Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Templ, Matthias,
2017.
R and data manipulation : application with big data.
In:
The 5th Joint International Conference on New Challenges for Statistical Software, Langkawi Island, Malaysia, 7-8 November 2017.
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Sariyar, Murat; Templ, Matthias,
2017.
Schulung zur Anonymisierung von personenbezogenen Datenbeständen.
In:
Schulung.
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Meindl, Bernhard; Kowarik, Alexander; Templ, Matthias,
2017.
sdcApp : a shiny new GUI for sdcMicro[Paper].
In:
NTTS New Techniques and Technologies for Statistics, Brussels, Belgium, 13-17 March 2017.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 1-4.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4236
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2017.
Service value creation using data science[Paper].
In:
Gumesson, Evert; Mele, Cristina; Polese, Francesco, Hrsg.,
Service Logic, Network and Systems Theory and Service Science: Integrating three Perspectives for a New Service Agenda.
The 5th Naples Forum on Service, Sorrento, Naples, 6-9 June 2017.
Tricase:
Youcanprint Self-Publishing.
Verfügbar unter: http://www.naplesforumonservice.it/uploads//files/Meierhofer.pdf
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Templ, Matthias; Meindl, Bernhard; Kowarik, Alexander; Dupriez, Olivier,
2017.
Simulation of synthetic complex data: The R package simPop.
Journal of Statistical Software.
79(10), S. 1-38.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18637/jss.v079.i10