Dr. habil. Valerio De Martinis
Dr. habil. Valerio De Martinis
ZHAW
School of Engineering
IDS Institut für Data Science
Technikumstrasse 81
8400 Winterthur
Berufserfahrung
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter Big Data für optimalen Bahnbetrieb und Infrastrukturnutzung (SCCER Mobility)
ETH Zürich (IVT - Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme)
2017 - 2021 - Post-Doc im Bereich Güterzugbetrieb, Schienenverkehr und Energieeffizienz
ETH Zürich (IVT - Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme)
2014 - 2017 - Postdoc im Bereich Eisenbahnsimulation, Signalisierung und Energieeffizienz
Ansaldo STS - Universität von Neapel Federico II (Italien)
2012 - 2014 - Simulations- und Modellierungsingenieur Regionalen Kompetenzzentrum für Verkehrssysteme
TEST Scarl - Region Kampanien Kompetenzzentrum für Verkehrssysteme (Italien)
2009 - 2012
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- Ph.D. in Transportsystemen und Strasseninfrastrukturen. / Neue Methodik zur Aktualisierung der OD-Matrix durch künstliche neuronale Netze
Universität von Neapel Federico II (Italien)
2004 - 2008 - Dipl.-Ing. in Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt Verkehrssysteme.
Universität von Neapel Federico II (Italien)
1997 - 2004
Weiterbildung
Habilitation (PD) Infrastruktur- und Verkehrsingenieurwesen.
Italienisches Ministerium für Forschung und Bildung
2023
Netzwerk
Mitglied in Netzwerken
- IAROR - International Association of Railway Operations Research.
- IEEE ITSS Intelligent Transportation Systems Society
- TRB Transportation Research Board (Railroad Transportation )
ORCID digital identifier
Projekte
- Advancing 15-Minute Cities through Collaborative and Smart Urban Solutions / Projektleiter:in / laufend
- Intelligent Framework for Inclusive and Seamless Transport Infrastructure and Mobility Services / Teammitglied / laufend
- Optimale Jahres- und Tagesfahrpläne im Verkehrsmanagement der SBB / Projektleiter:in / laufend
- Untersuchung der Lokführerproduktivität und -arbeitszufriedenheit / Projektleiter:in / abgeschlossen
- Kundenorientierung im Traffic Management System / Teammitglied / abgeschlossen
Publikationen
Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed
Wang, P., Jeiziner, A., Luan, X., De Martinis, V., & Corman, F. (2022). An experimental analysis of hierarchical rail traffic and train control in a stochastic environment. Journal of Advanced Transportation, 2022(8674538). https://doi.org/10.1155/2022/8674538
Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed
- Muratori, C., De Martinis, V., & Bütikofer, S. (2025). Exploring demand-responsive transport suitability in rural Switzerland : a simulation approach for the Canton of Thurgau [Conference paper]. Transportation Research Procedia, 91, 544–551. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.10.070
- De Martinis, V. (2022). Enhancing the calibration of train resistance parameters with power measurements [Conference paper]. In J. Pombo (Ed.), Proceedings of the Fifth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance. Civil-Comp Press. https://doi.org/10.4203/ccc.1.31.20
- Gioia, S., De Martinis, V., Bütikofer, S., & Wüst, R. M. (2021). Evaluation of the delay management potential on a macroscopic level [Conference paper]. In R. W. de Doncker, N. Nießen, N. Friesen, & C. Schindler (Eds.), IRSA 2021 : Tagungsband (pp. 165–180). RWTH Aachen University. https://doi.org/10.18154/RWTH-2022-01700
Weitere Publikationen
- Bütikofer, S., De Martinis, V., Gomez, C., & Steiner, A. (2023). Steigerung der ÖV-Attraktivität durch Optimierung der Anschlusse von Bus zu Bahn. ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, 2023(11), 74–77.
- De Martinis, V., Huber, M., Herrmann, T., & Wüst, R. M. (2023). Diskriminierungsfreie Ansätze für die Tourenplanung des Lokpersonals. ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, 2023(4), 2–7.