und Physikalische Grundlagen der Sensorik
• Karin Jakob Grob, Verantwortliche für die Digitale Lehre an der ZHAW School of Engineering
• Markus Marti, Leiter Weiterbildung ZHAW School of Engineering

Die Zulassung zum WBK Fachdidaktik MINT setzt grundsätzlich einen Hochschulabschluss (Fachhochschule, HTL, HWV, Uni, ETH) voraus. Es können aber auch Praktiker:innen mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.