Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Analysieren von Daten, um interpretierbare Ergebnisse mithilfe statistischer und maschineller Lernverfahren zu gewinnen
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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2025.
Critical dynamics of random surfaces : time evolution of area and genus.
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.
678(130959).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130959
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A. Safari, Sara; Schmidhuber, Christof,
2025.
Trends and reversion in financial markets on time scales from minutes to decades.
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.
675(130796).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130796
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Fedorova, Anna; Stefani, Wolfgang; Heitz, Christoph; Chavarriaga, Ricardo,
2025.
Continuous assessment-driven requirement elicitation for trustworthy AI systems[Paper].
In:
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Porto, Portugal, 15-19 September 2025.
Zenodo.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5281/zenodo.17099001
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Burri, Christoph; Meierhofer, Jürg,
2025.
Data Value Creator 4.0 – Wertgenerierung durch datenbasierte Optimierung.
topsoft Fachmagazin.
15(2), S. 44-45.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-33862
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Wulf, Jochen; Meierhofer, Jürg; Hannich, Frank,
2025.
Architecting human-AI cocreation for technical services : interaction modes and contingency factors.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arxiv.2507.14034