CAI Publikationen
Neben unserem Engagement in der Lehre und der Ausbildung der nächsten Generation von KI-Fachkräften, steht die Forschung im Zentrum des Centre for Artificial Intelligence. Mit unserer Forschungsarbeit tragen wir zur Weiterentwicklung der Grundlagen, Methoden und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen bei und widmen uns zugleich Fragestellungen mit hoher praktischer und gesellschaftlicher Relevanz.
Unsere Publikationen spiegeln die Vielfalt dieser Forschungsaktivitäten und unseren aktiven Beitrag zur internationalen Forschungsgemeinschaft wider. Entdecken Sie die vollständige Liste unserer Publikationen und erfahren Sie mehr über die Forschung, Ideen und Kooperationen am CAI.
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von Däniken, Pius; Deriu, Jan Milan; Rodrigo, Alvaro; Cieliebak, Mark,
2024.
Improving quantification with minimal in-domain annotations : beyond classify and count[Paper].
In:
Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media.
18th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), Buffalo, USA, 3-6 June 2024.
AAAI Press.
S. 1585-1598.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-32480
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Dashti, Ali; Stadelmann, Thilo; Kohl, Thomas,
2024.
Machine learning for robust structural uncertainty quantification in fractured reservoirs.
Geothermics.
120(103012).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-30431
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Capol, Corsin; Cieliebak, Mark; Weichselbraun, Albert; Musat, Claudiu; Maier, Elisabeth; Zimmermann, Lucas, Hrsg.,
2024.
Proceedings of the 9th edition of the Swiss Text Analytics Conference.
9th Swiss Text Analytics Conference – SwissText 2025, Chur, Switzerland, 10-11 June 2024.
Association for Computational Linguistics.
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Schmitt-Koopmann, Felix; Huang, Elaine M.; Hutter, Hans-Peter; Stadelmann, Thilo; Darvishy, Alireza,
2024.
MathNet : a data-centric approach for printed mathematical expression recognition.
IEEE Access.
12, S. 76963-76974.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-30744
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Jermain, Peter R.; Oswald, Martin; Langdun, Tenzin; Wright, Santana; Khan, Ashraf; Stadelmann, Thilo; Abdulkadir, Ahmed; Yaroslavsky, Ann N.,
2024.
Rapid optical cytology with deep learning-based cell segmentation for diagnosis of thyroid lesions[Paper].
In:
Optica Biophotonics Congress: Biomedical Optics 2024 (Translational, Microscopy, OCT, OTS, BRAIN).
Optica Biophotonics Congress: Biomedical Optics, Fort Lauderdale, USA, 7-10 April 2024.
Optica Publishing Group.
S. MTu4A.5.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29674
Jahrebericht
Jedes Jahr veröffentlichen wir eine Zusammenfassung der Publikationen des Vorjahres bis und mit Q1 des laufenden Jahres. Untenstehend finden Sie die Jahresberichte seit unserer Gründung.