Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Kook, Lucas; Sick, Beate; Bühlmann, Peter,
2022.
Distributional anchor regression.
Statistics and Computing.
32(3), S. 39.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s11222-022-10097-z
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Baumann, Joachim; Hannák, Anikó; Heitz, Christoph,
2022.
Enforcing group fairness in algorithmic decision making : utility maximization under sufficiency[Paper].
In:
Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
5th ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT), Seoul, Republic of Korea, 21-24 June 2022.
New York:
Association for Computing Machinery.
S. 2315-2326.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3531146.3534645
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Larsson, Anders; Elldér, Erik; Vafeiadis, Evangelos; Curtis, Carey; Steiner, Albert,
2022.
Exploring the potential for sustainable accessibility across settlement types : a Swedish case.
Transportation Research Part D: Transport and Environment.
107(103297).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.trd.2022.103297
-
Baumann, Joachim; Heitz, Christoph,
2022.
Group fairness in prediction-based decision making : from moral assessment to implementation[Paper].
In:
Proceedings 2022 9th Swiss Conference on Data Science (SDS).
9th Swiss Conference on Data Science (SDS), Lucerne, Switzerland, 22-23 June 2022.
IEEE.
S. 19-25.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS54800.2022.00011
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Loi, Michele; Heitz, Christoph,
2022.
In:
Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
5th ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT), Seoul, Republic of Korea, 21-24 June 2022.
Association for Computing Machinery.
S. 2026-2034.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3531146.3533245