CAS Responsible AI

Das CAS Responsible AI richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die die grundlegenden Kompetenzen erwerben möchten, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz verantwortungsvoll zu gestalten. Als Grundlage dienen gesetzliche Vorgaben, organisationsinterne Werte und Richtlinien sowie gesellschaftliche Erwartungen.
Angesprochen sind einerseits Personen, die KI-Systeme oder KI-Anwendungen entwickeln oder bestehende Systeme um KI-Komponenten erweitern und dadurch KI-gestützte Lösungen schaffen.
Andererseits richtet sich das CAS an Personen, die KI-Systeme beschaffen, in ihrer Organisation einführen oder deren Einsatz verantworten und sicherstellen müssen, dass diese verantwortungsvoll, rechtskonform und im Einklang mit den Zielen der Organisation genutzt werden.
Zur Zielgruppe des CAS Responsible AI gehören Personen, die
 

• im Management dafür verantwortlich sind, dass KI im Unternehmen bzw. der Verwaltung verant-wortlich eingesetzt wird
• als Projektleiter:in oder Programmleiter:in dafür verantwortlich sind, Künstliche Intelligenz in der eigenen Organisation einzuführen oder zu implementieren
• als Verantwortliche für digitale Transformation ihr Unternehmen oder einen Teil der Verwaltung umgestalten sollen
• verantwortlich sind für die Beschaffung von KI-basierten Systemen und dabei auch sicherstellen müssen, dass die beschafften Systeme vertrauenswürdig sind und einen verantwortlichen Einsatz erlauben
• in ihrem beruflichen Kontext neu KI einsetzen und dies in einer verantwortlichen Art und Weise tun wollen
• KI-Anwendungen entwickeln und dabei sicherstellen wollen, dass diese Anwendungen verträglich sind mit gesetzlichen Anforderungen und den sozialen Erwartungen des Umfelds.

Die Absolvent:innen erwerben fundierte theoretische Kenntnisse und praxisorientierte Kompetenzen in den folgenden Bereichen:

• Überblick und vertieftes Verständnis der verschiedenen Dimensionen von Responsible AI sowie der zugrunde liegenden nationalen und internationalen Rahmenwerke.
• Verständnis typischer Fragestellungen und Herausforderungen innerhalb der einzelnen Dimensio-nen von Responsible AI sowie der daraus abgeleiteten technischen und organisatorischen Gestal-tungsoptionen unter Berücksichtigung rechtlicher, ethischer und gesellschaftlicher Aspekte.
• Fähigkeit, den Einsatz von KI-Systemen kritisch zu analysieren, potenzielle Problemfelder zu iden-tifizieren und zu bewerten sowie geeignete und praxistaugliche Massnahmen zu entwickeln und zu priorisieren.
• Methoden und Best Practices zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Nutzung von KI in Organisationen, insbesondere in den Bereichen Governance über den gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen, Risikomanagement sowie Stakeholder- und Teamentwicklung.
• Kenntnisse der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Entwicklung, Einführung und den Einsatz von KI-Systemen sowie deren Umsetzung in der Praxis.

Das CAS kombiniert verschiedene Lehr- und Lernformen, um eine praxisnahe und nachhaltige Wissensvermittlung zu gewährleisten. Dazu gehören Vorlesungen, praxisorientierte Übungen und Fallbeispiele, Gruppenarbeiten, begleitetes Selbststudium mit Vor- und Nachbereitung sowie E-Learning-Elemente.

Projektarbeit

Der Unterricht findet berufsbegleitend einmal pro Woche statt und umfasst jeweils einen Unterrichtstag von 09:00 bis 12:30 Uhr sowie von 13:30 bis 17:00 Uhr (insgesamt 8 Lektionen).
Zusammen mit einer dreimonatigen Projektarbeitsphase dauert das CAS Responsible AI rund sieben Monate.

Den Stundenplan finden Sie hier.

Das Team der Dozierenden besteht aus ausgewiesenen Fachpersonen mit Kompetenzen im akademischen und praktischen Bereich. Hier ein Auszug der Dozierendenliste:

• Prof. Dr. Christoph Heitz (ZHAW)
• Dr. Ricardo Chavarriaga (ZHAW)
• Prof. Dr. Florent Thouvenin (UZH)
• Prof. Dr. Jasmina Bogojeska (ZHAW)
• Dr. Anika Hannemann (ZHAW)
• Prof. Dr. Anna-Lisa Martin-Niedecken (ZHdK)
• Prof. Dr. Thomas Schmalfeldt (PH Zürich)
• Sarah Joy Hess (PH Zürich)
• Manuel Hendry (ZHdK)

Das CAS Responsible AI wird von der ZHAW School of Engineering und dem Swiss Center for Responsible AI (SCRAI) in Zusammenarbeit mit der Universität Zürich (UZH), der Pädagogischen Hochschule Zürich (PHZH) und der Zürcher Hochschule der Künste (ZHdK) durchgeführt.

Die Zulassung zum CAS Responsible AI setzt grundsätzlich einen Hochschulabschluss (Fachhochschule, HTL, HWV, Uni, ETH) voraus. Es können aber auch Praktikerinnen und Praktiker mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.