Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Tiemessen, Harold,
2014.
Logistics Innovation.
2017(1), S. 20-23.
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Dürr, Oliver; Uzdilli, Fatih; Cieliebak, Mark,
2014.
JOINT_FORCES : unite competing sentiment classifiers with random forest[Paper].
In:
Proceedings of the International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2014).
International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2014), Dublin, Irland, 23-24 August 2014.
Association for Computational Linguistics.
S. 366-369.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-3779
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2014.
Large-scale rostering in the airport Industry.
In:
11th International Conference on Computational Management Science (CSM 2014), Lisbon, Portugal, 28-31 May 2014.
-
2014.
Large-scale rostering in the airport Industry.
In:
PATAT 2014, 10th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling, York, United Kingdom, 2014.
-
Cieliebak, Mark; Dürr, Oliver; Uzdilli, Fatih,
2014.
Meta-classifiers easily improve commercial sentiment detection tools[Paper].
In:
Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2014).
9th International Conference on Language Resources and Evaluation, Reykjavik, Iceland, 26-31 May 2014.
Association for Computational Linguistics.
S. 3943-3947.