Dr. habil. Valerio De Martinis
Dr. habil. Valerio De Martinis
ZHAW
School of Engineering
IDS Institut für Data Science
Technikumstrasse 81
8400 Winterthur
Berufserfahrung
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter Big Data für optimalen Bahnbetrieb und Infrastrukturnutzung (SCCER Mobility)
ETH Zürich (IVT - Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme)
2017 - 2021 - Post-Doc im Bereich Güterzugbetrieb, Schienenverkehr und Energieeffizienz
ETH Zürich (IVT - Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme)
2014 - 2017 - Postdoc im Bereich Eisenbahnsimulation, Signalisierung und Energieeffizienz
Ansaldo STS - Universität von Neapel Federico II (Italien)
2012 - 2014 - Simulations- und Modellierungsingenieur Regionalen Kompetenzzentrum für Verkehrssysteme
TEST Scarl - Region Kampanien Kompetenzzentrum für Verkehrssysteme (Italien)
2009 - 2012
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- Ph.D. in Transportsystemen und Strasseninfrastrukturen. / Neue Methodik zur Aktualisierung der OD-Matrix durch künstliche neuronale Netze
Universität von Neapel Federico II (Italien)
2004 - 2008 - Dipl.-Ing. in Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt Verkehrssysteme.
Universität von Neapel Federico II (Italien)
1997 - 2004
Weiterbildung
Habilitation (PD) Infrastruktur- und Verkehrsingenieurwesen.
Italienisches Ministerium für Forschung und Bildung
2023
Netzwerk
Mitglied in Netzwerken
- IAROR - International Association of Railway Operations Research.
- IEEE ITSS Intelligent Transportation Systems Society
- TRB Transportation Research Board (Railroad Transportation )
ORCID digital identifier
Projekte
- Advancing 15-Minute Cities through Collaborative and Smart Urban Solutions / Projektleiter:in / laufend
- Intelligent Framework for Inclusive and Seamless Transport Infrastructure and Mobility Services / Teammitglied / laufend
- Optimale Jahres- und Tagesfahrpläne im Verkehrsmanagement der SBB / Projektleiter:in / laufend
- Untersuchung der Lokführerproduktivität und -arbeitszufriedenheit / Projektleiter:in / abgeschlossen
- Kundenorientierung im Traffic Management System / Teammitglied / abgeschlossen
Publikationen
Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed
Wang, P. et al. (2022) 'An experimental analysis of hierarchical rail traffic and train control in a stochastic environment', Journal of Advanced Transportation, 2022(8674538). doi: 10.1155/2022/8674538.
Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed
- Muratori, C., De Martinis, V. and Bütikofer, S. (2025) 'Exploring demand-responsive transport suitability in rural Switzerland : a simulation approach for the Canton of Thurgau', in Transportation Research Procedia. Elsevier, pp. 544–551. doi: 10.1016/j.trpro.2025.10.070.
- De Martinis, V. (2022) 'Enhancing the calibration of train resistance parameters with power measurements', in Pombo, J. (ed.) Proceedings of the Fifth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance. Civil-Comp Press. doi: 10.4203/ccc.1.31.20.
- Gioia, S. et al. (2021) 'Evaluation of the delay management potential on a macroscopic level', in de Doncker, R. W. et al. (eds) IRSA 2021 : Tagungsband. Aachen: RWTH Aachen University, pp. 165–180. doi: 10.18154/RWTH-2022-01700.
Weitere Publikationen
- Bütikofer, S. et al. (2023) 'Steigerung der ÖV-Attraktivität durch Optimierung der Anschlusse von Bus zu Bahn', ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, 2023(11), pp. 74–77.
- De Martinis, V. et al. (2023) 'Diskriminierungsfreie Ansätze für die Tourenplanung des Lokpersonals', ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, 2023(4), pp. 2–7.