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School of Engineering

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Sicherheitskritische Systeme

Der Forschungsschwerpunkt Sicherheitskritische Systeme der ZHAW School of Engineering entwickelt und analysiert Methoden, Konzepte und technische Lösungen für sicherheitskritische sozio-technische Systeme.

Dabei verbinden wir Systementwicklung mit methodischer Sicherheitsargumentation. Unsere Expertisen umfassen funktionale Sicherheit, STPA und weitere Risikoanalysemethoden, formale und modellbasierte Methoden, Simulation sowie die Entwicklung und Absicherung KI-basierter Funktionen für softwareintensive, automatisierte und autonome Systeme.

Gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern begleiten wir den gesamten Systemlebenszyklus – vom Systemkonzept und der Risikoanalyse über Architektur und Implementierung bis zur Verifikation, Validierung und kontinuierlichen Sicherheitsbewertung im Betrieb in diversen Branchen.

Kompetenzen

Übersicht über alle Kompetenzen.

Anwendungsbereiche

Übersicht über alle Anwendungsbereiche

Von der Methodik zur lauffähigen Lösung

  1. System verstehen und Risiken analysieren
    Wir analysieren System, Nutzungskontext und Gefährdungen und leiten daraus Systemgrenzen, Sicherheitsanforderungen und das Systemkonzept ab.
  2. Architektur entwickeln und Prototyp umsetzen
    Wir entwickeln System- und Softwarearchitekturen und realisieren funktionsfähige Prototypen – von Mechanik und Elektronik bis zu Embedded Software und KI-Funktionen je nach Projekt direkt oder in Zusammenarbeit mit unseren internen Partnern.
  3. Virtuell und physisch verifizieren und validieren
    Wir entwickeln geeignete V&V-Strategien und prüfen Funktionen mittels Simulation, MIL, SIL, HIL und Tests am realen System und virtuell.
  4. Sicherheit im Betrieb kontinuierlich bewerten
    Wir unterstützen die Erhebung und Auswertung von Betriebsdaten, das Monitoring sicherheitsrelevanter Funktionen und die kontinuierliche Aktualisierung des Sicherheitsnachweises.
  5. Sichere & vertrauenswürdige KI-Funktionen
    Wir entwickeln und validieren KI-basierte Funktionen entlang regulatorischer Anforderungen wie dem EU AI Act und sektorspezifischer Richtlinien — für sichere, nachvollziehbare und vertrauenswürdige Systementscheidungen.

Labor- & Versuchsinfrastruktur

Für Entwicklung, Simulation und Absicherung verfügen wir über eigene Test- und Versuchsinfrastruktur – von virtuellen Simulationsumgebungen und Hardware-in-the-Loop bis zu skalierten Testplattformen und realen Versuchssystemen.

Unsere Labor- & Versuchsinfrastruktur entdecken

Unser Team

Unser Team verbindet technische Systementwicklung mit Safety Engineering, Verifikation und Validierung, Simulation und Safe AI. Gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern entwickeln und untersuchen wir sicherheitskritische Systeme von der ersten Idee bis zum Betrieb.

Unser Team kennenlernen

Projektbeispiele

Nachfolgend finden Sie eine Auswahl von aktuellen Projekten:

  • CHORUS – Coordination of Heterogeneous Actors in Mixed Traffic within CCAM
    Entwicklung eines Orchestrierungsrahmens für das sichere Zusammenspiel automatisierter und konventioneller Verkehrsteilnehmender in urbanen Mobilitätssystemen.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Systemkonzept, Architektur & Implementierung, Risikoanalyse & Safety Engineering, Safe AI & vertrauenswürdige Autonomie
  • AI-based Supervision System for Ropeway Systems
    Entwicklung und Absicherung einer kamerabasierten Überwachung für zunehmend automatisierte Sessellifte bis hin zum autonomen Betrieb.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Systemkonzept, Architektur & Implementierung, Safe AI & vertrauenswürdige Autonomie, Safety-in-Operation
  • iamo Furttal – Intelligente Automatisierte Mobilität
    Untersuchung und Erprobung automatisierter Mobilität im realen Verkehr mit Fokus auf die objektive und subjektive Sicherheit im Betrieb.
    Anwendungsbereiche: Automatisierte Mobilität
    Kompetenzen: Risikoanalyse & Safety Engineering, Verifikation & Validierung, Safety-in-Operation
  • RADIM – Rad Dose and Image Qual Monitoring
    Entwicklung neuer Methoden und Tools für das Monitoring und die Optimierung von Strahlendosis und Bildqualität in der medizinischen Bildgebung.
    Anwendungsbereiche: Medizinsysteme
    Kompetenzen: Verifikation & Validierung, Szenarien & Simulation, Safety-in-Operation

Weitere Projekte

Weiterbildung

Die von uns angebotenen Weiterbildungen umfassen spezifische firmeninterne Kurse sowie folgende regelmässig stattfindende Kurse an der ZHAW:

Für Studierende

Gemeinsam mit unseren Industrie- und Forschungspartnern bieten wir Projekt- und Bachelorarbeiten zu aktuellen Fragestellungen aus unseren Forschungsprojekten an.

Im Master of Science in Engineering (MSE) können wir als Host für Studierende der Fachrichtungen Computer Science, Data Science, Automation and Control sowie Medical Systems fungieren. Die Masterarbeit und weitere Forschungsarbeiten können dabei direkt in unserem Forschungsschwerpunkt und in Verbindung mit laufenden Forschungs- und Industrieprojekten durchgeführt werden.

Wenn sie Themen oder konkrete Fragestellungen haben, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme und prüfen gerne mit Ihnen zusammen, wie sich das Thema bzw. die Fragestellung als studentische Arbeit ausschreiben lässt.
 

Publikationen

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