Dr. Don Tuggener

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Natural Language Processing, Computerlinguistik und Machine Learning

Lehrtätigkeit in der Weiterbildung

• CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations
• CAS KI verstehen und anwenden: No-Code Lösungen für die betriebliche Praxis
• WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung
• CAS Foundations of AI and Machine Learning

Netzwerk

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0009-0005-5850-9154

Projekte

• Ein digitaler Assistent für mehr Bildungsgerechtigkeit / Stellv. Projektleiter:in / laufend
• Multikom XR – Explorative Studie zur KI-gestützten Analyse beruflicher Kommunikation in XR / Stellv. Projektleiter:in / laufend
• Entwicklung und Evaluation der KI-gestützten Plattform «Meaning@Work» (Sinn-im-Beruf) / Stellv. Projektleiter:in / laufend
• Plattform “Sinn-im-Beruf” / Projektleiter:in / laufend
• Technologiegestütztes Stressmanagementtraining für Fachkräfte im Pflegeberuf / Teammitglied / laufend
• Social Influencer:in / Teammitglied / laufend
• Jill & Jules: Junge Wählende mobilisieren / Projektleiter:in / abgeschlossen
• AutoNews: KI-basierte Verarbeitung von Nachrichten-Texten / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Therapie-Finder / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Chatwebseite für Schutzsuchende mit Informations- und Meldefunktion / Teammitglied / abgeschlossen
• PRISM: Predicting Radicalization Events in Social Media User Timelines / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• DOSSMA – Erkennung von verdächtigem Verhalten in Social Media / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Swiss Text Analytics Conference 2021 / Teammitglied / abgeschlossen
• Interscriber: Turning Dialogues into Actionable Insights / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Virtual Kids - Virtuelle Charaktere zur Verbesserung der Qualität von Kindesbefragungen / Teammitglied / abgeschlossen
• SCAI – Smart Contract Analytics using Artificial Intelligence / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

Mahlow, C., Ulasik, M. A. and Tuggener, D. (2022) 'Extraction of transforming sequences and sentence histories from writing process data : a first step towards linguistic modeling of writing', Reading and Writing, 37(2), pp. 443–482. doi: 10.1007/s11145-021-10234-6.

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

• Schmid, L. et al. (2025) 'HICC : a dataset for German hate speech in conversational context', in Proceedings of the 21st Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2025). Association for Computational Linguistics, pp. 168–176. doi: 10.21256/zhaw-35860.
• Gerber, J. et al. (eds) (2025) Proceedings of the 10th edition of the Swiss Text Analytics Conference, 10th Swiss Text Analytics Conference – SwissText 2025, Winterthur, Switzerland, 13-15 May 2025. Association for Computational Linguistics. Available at: https://aclanthology.org/2025.swisstext-1.0/.
• Tuggener, D. et al. (2024) 'Role-playing LLMs in professional communication training : the case of investigative interviews with children', in Luz de Araujo, P. H. et al. (eds) Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024). Association for Computational Linguistics, pp. 249–263. doi: 10.21256/zhaw-31482.
• von Däniken, P. et al. (2024) 'Favi-Score : a measure for favoritism in automated preference ratings for generative AI evaluation', in Ku, L.-W., Martins, A., and Srikumar, V. (eds) Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Association for Computational Linguistics, pp. 4437–4454. doi: 10.18653/v1/2024.acl-long.243.
• Deriu, J. et al. (2023) 'Correction of errors in preference ratings from automated metrics for text generation', in Rogers, A., Boyd-Graber, R., and Okazaki, N. (eds) Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. Association for Computational Linguistics, pp. 6456–6474. doi: 10.18653/v1/2023.findings-acl.404.
• Deriu, J. M. et al. (2022) 'Probing the robustness of trained metrics for conversational dialogue systems', in Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, pp. 750–761. doi: 10.18653/v1/2022.acl-short.85.
• Tuggener, D. et al. (2021) 'Are we summarizing the right way? : a survey of dialogue summarization data sets', in Proceedings of the Third Workshop on New Frontiers in Summarization. Association for Computational Linguistics, pp. 107–118. doi: 10.21256/zhaw-23506.
• Tuggener, D. and Aghaebrahimian, A. (2021) 'The Sentence End and Punctuation Prediction in NLG text (SEPP-NLG) shared task 2021', in Proceedings of the Swiss Text Analytics Conference 2021. CEUR Workshop Proceedings. doi: 10.21256/zhaw-23258.
• Benites, F. et al. (eds) (2021) Proceedings of the Swiss Text Analytics Conference 2021, 6th Swiss Text Analytics Conference – SwissText 2021, Online, 14-16 June 2021. CEUR Workshop Proceedings. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2957/.
• Deriu, J. M. et al. (2020) 'Spot The Bot : a robust and efficient framework for the evaluation of conversational dialogue systems', in Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, pp. 3971–3984. doi: 10.18653/v1/2020.emnlp-main.326.
• Ebling, S. et al. (eds) (2020) Proceedings of the 5th Swiss Text Analytics Conference (SwissText) & 16th Conference on Natural Language Processing (KONVENS), 5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference, online, 24-25 June 2020. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2624/.
• Tuggener, D. et al. (2020) 'LEDGAR : a large-scale multi-label corpus for text classification of legal provisions in contracts', in Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020). European Language Resources Association, pp. 1235–1241. doi: 10.21256/zhaw-20087.
• Siddiqui, N. et al. (2018) 'A framework for text analytics with visual exploration and machine learning', in Fachkonferenz Technik, Architektur und Life Sciences (FTAL), Lugano, 18.-19. Oktober 2018.
• Sugisaki, K. and Tuggener, D. (2018) 'German compound splitting using the compound productivity of morphemes', in Barbaresi, A. et al. (eds) 14th Conference on Natural Language Processing - KONVENS 2018. Austrian Academy of Sciences Press, pp. 141–147. doi: 10.21256/zhaw-4974.
• Grubenmann, R. et al. (2018) 'SB-CH : a Swiss German corpus with sentiment annotations', in Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018. European Language Resources Association.

Weitere Publikationen

• Bühler, J. et al. (2026) Social Influencer:in: mit wirksamer Gesprächsführung gegen Hass im Netz. Zürich: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. doi: 10.21256/zhaw-36018.
• Bühler, J. et al. (2025) Social Influencer:in: mit wirksamer Gesprächsführung gegen Hass im Netz : Bericht 2024. Zürich: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. doi: 10.21256/zhaw-32956.
• Tuggener, D. and Niehaus, S. (2024) 'Using LLMs in professional training : criminal investigators improve their skills in children's interrogations', ERCIM News, (136), pp. 22–23. doi: 10.21256/zhaw-29792.
• Bühler, J. et al. (2023) Safety-for-refugees.ch: eine Informations- und Meldewebseite für Ukraine-Flüchtlinge : Schlussbericht. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. doi: 10.21256/zhaw-28901.
• von Däniken, P. et al. (2022) 'On the effectiveness of automated metrics for text generation systems', in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022. Association for Computational Linguistics, pp. 1503–1522. doi: 10.21256/zhaw-27042.
• Cieliebak, M., Tuggener, D. and Benites, F. (eds) (2019) Proceedings of the 4th edition of the Swiss Text Analytics Conference, SwissText 2019, Winterthur, 18-19 June 2019. CEUR Workshop Proceedings. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2458/.

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