CAI Publikationen
Neben unserem Engagement in der Lehre und der Ausbildung der nächsten Generation von KI-Fachkräften, steht die Forschung im Zentrum des Centre for Artificial Intelligence. Mit unserer Forschungsarbeit tragen wir zur Weiterentwicklung der Grundlagen, Methoden und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen bei und widmen uns zugleich Fragestellungen mit hoher praktischer und gesellschaftlicher Relevanz.
Unsere Publikationen spiegeln die Vielfalt dieser Forschungsaktivitäten und unseren aktiven Beitrag zur internationalen Forschungsgemeinschaft wider. Entdecken Sie die vollständige Liste unserer Publikationen und erfahren Sie mehr über die Forschung, Ideen und Kooperationen am CAI.
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Wertz, Lukas; Bogojeska, Jasmina; Mirylenka, Katsiaryna; Kuhn, Jonas,
2022.
In:
Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 2: Short Papers).
2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP), online, 20-23 November 2022.
Association for Computational Linguistics.
S. 366-372.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26577
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von der Malsburg, Christoph; Grewe, Benjamin F.; Stadelmann, Thilo,
2022.
Making sense of the natural environment.
In:
The Biannual Conference of the German Cognitive Science Society (KogWis), Freiburg, Germany, 5-7 September 2022.
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Sager, Pascal; Salzmann, Sebastian; Burn, Felice; Stadelmann, Thilo,
2022.
Journal of Imaging.
8(8), S. 222.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25502
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Hürlimann, Manuela; Galbier, Jolanda; Cieliebak, Mark,
2022.
Speech-to-text technology for hard-of-hearing people.
ERCIM News.
(130), S. 15-16.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27071
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Herzig, Ivo; Paysan, Pascal; Scheib, Stefan; Züst, Alexander; Schilling, Frank-Peter; Montoya, Javier; Amirian, Mohammadreza; Stadelmann, Thilo; Eggenberger Hotz, Peter; Füchslin, Rudolf Marcel; Lichtensteiger, Lukas,
2022.
Deep learning-based simultaneous multi-phase deformable image registration of sparse 4D-CBCT[Poster].
In:
AAPM Annual Meeting, Washington, DC, USA, 10-14 July 2022.
American Association of Physicists in Medicine.
S. e325-e326.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25181
Jahrebericht
Jedes Jahr veröffentlichen wir eine Zusammenfassung der Publikationen des Vorjahres bis und mit Q1 des laufenden Jahres. Untenstehend finden Sie die Jahresberichte seit unserer Gründung.