Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
-
Baldenweg-Bölle, Ulrike; Meierhofer, Jürg; Mertes, Alexander,
2022.
Co-creating service value from data in a public administration context.
Swiss Yearbook of Administrative Sciences.
13(1), S. 35-50.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5334/ssas.163
-
Scherrer, Maike; Steiner, Albert; Rühlin, Viola,
2022.
Decoupling hubs for sustainable urban logistics : introducing a method to define optimal locations[Paper].
In:
6th World Conference on Production and Operations Management (P&OM), online, 23-25 August 2022.
-
Kook, Lucas; Herzog, Lisa; Hothorn, Torsten; Dürr, Oliver; Sick, Beate,
2022.
Deep and interpretable regression models for ordinal outcomes.
Pattern Recognition.
122(108263).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108263
-
Schweiger, Lukas; Benedech, Rodolfo Andres; Meierhofer, Jürg,
2022.
Development approach for value-creating service process twins based on service design methods[Paper].
In:
IEEE DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech 2022 Proceedings.
2022 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf on Cloud and Big Data Computing, Intl Conf on Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech), Falerna, Italy, 12-15 September 2022.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/DASC/PiCom/CBDCom/Cy55231.2022.9928003
-
Pezzotta, Giuditta; Arioli, Veronica; Adrodegari, Federico; Rapaccini, Mario; Saccani, Nicola; Rakic, Slavko; Marjanovic, Ugljesa; West, Shaun; Stoll, Oliver; Meierhofer, Jürg; Holst, Lennard; Wiesner, Stefan A.; Bertoni, Marco; Romero, David; Pirola, Fabiana; Sala, Roberto; Gaiardelli, Paolo,
2022.
Digital servitization in the manufacturing sector : survey preliminary results[Paper].
In:
Kim, Duck Young; Cieminski, Gregor von; Romero, David, Hrsg.,
Advances in Production Management Systems. Smart Manufacturing and Logistics Systems : Turning Ideas into Action : IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2022, Gyeongju, South Korea, September 25-29, 2022, Proceedings, Part II.
IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems (APMS 2022), hybrid, 25-29 September 2022.
Cham:
Springer.
S. 310-320.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16411-8_37