ZHAW International Business Insight: Wie öffentlich-private Partnerschaften zu inklusiveren Gesundheitsdaten beitragen können
Künstliche Intelligenz könnte das Gesundheitswesen grundlegend verändern. Doch verzerrte und nicht repräsentative Daten bergen das Risiko, ganze Bevölkerungsgruppen auszuschliessen.
In einer neuen Publikation in Communications Medicine, einer Fachzeitschrift des Nature-Portfolios, untersuchen Forschende der ZHAW School of Management and Law, der Universität Lausanne, der Arizona State University sowie von Roche und Genentech, wie öffentlich-private Partnerschaften im Gesundheitswesen Nigerias dazu beitragen können, diese Datenlücke zu schliessen. Ihre Erkenntnisse liefern wichtige Impulse für Innovationen im Gesundheitswesen, die Gesundheitspolitik und eine gerechtere Entwicklung von Künstlicher Intelligenz.
KI eröffnet neue Möglichkeiten im Gesundheitswesen – von frühzeitigen Diagnosen über personalisierte Behandlungen bis hin zur Entwicklung neuer Medikamente. Diese Fortschritte hängen jedoch entscheidend von der Qualität und Vielfalt der zugrunde liegenden Daten ab. Sind bestimmte Bevölkerungsgruppen in den Datensätzen unterrepräsentiert, besteht die Gefahr, dass KI-Systeme bestehende Ungleichheiten verstärken, anstatt die Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern.
Wie lässt sich dieser Herausforderung begegnen, insbesondere in Ländern mit fragmentierten Gesundheitssystemen und begrenzten Ressourcen? Eine neue wissenschaftliche Publikation unter Mitwirkung von Zeynep Erden Özkol, Forscherin an der ZHAW School of Management and Law, untersucht diese Frage am Beispiel Nigerias. Der Artikel «Learning from Nigeria’s public-private pathways to generate inclusive healthcare data» zeigt auf, wie Kooperationen zwischen Regierungen, Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen und Nichtregierungsorganisationen sowohl den Zugang zur Gesundheitsversorgung verbessern als auch repräsentativere Gesundheitsdaten ermöglichen können.
Was sich aus Nigerias Partnerschaften im Gesundheitswesen lernen lässt
Nigeria steht bei der umfassenden Erhebung von Gesundheitsdaten vor erheblichen Herausforderungen. Eine begrenzte Versicherungsabdeckung, fragmentierte Informationssysteme und finanzielle Engpässe führen dazu, dass viele Patientinnen und Patienten in bestehenden Datensätzen unterrepräsentiert sind. KI-Systeme, die auf unvollständigen Daten basieren, können deshalb gerade für jene Bevölkerungsgruppen weniger zuverlässige Ergebnisse liefern, die am meisten auf eine gute Gesundheitsversorgung angewiesen sind.
Auf Grundlage mehrjähriger Zusammenarbeit und Feldforschung mit Akteuren des nigerianischen Gesundheitswesens untersuchen die Autorinnen und Autoren verschiedene Ansätze zur Überwindung dieser Datenlücke. Dazu gehören Partnerschaften zwischen Pharmaunternehmen und staatlichen Stellen zur Verbesserung des Zugangs zu Krebsbehandlungen, Kooperationen zwischen gemeinnützigen Organisationen und Forschungseinrichtungen zur Erhebung von Patientendaten sowie digitale Gesundheitsinitiativen, die Patientinnen und Patienten mit Gesundheitsdienstleistern vernetzen.
Ein Beispiel ist eine Partnerschaft zwischen Roche und der National Health Insurance Authority Nigerias. Indem sie die finanzielle Belastung der Patientinnen und Patienten für Medikamente reduziert, verbessert die Initiative den Zugang zu Krebsbehandlungen und generiert gleichzeitig Daten zu Behandlungsmustern und Hindernissen beim Zugang zur Gesundheitsversorgung. Weitere Beispiele zeigen, wie Patientenorganisationen und Anbieter digitaler Gesundheitslösungen auch Bevölkerungsgruppen erreichen können, die von traditionellen Gesundheits- und Forschungssystemen häufig nicht ausreichend berücksichtigt werden.
Warum Zusammenarbeit für Innovation und Politikgestaltung entscheidend ist
Die zentrale Botschaft des Artikels lautet: Inklusive Gesundheitsdaten lassen sich nicht allein durch Technologie erreichen. Entscheidend ist die Zusammenarbeit zwischen Akteuren mit unterschiedlichen Ressourcen und Verantwortlichkeiten. Regierungen schaffen regulatorische Rahmenbedingungen und Finanzierungsmöglichkeiten, Pharmaunternehmen bringen Fachwissen und Ressourcen ein, während gemeinnützige Organisationen Vertrauen aufbauen und den Dialog mit den betroffenen Gemeinschaften fördern.
Für politische Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger bieten solche Partnerschaften Möglichkeiten, Gesundheitssysteme zu stärken und die Datengrundlage für gesundheitspolitische Entscheidungen zu verbessern. Für Innovatoren zeigen sie, wie repräsentativere Daten die Entwicklung von KI-Anwendungen unterstützen können, die den Bedürfnissen einer breiteren Patientenschaft gerecht werden.
Gleichzeitig warnen die Autorinnen und Autoren davor, Nigerias Erfahrungen als unmittelbar übertragbares Modell für andere Länder zu betrachten. Öffentlich-private Partnerschaften werfen auch Fragen zum Datenschutz, zur Rechenschaftspflicht, zur gleichberechtigten Repräsentation und zur Verteilung des Nutzens auf. Ohne geeignete Schutzmechanismen besteht die Gefahr, bestehende Ungleichheiten zu verstärken oder wirtschaftlich weniger attraktive Krankheiten und Bevölkerungsgruppen weiterhin zu vernachlässigen.
Deshalb betonen die Forschenden die Bedeutung klarer Governance-Strukturen, unabhängiger Evaluationen, interoperabler Dateninfrastrukturen und einer substanziellen Einbindung der betroffenen Gemeinschaften. Auch Vereinbarungen zur gemeinsamen Datennutzung und Mechanismen, die sicherstellen, dass lokale Gemeinschaften von den Ergebnissen profitieren, sollten von Beginn an berücksichtigt werden.
Forschung mit konkretem Praxisbezug
Die Publikation ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Zeynep Erden Özkol und Katharina Demmel von der ZHAW School of Management and Law wirkten an der Forschung mit. Özkol gehört zu den drei Autorinnen und Autoren, die gleichermassen zum Artikel beigetragen haben. Zum weiteren Autorenteam zählen Yash Raj Shrestha von der Universität Lausanne, Öykü Isik von der Arizona State University, Spyros Tsevas, Olatoke Oluwadara, Johan Descombes und Alma Rubio von Roche sowie Sam McAvoy von Genentech.
Die Forschung wurde vom Enterprise for Society (E4S) Center unterstützt. Die Zusammenarbeit mit Roche und Genentech ermöglichte es den Forschenden, Kontakte zu relevanten Organisationen in Nigeria zu knüpfen und die Interviews durchzuführen, auf denen ihre Analyse basiert. Die Publikation verdeutlicht damit den Mehrwert der Verbindung von akademischer Forschung und industrieller Expertise bei der Untersuchung von Herausforderungen mit unmittelbarer Bedeutung für Innovationen im Gesundheitswesen und die Gesundheitspolitik.
Die Autorinnen und Autoren verstehen Nigerias Erfahrungen letztlich als Ausgangspunkt für weitere Erkenntnisse und nicht als unmittelbar übertragbare Vorlage. Die nächste Herausforderung besteht darin, vielversprechende Initiativen in nachhaltige, miteinander vernetzte Gesundheitsdateninfrastrukturen zu überführen, die die Rechte der Patientinnen und Patienten schützen, unterversorgte Bevölkerungsgruppen einbeziehen und sicherstellen, dass auch jene Gemeinschaften von Innovationen profitieren, deren Daten diese überhaupt erst ermöglichen.