Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Schubnell, Markus; Heitz, Christoph; Hütter, Thomas; Schawe, Jürgen E. K.,
2005.
TOPEM® – the new advanced multifrequency temperature modulated DSC technique[Paper].
In:
Chervin, Sima; Rich, Michael J.; Vitez, Imre; Schoch, K. Eric, Hrsg.,
Proceedings of the 33rd annual conference of the North American thermal analysis society.
NATAS 2005: 33rd Annual Conference of the North American Thermal Analysis Society, Universal City, USA, 19-21 September 2005.
Sacramento:
North American Thermal Analysis Society NATAS.
-
2004.
BagBoosting for tumor classification with gene expression data.
Bioinformatics.
20(18), S. 3583-3593.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth447
-
2004.
Boundary signal estimation problem.
In:
Metz, Rainer, Hrsg.,
Zeitreihenanalyse in der empirischen Wirtschaftsforschung : Festschrift für Winfried Stier zum 65. Geburtstag.
Stuttgart:
Lucius & Lucius.
S. 189-196.
-
Dürr, Oliver; Dieterich, W.; Nitzan, A.,
2004.
Coupled ion and network dynamics in polymer electrolytes : Monte Carlo study of a lattice model.
The Journal of Chemical Physics.
121(24).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1063/1.1825371
-
Engeler, Meinrad; Heitz, Christoph; Zaglauer, Helmut,
2004.
In:
Taisch, Marco, Hrsg.,
Global challenges in manufacturing.
IMS 2004, International IMS Forum, Global Challenges in Manufacturing, Cernobbio, 17–19 May 2004.
Milano:
Politecnico di Milano.
S. 666-673.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1885