Publikationen
Forschende aus 14 Instituten und Zentren erarbeiten in Kooperation mit Wirtschaftspartnern wissenschaftlich fundierte und innovative Lösungen. Diese Forschungsarbeit wird auch in wissenschaftlichen Publikationen dokumentiert.
ZHAW digitalcollection
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Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,
2023.
Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.
Journal of Magnetic Resonance.
347(107357).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357
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Militano, Leonardo; Arteaga, Adriana; Toffetti Carughi, Giovanni; Mitton, Nathalie,
2023.
The cloud-to-edge-to-IoT continuum as an enabler for search and rescue operations.
Future Internet.
15(2), S. 55.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/fi15020055
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Stadelmann, Thilo,
2023.
KI als Chance für die angewandten Wissenschaften im Wettbewerb der Hochschulen.
In:
Bürgenstock-Konferenz der Schweizer Fachhochschulen und Pädagogischen Hochschulen, Luzern, Schweiz, 20.-21. Januar 2023.
Verfügbar unter: https://www.buergenstock-konferenz.ch/images/2023/19_Website_Eingabe_Stadelmann.pdf
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Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,
2023.
Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.
Frontiers in Artificial Intelligence.
5(1116416).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416
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Bolt, Peter; Künzi, Raffael; Ziebart, Volker; Füchslin, Rudolf Marcel; Motich, Mohammed; Antoni, Mathieu; Finger, Marc-Aurèle; Bürki, Matthias,
2023.
Optimizing cement production by employing physics informed machine learning [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26666
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Rani, Pooja; Blasi, Arianna; Stulova, Nataliia; Panichella, Sebastiano; Gorla, Alessandra; Nierstrasz, Oscar,
2023.
A decade of code comment quality assessment : a systematic literature review.
Journal of Systems and Software.
195(111515).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.111515
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Wlodarczyk, Jakub; Mourouga, Gaël; Schärer, Roman Pascal; Schumacher, Jürgen,
2023.
Continuum modeling and simulation of flow batteries
.
In:
Roth, Christina; Noack, Jens; Skyllas-Kazacos, Maria, Hrsg.,
Flow batteries : from fundamentals to applications.
Weinheim:
Wiley.
S. 379-412.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/9783527832767.ch17
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Venturini, Francesca; Sperti, Michela; Michelucci, Umberto; Gucciardi, Arnaud; Martos, Vanessa,
2023.
Dataset of fluorescence spectra and chemical parameters of olive oils [Paper].
In:
SPIE Photonics West, San Francisco, USA, 28 January - 2 February 2023.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.04471
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Monteiro Simoes, Ricardo Daniel; Huber, Patrick; Meier, Nicola; Smailov, Nikita; Füchslin, Rudolf M.; Stockinger, Kurt,
2023.
Experimental evaluation of quantum machine learning algorithms.
IEEE Access.
11, S. 6197-6208.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3236409
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McClure, Jonathan; Bothien, Mirko; Sattelmayer, Thomas,
2023.
High-frequency mode shape dependent flame-acoustic interactions in reheat flames.
Journal of Engineering for Gas Turbines and Power.
145(1), S. 011014.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1115/1.4055531
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Guillaume, Michel; Ferrari, Viola,
2023.
Practical application of structural risk assessment with SMART DT.
In:
22nd HOLSIP In-Person & Virtual Workshop, Snowbird, USA, 16-19 January 2023.
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Ali, Waqar; Vascon, Sebastiano; Stadelmann, Thilo; Pelillo, Marcello,
2023.
Quasi-CliquePool : hierarchical graph pooling for graph classification [Paper].
In:
Proceedings of ACM SAC Conference (SAC’23).
2nd Graph Models for Learning and Recognition (GMLR 2023) Track at the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2023), Tallinn, Estonia, 27 March - 2 April 2023.
New York:
Association for Computing Machinery.
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Khatiri, Sajad; Panichella, Sebastiano; Tonella, Paolo,
2023.
In:
16th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST), Dublin, Ireland, 16-20 April 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26597
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Tsehaye, Misgina Tilahun; Mourouga, Gaël; Schmidt, Thomas J.; Schumacher, Jürgen; Velizarov, Svetlozar; Van der Bruggen, Bart; Alloin, Fannie; Iojoiu, Cristina,
2023.
Renewable and Sustainable Energy Reviews.
173, S. 113059.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.113059
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Siyahhan, Bercan; Boiger, Gernot,
2022.
In:
Multiphysics 2022.
International Conference of Multiphysics, Oslo, Norway, 15-16 December 2022.
International Society of Multiphysics.
S. 46.
Verfügbar unter: https://static1.squarespace.com/static/5c9f89c101232c1d41297d67/t/639912525a90a93394aa8b71/1670976084271/MULTIPHYSICS+2022-Abstract+Booklet.pdf
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Boiger, Gernot; Siyahhan, Bercan; Sharman, Darren; Cabrera, Alejandro,
2022.
In:
Multiphysics 2022.
International Conference of Multiphysics, Oslo, Norway, 15-16 December 2022.
International Society of Multiphysics.
S. 44.
Verfügbar unter: https://static1.squarespace.com/static/5c9f89c101232c1d41297d67/t/639912525a90a93394aa8b71/1670976084271/MULTIPHYSICS+2022-Abstract+Booklet.pdf
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Boiger, Gernot Kurt,
2022.
In:
Multiphysics 2022.
International Conference of Multiphysics, Oslo, Norway, 15-16 December 2022.
International Society of Multiphysics.
S. 16.
Verfügbar unter: https://static1.squarespace.com/static/5c9f89c101232c1d41297d67/t/639912525a90a93394aa8b71/1670976084271/MULTIPHYSICS+2022-Abstract+Booklet.pdf
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Jiang, Chaofan; Zhou, Junjie; Li, Hang; Tan, Liguo; Li, Minghao; Tress, Wolfgang; Ding, Liming; Grätzel, Michael; Yi, Chenyi,
2022.
Nano-Micro Letters.
15(1), S. 12.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s40820-022-00985-4
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Monstein, Raphael; Figuet, Benoit; Krauth, Timothé; Waltert, Manuel; Dettling, Marcel,
2022.
Large landing trajectory dataset for go-around analysis [Paper].
In:
10th OpenSky Symposium, Delft, The Netherlands, 10-11 November 2022.
MDPI.
S. 2.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/engproc2022028002
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Comi, Ennio; Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Kirsch, Christoph; Weidmann, Stefano; Jenatsch, Sandra; Hiestand, Roman; Bonmarin, Mathias; Ruhstaller, Beat; et al.,
2022.
Electro-thermal model for lock-in infrared imaging of defects in perovskite solar cells [Paper].
In:
EU PVSEC Proceedings.
8th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion, Milan, Italy, 26-30 September 2022.
WIP.
S. 241-246.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.4229/WCPEC-82022-2BO.8.3
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