Dr. Thoralf Mildenberger

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Swiss Statistical Society

Projekte

• Mehr Lebensqualität mit Live4all: Intelligentes Rollstuhlkissen zur Prävention von druckbedingten Gewebeschäden / Teammitglied / laufend
• Pendelmobilität ZHAW 2024 / Teammitglied / laufend
• KI-gestützte Erkennung von Parkschäden auf Basis von Beschleunigungssensordaten / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Nachhaltig unterwegs an der ZHAW / Teammitglied / abgeschlossen
• Flexibles Lernen Research / Teammitglied / abgeschlossen
• Detaillierte Menüprognose für Gastronomiebetriebe / Teammitglied / abgeschlossen
• Selbstregulierende Korrekturen in einem Produktionsprozess für glasfaserverstärkte Kunststoffe / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Umsatzprognosen für die Gastronomie / Teammitglied / abgeschlossen
• Accurate Customer Identification on Digital Channels / Teammitglied / abgeschlossen
• Energiediskurse in der Schweiz / Teammitglied / abgeschlossen
• Real-time price anomaly detection for market data quality monitoring / Teammitglied / abgeschlossen
• cleverpendeln / Teammitglied / abgeschlossen
• Roche Business Analytics / Teammitglied / abgeschlossen
• Ein Modell basierter Dreistufenklassifikator für Schwebestaub / Teammitglied / abgeschlossen
• Smart City Winterthur: Stromverbrauchsanalyse / Teammitglied / abgeschlossen
• Predicting customer behavior by combining freetext information with structured customer data / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

• Müller Werder, C., Mildenberger, T., & Steingruber, D. (2023). Learning effectiveness of a flexible learning study programme in a blended learning design : why are some courses more effective than others? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(10). https://doi.org/10.1186/s41239-022-00379-x
• Mildenberger, T., Braschler, M., Ruckstuhl, A., Vorburger, R., & Stockinger, K. (2023). The role of data scientists in modern enterprises : experience from data science education. SIGMOD Record, 52(2), 48–52. https://doi.org/10.21256/zhaw-27357
• Müller Werder, C., & Mildenberger, T. (2021). Facilitating flexible learning by replacing classroom time with an online learning environment : a systematic review of blended learning in higher education. Educational Research Review, 34(100394). https://doi.org/10.1016/j.edurev.2021.100394
• Ackermann, K. A., Burkhalter, L., Mildenberger, T., Frey, M., & Bearth, A. (2021). Willingness to share data : contextual determinants of consumers’ decisions to share private data with companies. Journal of Consumer Behaviour, 21(2), 375–386. https://doi.org/10.1002/cb.2012
• Müller Werder, C., Mildenberger, T., & Lübcke, M. (2020). Do we always need a difference? : testing equivalence in a blended learning setting. International Journal of Research & Method in Education, 43(3), 283–295. https://doi.org/10.1080/1743727X.2019.1680621
• Meier, M. F., Mildenberger, T., Locher, R., Rausch, J., Zünd, T., Neururer, C., Ruckstuhl, A., & Grobéty, B. (2018). A model based two-stage classifier for airborne particles analyzed with computer controlled scanning electron microscopy. Journal of Aerosol Science, 123, 1–16. https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2018.05.012
• Carabias-Hütter, V., Eschenauer, U., Kuehn, T., Lobsiger-Kägi, E., & Mildenberger, T. (2016). Die Energienachfrage steuern : Handlungsempfehlungen zur Nutzung von Smart-Meter-Daten. Gaia, 25(3), 217–219. https://doi.org/10.14512/gaia.25.3.20

Weitere Publikationen

• Müller Werder, C., Mildenberger, T., & Steingruber, D. (2023). Blended learning quality as crucial factor for an effective flexible learning study program. EARLI Conference 2023 “Education as a Hope in Uncertain Times”, Aristotle University of Thessaloniki and University of Macedonia, Greece, 20-26 August 2023.
• Mildenberger, T. (2023). Assessing keyness using permutation tests. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.13383
• Mildenberger, T. (2017, October 6). Assessing keyness using permutation tests. Statistical Standards for Scientific Discovery in Linguistics, Zurich, 4–6 October 2017.
• Mildenberger, T. (2013). Simon Rogers and Mark Girolami: A first course in machine learning. Statistical Papers, 56(1), 271. https://doi.org/10.1007/s00362-013-0577-z

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