School of Engineering

Language AI

«Language AI verändert grundlegend, wie Menschen mit Technologie interagieren. Wir erforschen, wie Maschinen Sprache verstehen, verarbeiten und generieren können – und übertragen diese Fortschritte in robuste Lösungen für reale Anwendungen.»

Prof. Dr. Mark Cieliebak

Expertise und Dienstleistungen

Expertise

  • Dialogsysteme
  • Sprachverarbeitung
  • Social-Media-Analyse
  • Evaluation von KI-Modellen

Die Language AI Group entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung gesprochener und geschriebener Sprache. Wir kombinieren Methoden aus der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Computerlinguistik und der Künstlichen Intelligenz, um eine natürliche sprachliche Kommunikation zwischen Menschen und Maschinen zu ermöglichen. In unserer Forschung entwickeln wir effiziente Methoden für Anwendungen wie Chatbots und Dialogsysteme, Sprachverarbeitung, beispielsweise die Umwandlung von Sprache in Text und von Text in Sprache, insbesondere für Schweizerdeutsch, Textklassifikation, beispielsweise die Erkennung von Hassrede, Textzusammenfassung, Retrieval-Augmented Generation und grosse Sprachmodelle.

Dienstleistungen

Team

Projekte

Publikationen

  • Cieliebak, Mark; Galibert, Olivier; Deriu, Jan Milan,

    2019.

    Towards understanding lifelong learning for dialogue systems[Paper].

    In:

    IWSDS 2019 Proceedings.

    IWSDS 2019 : International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, Siracusa, Italy, Apr 24, 2019 - Apr 26, 2019.

    IWSDS.

  • Elezi, Ismail; Tuggener, Lukas; Pelillo, Marcello; Stadelmann, Thilo,

    2018.

    DeepScores and Deep Watershed Detection : current state and open issues[Paper].

    In:

    Proceedings of the 1st International Workshop on Reading Music Systems.

    1st International Workshop on Reading Music Systems at ISMIR 2018, Paris, France, 20 September 2018.

    Paris:

    Society for Music Information Retrieval.

    S. 13-14.

    Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4777

  • Siddiqui, Nadina; Metzler, Linus; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark,

    2018.

    A framework for text analytics with visual exploration and machine learning[Poster].

    In:

    Fachkonferenz Technik, Architektur und Life Sciences (FTAL), Lugano, 18.-19. Oktober 2018.

  • von Grünigen, Dirk; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; Pradarelli, Beatrice; Magid, Amani; Cieliebak, Mark,

    2018.

    Best practices in e-assessments with a special focus on cheating prevention[Paper].

    In:

    Proceedings of 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON).

    2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON18), Tenerife, 17-20 April 2018.

    IEEE.

    S. 893-899.

  • Stadelmann, Thilo; Amirian, Mohammadreza; Arabaci, Ismail; Arnold, Marek; Duivesteijn, Gilbert François; Elezi, Ismail; Geiger, Melanie; Lörwald, Stefan; Meier, Benjamin Bruno; Rombach, Katharina; Tuggener, Lukas,

    2018.

    Deep learning in the wild[Paper].

    In:

    Artificial Neural Networks in Pattern Recognition.

    8th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR), Siena, Italy, 19-21 September 2018.

    Springer.

    S. 17-38.

    Lecture Notes in Computer Science ; 11081.

    Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-3872