Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
-
Wüst, Raimond Matthias; Steiner, Albert; Gomez, Claudio,
2017.
Kundenfreundliche und robuste Ersatzfahrpläne während Bau- und Unterhaltsintervallen.
ETR – Eisenbahntechnische Rundschau.
2017(10), S. 57-61.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4791
-
Lukic, Yanick X.; Vogt, Carlo; Dürr, Oliver; Stadelmann, Thilo,
2017.
Learning embeddings for speaker clustering based on voice equality[Paper].
In:
2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP).
27th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2017), Tokyo, 25-28 September 2017.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/MLSP.2017.8168166
-
Ortner, Thomas,
2017.
-
Huber, Evelyn; Kleinknecht-Dolf, Michael; Müller, Marianne; Kugler, Christiane; Spirig, Rebecca,
2017.
Journal of Advanced Nursing.
73(6), S. 1491-1501.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1111/jan.13218
-
Templ, Barbara; Templ, Matthias; Filzmoser, Peter; Lehoczky, Annamária; Bakšienè, Eugenija; Fleck, Stefan; Gregow, Hilppa; Hodzic, Sabina; Kalvane, Gunta; Kubin, Eero; Palm, Vello; Romanovskaja, Danuta; Vucˇetic´, Višnja; žust, Ana; Czúcz, Bálint,
2017.
Phenological patterns of flowering across biogeographical regions of Europe.
International Journal of Biometeorology.
61(7), S. 1347-1358.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s00484-017-1312-6