Swiss Home Care Data: Bessere Daten zur Qualität der häuslichen Pflege (Spitex)
In der Schweiz besteht wenig Wissen zu Angebot, Nachfrage und Qualität der Pflege zu Hause. Diese Mitte 2017 angelaufene Studie versucht diese Lücke zu schliessen. Sie analysiert den noch wenig ausgewertete Datenpool HomeCareData (HCD) von Spitex Schweiz und entwickelt diesen weiter.
Ausgangslage
Die Zahl älterer Menschen, die Langzeitpflege benötigen, nimmt stetig zu. Gleichzeitig erfolgt die Langzeitpflege – gemäss dem Grundsatz „ambulant vor stationär“ – zunehmend zu Hause statt im Pflegeheim oder Spital. Obwohl die häusliche Pflege immer wichtiger wird, existiert bislang wenig Wissen zur Inanspruchnahme und Qualität der Spitex-Pflege. Eine relevante Datenquelle, um dieses Wissen zu vertiefen, bildet der Datenpool HomeCareData (HCD) von Spitex Schweiz.
Zielsetzung
Ziel der Studie ist es, HCD hinsichtlich der Inanspruchnahme und der Qualität von Pflegeleistungen zu analysieren und weiterzuentwickeln. Zudem werden Vorschläge zur künftigen Nutzung des Datenpools entwickelt.
Methode und Vorgehen
Nach einer Überprüfung der Datenqualität wird in einer ersten Projektphase die Verknüpfung von HCD mit anderen Gesundheitsstatistiken getestet, um Profile der Patientinnen und Patienten nach soziodemographischen und klinischen Merkmalen, zur Inanspruchnahme von Pflegeleistungen sowie zu Behandlungspfaden zu erstellen. In der zweiten Projektphase wird HCD weiterentwickelt. Insbesondere wird die Zufriedenheit der Patientinnen und Patienten und Angehörigen gemessen und die bestehenden Indikatoren der Pflegequalität aktualisiert. In der Schlussphase werden gemeinsam mit Stakeholdern Empfehlungen für die zukünftige Nutzung von HCD entwickelt.
Ergebnisse
Die Analysen verdeutlichten das Potenzial der auf Individualebene erfassten Informationen des Datenpools HCD für vertiefende Untersuchungen, bspw. zum Profil der Klientinnen und Klienten oder zum Pflegebedarf. Aktuell genügen die Daten aber noch nicht den Anforderungen für verallgemeinerbare Auswertungen, dies vor allem aufgrund mangelnder Repräsentativität.
Für die zukünftige Nutzung des Datenpools HCD wird aufgrund dieser Analysen und den Ergebnissen aus Interviews mit Stakeholdern empfohlen, bei der Verbesserung der Datenqualität und Repräsentativität anzusetzen. Dazu können nachhaltige Strukturen zur Unterstützung von Spitex-Organisationen gestärkt oder neue geschaffen werden. So wird auch der Datenpool bekannter gemacht, was neue Organisationen zur Datenlieferung motivieren könnte.
Eine weitere Chance zur Stärkung des Datenpools ergibt sich aus der Nutzung für die Qualitätsmessung. Im Projekt wurden mögliche Qualitätsindikatoren für die Anwendung im Schweizer Kontext überprüft, wobei sieben von 43 potenziellen Indikatoren von Expertinnen und Experten und von Spitex-Pflegefachpersonen als relevant und als durch die Pflege beeinflussbar beurteilt wurden.
Mit dem in der Studie entwickelten «Client Satisfaction Instrument – Home Care» besteht neu auch die Möglichkeiten zur Integration von Daten zur Zufriedenheit und den Erfahrungen der Klientinnen und Klienten.
ZHAW Publikationsdatenbank
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2021.
Adjusting client-level risks impacts on home care organization ranking.
International Journal of Environmental Research and Public Health.
18(11), S. 5502.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/ijerph18115502
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Zúñiga, Franziska; Dratva, Julia,
2020.
Selecting home care quality indicators for Switzerland.
In:
WCPH2020 : 16th World Congress on Public Health, Online, 12-16 October 2020.
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2020.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-20440
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Möckli, Nathalie; Zúñiga, Franziska; Dratva, Julia,
2020.
BMC Health Services Research.
20(366).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1186/s12913-020-05238-x
-
Wagner, Aylin; Zúñiga, Franziska; Rüesch, Peter; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2020.
PLOS ONE.
15(12), S. e0244577.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244577
-
Wagner, Aylin; Zúñiga, Franziska; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2020.
Selecting home care quality indicators for Switzerland.
In:
Swiss Public Health Conference 2020, Luzern (Virtual Conference), 2.-3. September 2020.
Weitere Publikationen
- Dutoit, Laure. & Pellegrini, Sonia. (2020). Pflege zu Hause: neue Daten. (Obsan Bulletin 1/2020). Neuchâtel: Schweizerisches Gesundheitsobservatorium. Verfügbar unter: https://www.obsan.admin.ch/de/publikationen/pflege-zu-hause-neue-daten
Projektpartner
- Institut für Sozial und Präventivmedizin Universität Bern
- Spitex Schweiz
- Schweizerisches Gesundheitsobservatorium
- Winterthurer Institut für Gesundheitsökonomie WIG
Projektorganisation
- Projektleitung
Prof. Dr. med. Julia Dratva, Institut für Gesundheitswissenschaften ZHAW - Projektdauer
2017-2020 - Projektteam
Dr. Adrian Spoerri; Dr. Andreas Boss
Institut für Sozial und Präventivmedizin Universität Bern - Dr. Sonia Pellegrini; Dr. Laure Dutoit
Schweizerisches Gesundheitsobservatorium - Dr. Florian Liberatore, Eva Hollenstein, MSc, Sarah Schmelzer, MSc
Winterthurer Institut für Gesundheitsökonomie ZHAW - René Schaffert, lic. phil., Aylin Wagner, MA
Forschungsstelle Gesundheitswissenschaften ZHAW - Cornelis Kooijman, MSc; Esther Bättig, MSc
Spitex Schweiz - Partner
Institut für Sozial und Präventivmedizin Universität Bern
Schweizerisches Gesundheitsobservatorium
Spitex Schweiz
Winterthurer Institut für Gesundheitsökonomie WIG - Finanzierung
SNF NFP 74 - Projektstatus
Abgeschlossen Herbst 2020
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