Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Plattform “Sinn-im-Beruf”
Wir entwickeln eine digitale Plattform namens “Sinn-im-Beruf”, die Erwerbstätige dabei unterstützt, ihre Arbeit und berufliche Laufbahn sinnstiftend zu gestalten.
laufend, 03/2025 - 02/2028
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NLP Community Building (ComBi)
SwissNLP möchte in einer konzertierten Aktion die Schweizer Akteure aus Industrie, Wissenschaft und Administration im Bereich Natural Language Processing (NLP) besser vernetzen. Dazu sollen bis Ende 2025 verschiedene Aktivitäten durchgeführt werden, um dieses Ziel zu erreichen (z.B. Expert Group…
laufend, 12/2023 - 01/2026
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AI für sich selbst-organisierende Content Plattform (AI4CP)
In dieser Vorstudie soll ein Prototyp entwickelt werden, der aus dem Text einer Website oder eines Blog-Posts einen Vorschlag für einen Content-Post für die Conteo-Plattform erstellt. Dieser Prototyp soll vollautomatisch arbeiten, einen Text in vorgegebener Länge und Struktur erzeugen und den Post…
abgeschlossen, 05/2023 - 11/2023
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Towards a Voice-Based Chatbot for Language Learners (ChaLL) (ChaLL)
Wir entwickeln ChaLL, den Prototypen eines sprachbasierten Chatbots. ChaLL bietet Sprachlerner:innen die Möglichkeit, das Sprechen in verschiedene aufgabenbasierten Konversationen zu üben und Feedback zu erhalten, frei von den zeitlichen Beschränkungen und dem Stress des klassischen Umfeldes im…
abgeschlossen, 02/2023 - 07/2024
Publikationen
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Tuggener, Don; Schneider, Teresa; Huwiler, Ariana; Kreienbühl, Tobias; Hischier, Simon; von Däniken, Pius; Niehaus, Susanna,
2024.
In:
Luz de Araujo, Pedro Henrique; Baumann, Andreas; Gromann, Dagmar; Krenn, Brigitte; Roth, Benjamin; Wiegand, Michael, Hrsg.,
Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024).
20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS), Vienna, Austria, 10-13 September 2024.
Association for Computational Linguistics.
S. 249-263.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31482
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von Däniken, Pius; Deriu, Jan Milan; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark,
2024.
Favi-Score : a measure for favoritism in automated preference ratings for generative AI evaluation[Paper].
In:
Ku, Lun-Wei; Martins, Andre; Srikumar, Vivek, Hrsg.,
Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers).
62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Bangkok, Thailand, 11-16 August 2024.
Association for Computational Linguistics.
S. 4437-4454.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/2024.acl-long.243
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von Däniken, Pius; Deriu, Jan Milan; Rodrigo, Alvaro; Cieliebak, Mark,
2024.
Improving quantification with minimal in-domain annotations : beyond classify and count[Paper].
In:
Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media.
18th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), Buffalo, USA, 3-6 June 2024.
AAAI Press.
S. 1585-1598.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1609/icwsm.v18i1.31411
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Zhang, Yi; Deriu, Jan Milan; Katsogiannis-Meimarakis, George; Kosten, Catherine; Koutrika, Georgia; Stockinger, Kurt,
2024.
ScienceBenchmark : a complex real-world benchmark for evaluating natural language to SQL systems.
Proceedings of the VLDB Endowment.
17(4), S. 685-698.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.14778/3636218.3636225
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Tuggener, Don; Niehaus, Susanna,
2024.
ERCIM News.
(136), S. 22-23.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29792