CAS AI im Product Management

Wann sollten Sie diesen CAS absolvieren?

• Sie sind Product Manager oder Marketeer in einem Industrie-, Dienstleistungs- oder Finanzunternehmen – oder auf dem Weg dahin.
• Sie wollen das Potential von Machine Learning und Artificial Intelligence nutzen, um auf Basis von verfügbaren Daten bessere strategische Entscheidungen treffen und diese schneller operativ umzusetzen zu können.
• Sie haben nicht zwingend einen technischen Hintergrund, aber Interesse an produktbezogenen Daten und deren AI-basierter Analyse.

Nach erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs verfügen Sie über folgende Kompetenzen:

• Fähigkeit, smarte Produkte und Dienstleistungen zu konzipieren, die entlang des gesamten Produktlebenszyklus relevante Daten erzeugen und nutzbar machen.
• Kompetenz, mit Machine-Learning-Methoden aus Produkt- und Marktdaten strategische Entscheidungsgrundlagen zu schaffen – inklusive der Simulation von Szenarien und der Ableitung datenbasierter Produktstrategien.
• Wissen über den gezielten Einsatz moderner KI-Werkzeuge im operativen Produktmanagement – von Large Language Models über generative Design-Tools bis hin zu autonomen Multi-Agenten-Systemen.
• Fähigkeit, auf Basis von KI und Daten neue Ertrags- und Geschäftsmodelle zu entwickeln und im eigenen Unternehmenskontext umzusetzen.

• KI als Treiber des Wandels: Wie AI das Jobprofil und die Führung im Product Management verändert
• AI Product Strategy & Design: Produktstrategien entwickeln und Produkte KI-ready gestalten
• Value Proposition Design und Geschäftsmodell-Innovation im Zeitalter von KI
• GenAI Tools entlang des Product Lifecycle: Vom Prompt zum fertigen Produktergebnis
• AI und Bots als Effizienzbooster: Automatisierung im operativen Produktalltag
• Datenschutz, Datensicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz

• Machine Learning im strategischen PM: Grundlagen, Modelltypen und Entwicklungspotenziale
• Daten analysieren, visualisieren und modellbasierte Vorhersagen ableiten
• Machine Learning in der Unternehmenspraxis: Reale Cases und Entscheidungsszenarien
• Business Intelligence: Datenbasierte Erkenntnisse verständlich kommunizieren
• AI Powered Marketing Automation: Segmentierung, Targeting und Personalisierung
• AI als Treiber von Produkt- und Service-Innovationen
• Ethische Aspekte des datengetriebenen Product Managements

• Wissenschaftlich fundierte, praxisnahe und zeitgemässe Weiterbildung
• Kompakter Lehrgang mit Zertifikat
• Persönliche Betreuung durch die Studienleitung
• Gute Vereinbarkeit von Weiterbildung, Beruf und Familie
• Innovative Didaktik mit einer sinnvollen Kombination aus Online- und Offline-Formaten
• Netzwerk mit Mitstudierenden, Dozierenden und Alumni

Wir legen grossen Wert auf die praxisnahe Vermittlung der Inhalte und den intensiven Austausch zwischen Dozierenden und Studierenden. Unsere Weiterbildungsangebote zeichnen sich seit je durch die Nähe zu den Teilnehmenden aus. Die digitale Wissensvermittlung ist fester Bestandteil des Unterrichts. Unabhängig vom Unterrichtsformat achten wir auf ein enges Betreuungsverhältnis, eine individuelle Begleitung und genügend Raum für Austausch und Interaktion.

• Virtuelle Tools bereichern nicht nur den Unterricht, sondern stärken gleichzeitig Ihre persönlichen digitalen Skills.
• Asynchrone Lerneinheiten ergänzen den Klassenunterricht.
• Workshops, Intensiv-Seminare und Exkursionen führen zu einem abwechslungsreichen Lernerlebnis.
• Sie profitieren von einer engmaschigen und persönlichen Betreuung während dem ganzen Lernprozess.
• Digitale Unterrichtstage verringern die Reisezeiten aller Beteiligten. Sie haben mehr Zeit für anderes und können den Unterricht ortsunabhängig besuchen. Win-Win für Sie und die Umwelt.

Unterricht: Vorlesungen / Präsenzlektionen finden jeweils alle zwei Wochen freitags von 08:15 - 17:45 Uhr und samstags von 08:15 - 12:30 Uhr statt (Ausnahmen möglich).

Die nächste Durchführung findet im Herbst 2026 statt.

• Zugelassen sind Absolventinnen und Absolventen von Fachhochschulen oder Universitäten mit drei Jahren Berufserfahrung in Marketing oder angrenzenden Fachgebieten.
• Berufsleute ohne Hochschulabschluss können aufgenommen werden, sofern sie über ausreichend Berufserfahrung und entsprechende Weiterbildungsausweise (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidgenössischem Fachausweis / Diplom) verfügen.
• In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.