Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte

Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche

Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.

Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme

Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen

Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
-
Meierhofer, Jürg; West, Shaun,
2019.
Service value creation using a digital twin[Paper].
In:
Naples Forum on Service, Service Dominant Logic, Network & Systems Theory and Service Science: Integrating Three Perspectives for a New Service Agenda, Ischia, Italy, 4-7 June 2019.
Verfügbar unter: http://www.naplesforumonservice.it/uploads/files/2018/Proceedings/NFS2019-Meierhofer-est.pdf
-
Meierhofer, Jürg; Berliat, Roger,
2019.
ServiceToday.
33(4), S. 96-97.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18545
-
Dettling, Marcel; Ruckstuhl, Andreas,
2019.
In:
Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo; Stockinger, Kurt, Hrsg.,
Applied data science : lessons learned for the data-driven business.
Cham:
Springer.
S. 181-203.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1_11
-
Müller, Marianne,
2019.
Statistik für die Pflege : Handbuch für Pflegeforschung und Pflegewissenschaft.
2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage.
Bern:
Hogrefe.
ISBN 978-3-456-85950-7.
-
Renold, Manuel; Kuljanin, Jovana; Kalić, Milica,
2019.
In:
Kazda, Antonin; Smojver, Ivica, Hrsg.,
INAIR 2019 : Global Trends in Aviation.
8th International Conference on Air Transport (INAIR), Budapest, Hungary, 12-13 November 2019.
Elsevier.
S. 178-187.
Transportation Research Procedia.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.12.032