CAI Publikationen
Neben unserem Engagement in der Lehre und der Ausbildung der nächsten Generation von KI-Fachkräften, steht die Forschung im Zentrum des Centre for Artificial Intelligence. Mit unserer Forschungsarbeit tragen wir zur Weiterentwicklung der Grundlagen, Methoden und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen bei und widmen uns zugleich Fragestellungen mit hoher praktischer und gesellschaftlicher Relevanz.
Unsere Publikationen spiegeln die Vielfalt dieser Forschungsaktivitäten und unseren aktiven Beitrag zur internationalen Forschungsgemeinschaft wider. Entdecken Sie die vollständige Liste unserer Publikationen und erfahren Sie mehr über die Forschung, Ideen und Kooperationen am CAI.
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Tuggener, Lukas,
2024.
Strategies for practical deep learning.
Università della Svizzera Italiana, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-32265
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Burger, Manuel; Sergeev, Fedor; Londschien, Malte; Chopard, Daphne; Yèche, Hugo; Gerdes, Eike Christian; Leshetkina, Polina; Morgenroth, Alexander; Babür, Zeynep; Bogojeska, Jasmina; Faltys, Martin; Kuznetsova, Rita; Rätsch, Gunnar,
2024.
Towards foundation models for critical care time series[Paper].
In:
AIM-FM: Advancements In Medical Foundation Models: Explainability, Robustness, Security, and Beyond (AIM-FM Workshop @ NeurIPS'24), Vancouver, Canada, 14 December 2024.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-32717
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Li, Jialin; Zagorowska, Marta; De Pasquale, Giulia; Rupenyan-Vasileva, Alisa; Lygeros, John,
2024.
Safe time-varying optimization based on Gaussian processes with spatio-temporal kernel[Paper].
In:
Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2024, Vancouver, Canada, 10-15 December 2024.
NeurIPS.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31795
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Zysset, Annina; Feer, Sonja; Saaro, Felix Matthias; Bächli, Mirjam; Niemann, Steffen; Meier, Delphine; Seiler, Michelle; Bogojeska, Jasmina; Dratva, Julia,
2024.
Machine learning powered patient records analysis for injury monitoring in children and adolescents.
In:
17th European Public Health Conference, Lisbon, Portugal, 12-15 November 2024.
Oxford University Press.
S. iii162.
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Feer, Sonja; Zysset, Annina; Saaro, Felix Matthias; Bächli, Mirjam; Niemann, Steffen; Meier, Delphine; Seiler, Michelle; Bogojeska, Jasmina; Dratva, Julia,
2024.
Machine learning approach to injury monitoring in children and adolescents.
In:
17th European Public Health Conference, Lisbon, Portugal, 12-15 November 2024.
Oxford University Press.
S. iii24.
Jahrebericht
Jedes Jahr veröffentlichen wir eine Zusammenfassung der Publikationen des Vorjahres bis und mit Q1 des laufenden Jahres. Untenstehend finden Sie die Jahresberichte seit unserer Gründung.