Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Hofer, Christoph; Borer, Franz; Bono, Roland; Kayser, Achim; Papritz, Andreas,
2013.
Geoderma.
193-194, S. 200-212.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2012.08.034
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Ruckstuhl, Andreas; Weibel, Marc; Meier, Peter,
2013.
Risk & portfolio construction : from sub-optimal to optimal.
Investment & Pensions Europe.
Verfügbar unter: https://www.ipe.com/risk-and-portfolio-construction-from-sub-optimal-to-optimal/53189.article
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Hahn, Sabine; Müller, Marianne; Hantikainen, Virpi; Kok, Gerjo; Dassen, Theo; Halfens, Ruud J.G.,
2013.
International Journal of Nursing Studies.
50(3), S. 374-385.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2012.09.018
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Wüst, Raimond; Steiner, Albert; Looser, Jonas; Seybold, Bernhard; Laumanns, Marco; Dunkel, Juliane; Hürlimann, Daniel; Roos, Samuel,
2013.
RTSE, a multi-component closed-loop control framework for railway networks[Paper].
In:
Proceedings of the 3rd International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems 2013.
3rd International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, Dresden, Germany, 2-4 December 2013.
Dresden:
TUDpress.
S. 367-375.
Verkehrstelematik ; 3.
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2013.
Simon Rogers and Mark Girolami: A first course in machine learning
[Rezension von Rogers, Simon; Girolami, Mark: A first course in machine learning. Boca Raton : CRC Press, 2012. ISBN 978-143982414-6].
Statistical Papers.
56(1), S. 271.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0577-z